【2021年】Google Cloud Platform(GCP)本「人気・高評価のおすすめ 15冊」

こちらでは、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud Platform(GCP)」の人気・おすすめの参考書を紹介していきまっす。

 

 
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発売日 2018/11/07
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Contents

 

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Google Cloud Platform(GCP)の本 人気・売れ筋の10冊

以下が「Google Cloud Platform(GCP)の本」人気・売れ筋の10冊詳細です。

(2021/04/23 更新)
Rank製品評価
1
Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]...
発売日 2021/02/20
通常    3,740円
単行本   3,740円 (+37pt)
Kindle   3,740円 (+37pt)
(5)
総評価数 3件
2
(3.4)
総評価数 10件
3
GCPの教科書
発売日 2019/04/19
通常    3,960円
単行本   3,960円 (+40pt)
Kindle   3,762円 (+38pt)
(3.6)
総評価数 29件
4
Google Cloud Platform エンタープライズ設計ガイド
発売日 2018/05/17
通常    4,275円
単行本   3,063円
Kindle   2,673円 (+27pt)
Kindle Unlimited(読み放題)
(4)
総評価数 35件
5
GCPの教科書II 【コンテナ開発編】
発売日 2020/05/26
通常    3,080円
単行本   3,080円 (+31pt)
Kindle   2,860円 (+29pt)
(3.8)
総評価数 9件
6
(3.8)
総評価数 18件
7
Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine...
発売日 2019/11/29
通常    3,630円
単行本   3,630円 (+36pt)
Kindle   3,267円 (+33pt)
(4)
総評価数 3件
8
Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineer公式ガイド
発売日 2021/03/22
通常    6,600円
単行本   6,600円 (+66pt)
Kindle   6,600円 (+66pt)
(3)
総評価数 1件
9
Google Cloud Platform実践ビッグデータ分析基盤開発 ストーリーで学ぶGoogle BigQuery...
発売日 2019/11/29
通常    3,080円
単行本   3,080円 (+31pt)
Kindle   2,772円 (+28pt)
(3.9)
総評価数 9件
10
Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized Trainerによ...
発売日 2020/02/20
通常    3,608円
単行本   3,608円 (+36pt)
Kindle   3,428円 (+35pt)
(4.4)
総評価数 3件
 

Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]

(概要)
AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション(DX)への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud(Google Cloud Platform, GCP)はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。
本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに答えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。

(こんな方におすすめ)
・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア
・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方

(目次)
第1章 データ基盤の概要
1.1 データ基盤に取り組む意義
1.2 データ基盤とは?
1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤
1.4 まとめ
第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法
2.1 DWHとは
2.2 Googleのデータ処理を支える技術
2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する
2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作
2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化
2.6 まとめ
第3章 データウェアハウスの構築
3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件
3.2 高可用性、Disaster Recovery計画
3.3 用途別の影響隔離
3.4 サイジング
3.5 目的環境別の影響隔離
3.6 テーブルを設計する
3.7 データの投入
3.8 バックアップとリストア
3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化
3.10 DMLをまとめる/パーティションの利用
3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用
3.12 データマートジョブの設計最適化
3.13 まとめ
第4章 データレイクの構築
4.1 データレイクとは
4.2 Hadoopとは
4.3 Google Cloudで構築するデータレイク
4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス
4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット
4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行
4.7 まとめ
第5章 ETL/ELT処理
5.1 ETL/ELTとは
5.2 ETL/ELT 処理を実施するサンプルシナリオ
5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築
5.4 BigQueryでのELT
5.5 BigQueryでのETL
5.6 DataflowでのETL
5.7 DataprocでのETL
5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄
5.9 その他のETL/ELT処理の実施方法
5.10 ETLとELTの各手法の使い分け
5.11 まとめ
第6章 ワークフロー管理とデータ統合
6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス
6.2 Cloud Composerの特徴
6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理
6.4 Cloud Data Fusionの特徴
6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理
6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント
6.7 まとめ
第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計
7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス
7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能
7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御
7.4 IAMとAccess Control List(ACL)を利用したCloud Storageのアクセス制御
7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止
7.6 監査
7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復
7.8 組織のポリシーサービスの適用
7.9 アクセス管理とコスト管理の設計
7.10 まとめ
第8章 BigQuery へのデータ集約
8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット
8.2 BigQueryへのデータ集約の方法
8.3 BigQuery Data Transfer Service(BigQuery DTS)
8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築
8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携
8.6 まとめ
第9章 ビジネスインテリジェンス
9.1 BIとBIツール
9.2 コネクテッドシート
9.3 データポータル
9.4 Looker
9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能
9.6 まとめ
第10章 リアルタイム分析
第11章 発展的な分析

