【動画で学習】UdemyのGCP(Google Cloud Platform) 人気／おすすめ講座【セールでお得】

Google Cloud認定試験 Professional Cloud Architect 対策用問題集の決定版！

本番試験を複数回受験して傾向と対策を熟知した筆者によって精選された、本番ライクな問題を170問（50問 × 3セット + 20問）用意しています。

各問題には詳細な解説が付記されており、本番前の集中的な対策が可能です。

■実際に出題された最新の問題が収録されています。

暗記すれば確実に合格する内容となっております。

Cloud Digital Leader（デジタルリーダー） は、Google Cloud の中核的なプロダクトやサービスのさまざまな機能を理解しているだけでなく、それらを使用して目的のビジネス目標を達成する方法を判断することもできる人材を指した初学者向けの認定資格です。

試験時間は 90 分、問題数は 50 問です。テストセンター（オンサイト）かオンライン（遠隔監視）のどちらでも受験することが出来ます。

■試験範囲

セクション 1: Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーションの概要（試験内容の約 10%）

1.1  クラウド テクノロジーがビジネスに革命を起こす理由を説明する

    a. クラウド、クラウド テクノロジー、データ、デジタル トランスフォーメーションなどの主要な用語を定義する

1.2 新しいテクノロジーを採用することがビジネスにとって不可欠である理由を説明する

    a. クラウド テクノロジー従来の（オンプレミス）テクノロジーを比較して違いを確認する

    b. クラウド テクノロジーにより顧客の期待がどのように変化したかを説明する

    c. 組織がクラウド テクノロジーを導入する際のビジネス面および技術面での検討事項を特定する（インフラストラクチャ、アプリケーションとビジネス プラットフォームのモダナイゼーション、データの重要性、クラウド内のセキュリティなど）

セクション 2: データと Google Cloud によるイノベーション（試験内容の約 30%）

2.1 デジタル トランスフォーメーションにおけるデータの役割と、データドリブンの文化の重要性を説明する

    a. クラウド テクノロジーによってデータ適用の新たな方法をどのように実現できるかを説明する

2.2 データ管理によく使用される Google Cloud ソリューションの特定

    a. 構造化データと非構造化データの例を挙げる

2.3. スマート アナリティクスによく使用される Google Cloud ソリューションの特定

    a. クラウドにデータを保存することのビジネス上のメリットを説明する。

    b. データベース、データ ウェアハウス、データレイクの適切なユースケースを適用する

    c. Google Cloud のデータ プロダクト（Looker、BigQuery、Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud Storage）のメリットについて説明する

2.4. 機械学習および AI 向けの Google Cloud のソリューションを特定する

    a. 人工知能（AI）と機械学習（ML）を定義する

    b. ML の予測精度におけるデータ品質の重要性を説明する

    c. AI と機械学習に関して Google Cloud の差別化要素を説明する

    d. ビジネス価値を生み出すための Google Cloud の AI および ML ソリューションの活用方法を確認する

セクション 3: インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション（試験の約 30%）

3.1 Google Cloud による IT インフラストラクチャのモダナイズの意義を確認する

    a. レガシー インフラストラクチャで顧客に最新のサービスを提供することが困難な理由を説明する

    b. クラウド テクノロジーを使用したインフラストラクチャのモナダイズのメリットを説明する

    c. ハイブリッドとマルチクラウドのインフラストラクチャを区別する

    d. ビジネス ユースケース内で、仮想マシン、コンテナ、サーバーレス コンピューティングを区別する

    e. 企業によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを支援する Google Cloud ソリューションを特定する

