【2020年】Google Cloud Platform本「人気10冊と新書/高評価/おすすめの9冊」

Googleが提供するクラウドサービス
AWSとの違いを軸に徹底解説

　「Google Cloud Platform」（GCP）は、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureと同じく、企業向けのクラウドサービスとして提供されている。後発であることは否めないが、後発であるからこその特徴を備えている。

　一般的な用途では「マネージドサービス」の充実が特徴と言える。そのほか、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、AI関連のシステム基盤として要注目であることは間違いない。

　本書では、「コンピューティング」「ストレージ」「ネットワーキング」「ビッグデータ」「機械学習」「アカウント管理」「運用監視」という７つのカテゴリーに分類し、GCPの特徴を、AWSとの違いを軸に解説している。

　また、GCPのサービスを解説するほか、エンタープライズ用途のユースケースに基づいて、GCPを用いた設計ガイドをまとめている。技術力に定評のあるGoogleのクラウドサービスを検討するのに最適な１冊である。

■本書について
Google BigQuery(ビッグクエリ)は、Googleが自社で保有している膨大なデータを効率的かつ高速に分析するために構築した社内データ分析基盤を一般提供したサービスです。その内部ではBorg、Colossus、Jupiter、DremelなどのGoogle独自のコアテクノロジーが活用されており、実行されたクエリはGoogleの保有する膨大なインフラリソース上で瞬時に並列・分散処理されます。

その処理速度は1000億行のデータセットに対してインタラクティブに数十秒で結果を返してしまう程です。

本書では、社内に蓄積されているビッグデータを、新人さんがBigQueryを駆使してその優れた機能に感動しながらも悪戦苦闘し、分析基盤として利用していくサンプルケースを通して、BigQueryの利用方法を具体的に解説していきます。まずは気を楽にして物語を楽しみながら、登場人物達と共にBigQueryや関連するGCPサービスについて理解を深めていただければと思います。

■執筆者紹介
・工藤 雅人(くどう まさと)、担当:前書き、後書き、第1章「人物紹介とプロジェクト概要」、会話文他。2児の父。フルスタックエンジニア(もどき)

・鈴木 達彦(すずき たつひこ)、担当:第2章「BigQueryによるデータ分析」、第3章「BigQueryの基本と特徴」、第6章「ストリーミング処理でのデータ収集」他。インフラからアプリまで幅広くやるエンジニア

・上野山 顕(うえのやま あきら)、担当:第3章「BigQueryの基本と特徴」、第4章「パフォーマンスと費用」。うさぎ好き。BigQuery信仰エンジニア

・高木 智春(たかぎ ともはる)、担当:第5章「データ収集の自動化」。犬好き。下町を愛するエンジニア

本書は、Google Cloud Platform（GCP）のプレミアムパートナーである株式会社トップゲートが、Google App Engine（GAE）とその周辺サービスの活用方法を紹介する実践開発入門書です。クラウド開発経験のない新人君が、プラットフォームの選択・開発・リリースなどの基礎から、運用・パフォーマンス改善・既存環境連携などの応用まで、総合的なアプリ開発をひとつひとつ体験していくストーリー仕立てのわかりやすい解説が特徴です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

GCP上でのコンテナベースの開発する際の御作法　すべて教えます！

近年、アプリケーションエンジニアにとってコンテナベースでの開発は「超必須」とも
言える重要な技術となっております。しかし、一通りの開発ができたとしても、コンテ
ナの利点を十分に活かすことは難しいものです。
Googleが提供するGCP（Google Cloud Platform）には、このコンテナ開発ができる
様々なツールが多く用意されています。本書では、この中でも開発者がよく使う
（けど、わかりづらい）Kubernetes、GKE、Cloud Runを中心に解説しました。

◆本書の主な内容
第1章　Google Cloud Platformの紹介
　1.1　Google Cloud Platformとは
　1.2　プロジェクトの準備
　1.3　GCPのプロジェクトの作成
第2章　Google Container Registry
　 2.1　Google Container Registryとは
　2.2　Container Imageの形式
　2.3　GCRにイメージを保存
　2.4　Cloud Storageとの関連性
　2.5　コンテナイメージの脆弱性スキャン
第3章　Cloud Build
　3.1　Cloud BuildはGCPのCI/CDサービス
　3.2　Cloud Buildで利用可能なコードホスティングサービス
　3.3　Cloud Buildトリガー
　3.4　Cloud Build構成ファイル
　3.5　Cloud BuildでCI/CD基盤構築
第4章　Kubernetes
　4.1　コンテナ
　4.2　Kubernetesの概要
　4.3　Kubernetesの機能
　4.4　宣言的な構成管理
　4.5　Minikube
　4.6　Kubernetesのアーキテクチャ
　4.7　Kubernetes APIオブジェクト
第5章　GKE
　5.1　Cloud Consoleで始めるGKE
　5.2　Cloud SDKで始めるGKE
　5.3　GKEを用いたアプリケーションの公開
　（以降については「目次」を参照）
第6章　Cloud Run
第7章　サービスメッシュ