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BigQueryをはじめとするGCPの様々なサービスを組み合わせてデータ分析基盤を作る方法を、サンプルコード含む実例を交えながら解説しています。GCPには同じようなことができるサービスが複数あったりして、結局どのサービスを組み合わせるとやりたいことが実現できるのかわかりづらかったりしますが、本書ではETL、ワークフロー管理…といったやりたいことを切り口にして各サービスでの実現方法や特長を深堀りしているので、全体感がとてもわかりやすいです。また、セキュリティ設計やコスト管理まで、実際に業務で使う際に必要となるトピックを幅広く網羅しているので、GCPを使ってすでにデータ分析を行っている人だけではなく、これから使おうと検討している方も一読をおすすめします。 (参考:Amazon)

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データエンジニアリングのコンセプトからGCPを利用した実現方法、運用ノウハウまでがカバーされている。
データ分析基盤を構築したことがないエンジニアや、AWSでデータ基盤を作ったことがある、あるいはBigQueryだけを利用しているエンジニアにいい本ではないかと感じた。一通りのハンズオンまでをカバーしているので、とりあえずこれを読んでおけばデータ基盤を構築できるという感じまでは達すると思う。
この手の本にしては珍しくコスト管理やセキュリティというニッチな部分までカバーされていた。 (参考:Amazon)

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(引用元Amazon)

 
  

仕事で使える!Google Cloud Platform 最新クラウドインフラ導入マニュアル (仕事で使える!シリーズ(...

本書はGoogleによるクラウド環境Google Cloud Platform(GCP)を仕事の現場に導入し、生産性と効率を高めるためのガイドブックです。GCPのしくみと特徴、その強みをはじめとして、ビッグデータ処理に定評のあるBigQueryなど各サービスの概要を紹介しています。現在AWSやAzureなど他社サービスからの乗り換えを検討していたり、オンプレミス環境からクラウドへの移行を考えている方にまず最初に読んでいただきたい一冊です。

【目次】
第1章 Google Cloud Platformとは?
Googleは15年以上のクラウドの経験/世界最大級のコンピュータ/グローバルネットワーク/分散コンピューティングの革新をリードするソフトウェア
第2章 Google Cloud Platformの製品・サービス
基本構成/製品・サービス全体像/コンピュート/ストレージ/Big Data/APIサービス/ネットワーク/管理/他のクラウドとの比較/GCPの特徴とメリット/GCPに足りないところ
第3章 Google Cloud Platformを使ってみる!
簡単登録・無料試用/GCEでサーバを起ち上げ/BigQueryでログ検索を試す/Cloud Storageにバックアップ/GAEで静的サーバを起ち上げる
第4章 やっぱり不安?セキュリティについて
クラウドに対する漠然とした不安/Googleにとってセキュリティは最優先事項/Googleのセキュリティの特徴/データの所有権/独立した第三者による認定/クラウドに何を預けるのを決めるのは自分自身
第5章 まとめ
特にGCPを薦めたい5つのケース/あえて挙げる「お薦めできない」ケース/複数のクラウド利用によるさらなるメリット/サポート情報等

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(引用元Amazon)

 
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GCPの認定技術者資格5種を日本で初めて取得した正真正銘の第一人者による紹介は、やや身びいき感はあるものの、GCPってなんなの?基本構成や特徴は?など、GCPの概要を把握する上で非常に役に立ちました。
タイトルは
『仕事で使える!GoogleCloudPlatform』 最新クラウドインフラ導入マニュアル
であって
仕事で使える! 『GoogleCloudPlatform最新クラウドインフラ』導入マニュアル
というものではなく、実務への適用事例については続編を期待したいところです。 (参考:Amazon)

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先日GCEを使う必要があり、読み放題サービスでこの本があることを知り読みました。サービス全体を網羅した説明があり、メリットデメリットも載っていて参考になりました。 (参考:Amazon)

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(引用元Amazon)

 
  

GCPの教科書

GCPの教科書
(著)クラウドエース株式会社 吉積 礼敏・他
発売日 2019/04/19
(3.6)

Google Cloud Platform(GCP)マニアの
クラウドエースが解説するクラウドエンジニア必携「GCPの教科書」!

Google Cloud Platform、略称「GCP」はグーグルが提供するプラットフォームで、
その中では、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、
AI関連のシステム基盤として要注目の環境となっています。

【対象読者】
本書は、自他共に認めるGoogle CloudPlatform(以下、GCP)マニアであるクラウドエースが、
GCP をぜひ皆さんに使っていただきたいと考えて執筆したものです。
「GCPを使ってみたいけど使い方がよく分からない」方から、
「ある程度使っているけれども使いこなせてはないかも?」というクラウドに関して初級から中級の技術者の方を対象にしています。

【本書の内容】
GCPに触れたことのない方には、まずは触ってみて体感すること、
次に基礎的なことを押さえて効果的によりたくさんのプロダクトを活用できるようになることを体系的に解説した「教科書」です。
クラウドエンジニア必携の一冊です。