3.2 Google Cloud によるアプリケーションのモダナイズについて

    a. アプリケーションをモダナイズするビジネス推進要因について説明する

    b. クラウド ネイティブ アプリケーションを使用するメリットを説明する

    c. 適切な変更パターンをさまざまなビジネスのユースケースに適用する

    d. アプリケーション開発における Google Kubernetes Engine、Anthos、App Engine のメリットを説明する

3.3 API の価値について

    a. アプリケーション プログラミング インターフェース（API）によってレガシー システムをどのようにモダナイズできるかを説明する

    b. API によって新たなビジネス価値がどのようにもたらされるかを説明する

    c. Apigee のメリットを説明する

セクション 4: Google Cloud のセキュリティとオペレーションの理解（試験内容の 30%）

4.1 クラウドにおける財務ガバナンスと、効果的なクラウド費用管理のための Google Cloud 推奨ベスト プラクティスについて説明する

    a. クラウド テクノロジーの採用が総所有コスト（TCO）にどのように影響するかを説明する

    b. 特定のビジネス シナリオで必要な費用管理戦略を特定する

4.2 クラウドのセキュリティ アプローチと Google Cloud のセキュリティ上のメリットを説明する

    a. クラウドのセキュリティに関する基本用語（プライバシー、可用性、セキュリティ、統制など）を定義する

    b. 共有責任モデルの意義を説明する

    c. Google Cloud を使用することのセキュリティ上のメリットを説明する

    d. 今日のサイバーセキュリティの主な課題とデータ プライバシーに対する脅威を特定する

    e. クラウド リソースへのアクセスを組織がどのように制御し管理するかを説明する

4.3 クラウド運用を成功させるために、IT 運用をどのように適応させる必要があるかを説明する

    a. クラウド環境とオンプレミス環境におけるサービス可用性の要件の違いを説明する

    b. DevOps で解決できる運用上の課題について説明する

    c. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の目標をさまざまなビジネス ユースケースに適用する

4.4 クラウド リソースのモニタリングおよびアプリケーション パフォーマンス管理向けの Google Cloud ソリューションを特定する

    a. 想定外のダウンタイムや長期間のダウンタイムによる影響を説明する

    b. クラウド運用におけるモニタリング、ロギング、オブザーバビリティを定義する

    c. Google Cloud のリソース モニタリングおよびメンテナンス ツールを特定する

Google Cloud認定Associate Cloud Engineer試験の対策、および、実務対応コースです。

6時間の動画コースで、Google Cloudの主要なサービスを紹介し、ハンズオンを通じて実務への対応も可能となります。

またGoogle Cloud想定問題を最後に用意しているので、認定試験の傾向と対策が可能となっております。

コース内容（※各章にハンズオンを挟みます）

• はじめに - 本動画コースの使い方

• Google Cloudとは - Google Cloudの概要やクラウド業界の現況

• 学習の進め方 - Google Cloud認定試験の概要と勉強方法

• Google Cloudをはじめよう - Google Cloudの基礎となる設計概念、ハンズオン用アカウントの作成

• 各種サービスの紹介

1. マネジメント - IAMおよびマネジメントの紹介

2. コンピューティング - Compute Engine, Kubernetes Engine, その他コンピュートサービス

3. ストレージ - Cloud Storage

4. ネットワーク - VPC/Subnet, DNS, CDN, 負荷分散

5. データサービス - Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, BigQuery. FireStore, Memorystore

6. AIと機械学習 - AIツール, Vertex AI

• 問題解説

• まとめ

Google Cloudは無料で初められます。実際に技術に触れながら学習を進められることは、すごいチャンスだと思います。というのも、私自身のキャリアを振り返ると、仮想マシンくらいは立てた経験はあるものの、負荷分散装置などはとても高価で実際に触る機会はほとんどありませんでした。ネットワークもそうです。自分で手を動かして学ぶことが以前は難しかったのです。このコースでは、たくさんあるGoogle Cloudのサービスでも主要なものを網羅して解説しています。たんに説明するだけでなく、理解しやすいように図を多く使っています。また実際のGoogle Cloudの画面を操作しながら、実践で活かせる知識を得られるようにコンテンツを作っています。

※2021年10月にGoogle Cloud Platform（GCP）からGoogle Cloudに名称が変更されました。

本コースで取り扱うコンテンツ領域

Google Cloudの主要サービスを中心に解説をしています。100以上あるGoogle Cloudのサービスの中から、特に重要なサービスにフォーカスしています。インフラの構築の経験がなくても、本コースを受講いただければ体系的に全体的に構築作業のスキルが身につきます。

例えば、仮想マシンをGoogle Cloudで立てるにはどうしたらいいだろう？という方は、Compute Engineのセクションを見ていただければ構築や運用の知識を学習することができます。

PaaSってなんだろう？コンテナってなんだろう？という方も大丈夫です。App EngineやCloud Run、Kubernetesなどについても解説しています。

レクチャーの構成について

それぞれのレクチャーは３つのパートで構成しています。

1. クラスノート（教科書）

2. 図解

3. デモンストレーション

最初に動画の中で、それぞれのサービスや概念について解説しています。いわゆる座学の形式です。ダウンロード可能なクラスノートを用意していますので、それを使って最初のステップは概念について理解することを目指しています。動画に合わせて、できるだけ初学者の方にも理解しやすいように、図を使って解説しています。（図解）

その後、実際にGoogle Cloudの画面を使って、デモンストレーションで説明しています。受講者の方は、ぜひデモンストレーションと合わせてご自身の環境で手を動かしてみてください。そこで得られる知識は、実践で使える知識に深まってきます。

クラウド関連の用語

初学者の方でも理解を進められるよう、クラウドに関連する用語について解説するセクションを設けました。可用性、NoSQL、SRE、カナリアデプロイ…などなどクラウドの勉強をしていると出てくるキーワードを中心に、それぞれ解説するレクチャーを含めました。

Cloud Digital Leader はGoogle Cloud 資格試験の最も初級の資格試験です。Google Cloudの基本的な知識を獲得していることを証明する資格です。これを有していることで、一般的なビジネス ユースケースや、クラウド ソリューションが企業をどのように支えているかを説明することができます。