（概要）

Google Cloudは、すぐにクラウドでアプリを開発できるので、ビジネスをすばやくIT化できます。フルマネージド（サーバー管理が要らない！）なので、Googleの技術基盤にフルに任せながら、安心してソフトウェア開発に注力できます。しかもGoogle App Engineを使うならば、必要なプログラミング言語はPythonだけです。しかもWebブラウザだけで開発できます。本書はGoogle Cloudの優れた機能を紹介しながら、Python＋Flaskフレームワークを使いWebアプリ方を紹介します。この開発工程をともに学ぶことでクラウド上でのソフトウェア開発の要諦を学ぶことができるでしょう。Google Cloudのパワーとテクノロジーを習得しましょう！


（こんな方におすすめ）

・Google Cloudを使ってみたい、試してみたいエンジニアに！


（目次）

1章 Google Cloud Platform

　　1.1 Google Cloud Platformとは

　　1.2 GCPの歴史

　　1.3 なぜGCPなのか

第2章 Google App Engine

　　2.1 Google App Engine の種類

　　2.2 Google App Engine の特徴

　　2.3 GAEの目指すところ

第3章 開発環境の構築

　　3.1 GAEアプリケーションの開発環境を準備する

　　3.2 3GCPプロジェクトとは

　　3.3 GCPプロジェクトを作成する

　　3.4 Google Cloud Shellとは

　　3.5 コードエディターとは

第4章 GAEアプリケーション作成

　　4.1 最初のGAEアプリケーションを作成する

　　4.2 アプリケーションのデプロイ

　　4.3 デプロイバージョンを管理する

　　4.4 ［実習］アプリケーションの作成

　　4.5 アプリ作成のまとめ

　　4.6 課金上限を設定する

第5章 Web アプリケーション概要

　　5.1 モダンなWebアプリケーション

　　5.2 Web APIとは

　　5.3 本書で作成するWebアプリについて

第6章 FlaskによるHTTPリクエストの処理

　　6.1 Flask フレームワーク

　　6.2 テンプレートの利用

　　6.3 ［実習］Jinja2を使う

　　6.4 エラーページのカスタマイズ

　　6.5 ［実習］エラーハンドリング

　　6.6 フォーム処理

　　6.7 Web APIの追加

　　6.8 GETメソッド［練習①］

　　6.9 ［実習］GETメソッド①

　　6.10 POSTメソッドの練習

　　6.11 ［実習］POSTメソッド

　　6.12 GETメソッド［練習②］

　　6.13 ［実習］GETメソッド②

第7章 ログ

　　7.1 アプリケーションログ

　　7.2 Python logging モジュールを使ったログ出力

　　7.3 ［実習］ログ出力

　　7.4 Logging Client Libraries を使ったログ出力

　　7.5 Cloud Logging Handler を使ったログの出力

第8章 Cloud Datastoreを使う

　　8.1 Cloud DatastoreとCloud Firestore

　　8.2 Datastore にデータを保存する

　　8.3 ［実習］データの保存

　　8.4 Datastore からデータを取得する

　　8.5 ［実習］データの取得

　　8.6 データを1件取得する

　　8.7 ［実習］Key を使ったデータ取得

　　8.8 Datastore からデータを更新する

　　8.9 ［実習］データの更新

　　8.10 Datastore からデータを削除する

　　8.11 ［実習］データの削除

　　8.12 実習をローカル環境で動かす

第9章 エンティティグループ

　　9.1 エンティティグループとは

　　9.2 エンティティグループを作成する

　　9.3 ［実習］エンティティグループの作成

　　9.4 エンティティグループを取得する

　　9.5 ［実習］エンティティグループを取得する

第10章 Google Cloud Storageを使う

　　10.1 Google Cloud Storageとは

　　10.2 実践GCS

　　10.3 GAEからGCSを操作する

　　10.4 GCSにファイルをアップロードする

　　10.5 ［実習］GCSにファイルをアップロードする

　　10.6 GCSからファイルを取得する

　　10.7 ［実習］GCSからファイルを取得する

第11章 そのほかのサービス

　　11.1 GCPの機能をもっと使うには

　　11.2 Cloud Identity-Aware Proxy（Cloud IAP）とは

　　11.3 Cloud Tasks

　　11.4 Cloud Scheduler

本書は、Google Cloud Platform（GCP）のプレミアムパートナーである株式会社トップゲートが、Google App Engine（GAE）とその周辺サービスの活用方法を紹介する実践開発入門書です。クラウド開発経験のない新人君が、プラットフォームの選択・開発・リリースなどの基礎から、運用・パフォーマンス改善・既存環境連携などの応用まで、総合的なアプリ開発をひとつひとつ体験していくストーリー仕立てのわかりやすい解説が特徴です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