本コースではCloud Digital Leader の資格取得を確実にするための、本番レベルの模擬試験を多数用意しています。

【試験の概要】

試験時間: 90 分

登録料: $99

言語: 英語、日本語

試験の形式: 50 ～ 60 問の多肢選択（複数選択）式

【試験範囲の詳細】

この試験にはCloud Digital Leader の認定試験は特定の職に就いていることを条件とせず、Google Cloud の実務経験も必要ありません。

セクション 1: Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーションの概要（試験内容の約 10%）

1.1 クラウド テクノロジーがビジネスに革命を起こす理由を説明する

● クラウド、クラウド テクノロジー、データ、デジタル トランスフォーメーションなどの主要な用語を定義する。

1.2 新しいテクノロジーを採用することがビジネスにとって不可欠である理由を説明する

● クラウド テクノロジー従来の（オンプレミス）テクノロジーを比較して違いを確認する

● クラウド テクノロジーにより顧客の期待がどのように変化したかを説明する

● 組織がクラウド テクノロジーを導入する際のビジネス面および技術面での検討事項を特定する（インフラストラクチャ、アプリケーションとビジネス プラットフォームのモダナイゼーション、データの重要性、クラウド内のセキュリティなど）

セクション 2: データと Google Cloud によるイノベーション（試験内容の約 30%）

2.1 デジタル トランスフォーメーションにおけるデータの役割と、データドリブンの文化の重要性を説明する

● クラウド テクノロジーによってデータ適用の新たな方法をどのように実現できるかを説明する

2.2 データ管理によく使用される Google Cloud ソリューションの特定

● 構造化データと非構造化データの例を挙げる

2.3. スマート アナリティクスによく使用される Google Cloud ソリューションの特定

● クラウドにデータを保存することのビジネス上のメリットを説明する

● データベース、データ ウェアハウス、データレイクの適切なユースケースを適用する

● Google Cloud のデータ プロダクト（Looker、BigQuery、Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud Storage）のメリットについて説明する

2.4. 機械学習および AI 向けの Google Cloud のソリューションを特定する

● 人工知能（AI）と機械学習（ML）を定義する

● ML の予測精度におけるデータ品質の重要性を説明する

● AI と機械学習に関して Google Cloud の差別化要素を説明する

● ビジネス価値を生み出すための Google Cloud の AI および ML ソリューションの活用方法を確認する

セクション 3: インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション（試験の約 30%）

3.1 Google Cloud による IT インフラストラクチャのモダナイズの意義を確認する

● レガシー インフラストラクチャで顧客に最新のサービスを提供することが困難な理由を説明する

● クラウド テクノロジーを使用したインフラストラクチャのモナダイズのメリットを説明する

● ハイブリッドとマルチクラウドのインフラストラクチャを区別する

● ビジネス ユースケース内で、仮想マシン、コンテナ、サーバーレス コンピューティングを区別する

● 企業によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを支援する Google Cloud ソリューションを特定する

3.2 Google Cloud によるアプリケーションのモダナイズについて

● アプリケーションをモダナイズするビジネス推進要因について説明する

● クラウド ネイティブ アプリケーションを使用するメリットを説明する

● 適切な変更パターンをさまざまなビジネスのユースケースに適用する

● アプリケーション開発における Google Kubernetes Engine、Anthos、App Engine のメリットを説明する

3.3 API の価値について

● アプリケーション プログラミング インターフェース（API）によってレガシー システムをどのようにモダナイズできるかを説明する

● API によって新たなビジネス価値がどのようにもたらされるかを説明する

● Apigee のメリットを説明する

セクション 4: Google Cloud のセキュリティとオペレーションの理解（試験内容の 30%）

4.1 クラウドにおける財務ガバナンスと、効果的なクラウド費用管理のための Google Cloud 推奨ベスト プラクティスについて説明する

● クラウド テクノロジーの採用が総所有コスト（TCO）にどのように影響するかを説明する

● 特定のビジネス シナリオで必要な費用管理戦略を特定する

4.2 クラウドのセキュリティ アプローチと Google Cloud のセキュリティ上のメリットを説明する

● クラウドのセキュリティに関する基本用語（プライバシー、可用性、セキュリティ、統制など）を定義する

● 共有責任モデルの意義を説明する

● Google Cloud を使用することのセキュリティ上のメリットを説明する

● 今日のサイバーセキュリティの主な課題とデータ プライバシーに対する脅威を特定する

● クラウド リソースへのアクセスを組織がどのように制御し管理するかを説明する

4.3 クラウド運用を成功させるために、IT 運用をどのように適応させる必要があるかを説明する

● クラウド環境とオンプレミス環境におけるサービス可用性の要件の違いを説明する

● DevOps で解決できる運用上の課題について説明する

● サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の目標をさまざまなビジネス ユースケースに適用する

4.4 クラウド リソースのモニタリングおよびアプリケーション パフォーマンス管理向けの Google Cloud ソリューションを特定する

● 想定外のダウンタイムや長期間のダウンタイムによる影響を説明する

● クラウド運用におけるモニタリング、ロギング、オブザーバビリティを定義する

● Google Cloud のリソース モニタリングおよびメンテナンス ツールを特定する