Googleが提供するクラウドサービス
AWSとの違いを軸に徹底解説

　「Google Cloud Platform」（GCP）は、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureと同じく、企業向けのクラウドサービスとして提供されている。後発であることは否めないが、後発であるからこその特徴を備えている。

　一般的な用途では「マネージドサービス」の充実が特徴と言える。そのほか、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、AI関連のシステム基盤として要注目であることは間違いない。

　本書では、「コンピューティング」「ストレージ」「ネットワーキング」「ビッグデータ」「機械学習」「アカウント管理」「運用監視」という７つのカテゴリーに分類し、GCPの特徴を、AWSとの違いを軸に解説している。

　また、GCPのサービスを解説するほか、エンタープライズ用途のユースケースに基づいて、GCPを用いた設計ガイドをまとめている。技術力に定評のあるGoogleのクラウドサービスを検討するのに最適な１冊である。

インフラ基礎知識とセットで学ぶ!
Google Cloud Platformの機能&システム構築パターン!

本書は、Google Cloud Platform(GCP)でシステム、アプリケーションを
構築するための実践的な入門書です。

GCPを初めて利用する開発者をメインターゲットとし、GCPの提供する
サービス(コンポーネント)の全体像と、サービスを組み合わせて最適な
アプリケーションアーキテクチャを実現する方法を、具体的なサンプルを
使ってわかりやすく解説します。

Webアプリケーションを動かす具体的な手順の解説に加えて、コンテナ、
オーケストレーションといったテーマもカバーするため、業務で本格的な
利用を考えている方にも適しています。

単にGCPの使い方を説明する手順書にとどまらず、GCPを利用する上で
理解しておきたいインフラの基礎技術などを解説することで、技術動向の
変化が激しいクラウドの解説書でありながらも陳腐化を最小化するよう
工夫しています。

また、GCPの強みであるクラウドネイティブなアーキテクチャによる
アプリケーション実行環境の構築をサンプルとして挙げているのも
大きな特徴です。本書の強みは、具体的なサンプルを使って丁寧に
説明することで、GCPの良さを体得してもらえるところにあります。

GCPの利用や導入を検討している/初めて使う、あるいは、AWSなど
他のクラウドを使ったことがあるプログラマ/開発者の方におすすめの
一冊です。

Google Cloud Platform(GCP)マニアの
クラウドエースが解説するクラウドエンジニア必携「GCPの教科書」!
Google Cloud Platform、略称「GCP」はグーグルが提供するプラットフォームで、
その中では、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、
AI関連のシステム基盤として要注目の環境となっています。

【対象読者】
本書は、自他共に認めるGoogle CloudPlatform(以下、GCP)マニアであるクラウドエースが、
GCP をぜひ皆さんに使っていただきたいと考えて執筆したものです。
「GCPを使ってみたいけど使い方がよく分からない」方から、
「ある程度使っているけれども使いこなせてはないかも?」というクラウドに関して初級から中級の技術者の方を対象にしています。

【本書の内容】
GCPに触れたことのない方には、まずは触ってみて体感すること、
次に基礎的なことを押さえて効果的によりたくさんのプロダクトを活用できるようになることを体系的に解説した「教科書」です。
クラウドエンジニア必携の一冊です。

【本書の効用とゴール】
本書では、GCPの機能・操作法や他のクラウドとの比較など、
ひととおり解説してありますので、GCPの基本・特徴については理解できます。
GCP を理解し、触ってみて、今後の「クラウドネイティブ時代」を生きる一助となるべく一冊です。

【本書の構成】
第1章 Google Cloud Platformとは?
第2章 GCPの基本を知ろう
第3章 GCPの基本サービスを学ぼう
第4章 高度なサービスを知ろう(その1)
第5章 高度なサービスを知ろう(その2)
第6章 機械学習
第7章 GCPで使えるAPIの紹介
第8章 AWSユーザーへ
第9章 GCPのまとめと今後の展望