【本書の効用とゴール】
本書では、GCPの機能・操作法や他のクラウドとの比較など、
ひととおり解説してありますので、GCPの基本・特徴については理解できます。
GCP を理解し、触ってみて、今後の「クラウドネイティブ時代」を生きる一助となるべく一冊です。

【本書の構成】
第1章 Google Cloud Platformとは?
第2章 GCPの基本を知ろう
第3章 GCPの基本サービスを学ぼう
第4章 高度なサービスを知ろう(その1)
第5章 高度なサービスを知ろう(その2)
第6章 機械学習
第7章 GCPで使えるAPIの紹介
第8章 AWSユーザーへ
第9章 GCPのまとめと今後の展望

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(引用元Amazon)

 
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Google Cloudの認定Cloud Architectです。この本の最初に書かれていますが、本書は初級から中級(の始め?)ぐらいの人向けだと思いました。GCPの基本機能は書かれていますが、それぞれの機能の詳細度は高くありません。概要だけで、詳細が省かれている機能もあります。ただ、GCPにはどんな機能があってどのように連携させれば良いのか知りたい人にはとっつきやすい本だと思います。私は、AWSなどの他のクラウドプラットフォームも使用しているため、たまにGCPと機能がごっちゃになることがあるのですが、本書でGCPにある機能を確認できるので助かります。あと、AWSとの比較や移行の記述については、AWSの勉強もしたいと思っている人に有用だと思いました。
本書は、GCPの認定試験のための本ではないので、認定試験を受けられる方は本書でGCPの基本を学んでから他の学習リソースを併用されるのも良いと思います。 (参考:Amazon)

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GCP覚えたての初心者です。
いくつか書籍を購入しネットを探しとGCPを勉強中。
タイトルと目次をみて即予約。
実際に読んでみて、タイトル通り「GCPの教科書」!!。
GCPの機能が章で解説されており全体的に見える感覚がよい。
各機能の解説は浅い感じだがGCP全体像と考えると十分。
このような各機能を説明した本が欲しかった。満足です。
GCPをマスターするまで手の届く所に置いておきます。 (参考:Amazon)

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(引用元Amazon)

 
GCPの教科書
発売日 2019/04/19
通常 3,960円
現在 3,960円

  

Google Cloud Platform エンタープライズ設計ガイド

Google Cloud Platform エンタープライズ設計ガイド
(著)遠山 陽介, 深津 康行, 中庄谷 哲平, 小島 仁志
発売日 2018/05/17
(4)

Googleが提供するクラウドサービス
AWSとの違いを軸に徹底解説

 「Google Cloud Platform」(GCP)は、Amazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azureと同じく、企業向けのクラウドサービスとして提供されている。後発であることは否めないが、後発であるからこその特徴を備えている。

 一般的な用途では「マネージドサービス」の充実が特徴と言える。そのほか、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、AI関連のシステム基盤として要注目であることは間違いない。

 本書では、「コンピューティング」「ストレージ」「ネットワーキング」「ビッグデータ」「機械学習」「アカウント管理」「運用監視」という7つのカテゴリーに分類し、GCPの特徴を、AWSとの違いを軸に解説している。

 また、GCPのサービスを解説するほか、エンタープライズ用途のユースケースに基づいて、GCPを用いた設計ガイドをまとめている。技術力に定評のあるGoogleのクラウドサービスを検討するのに最適な1冊である。

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GCPで提供されている全サービスの使い所や注意点などが簡潔にまとまっていると思います。

最終章では本番運用のユースケースもいくつか紹介されているので、これからGCPを使ってみたいという方には特にオススメの一冊。GCPの利用イメージが湧くでしょう。

ただし、それぞれのサービスについて深く解説がなされているわけではありません。
エキスパートになるためには実際にWeb上に公開されているリファレンスを見ながら手を動かしてみる必要があるでしょう。 (参考:Amazon)

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クラウド、サーバレス環境をこれから検討するにあたり、まず開く本としておすすめしたい一冊。
GCPについて非常に詳しく説明されているのに加え、GCPを使った設計方法また
AWS、AZUREなどとの比較についてもフォーカスされているので、幅広くサーバレスについて理解を深めることができます。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform エンタープライズ設計ガイド
発売日 2018/05/17
通常 4,275円
現在 2,673円
1,602円(37%)OFF!!

  

GCPの教科書II 【コンテナ開発編】

GCPの教科書II 【コンテナ開発編】
(著)クラウドエース株式会社, 飯島宏太, 高木亮太郎, 妹尾登茂木
発売日 2020/05/26
(3.8)

GCP上でのコンテナベースの開発する際の御作法 すべて教えます!

近年、アプリケーションエンジニアにとってコンテナベースでの開発は「超必須」とも
言える重要な技術となっております。しかし、一通りの開発ができたとしても、コンテ
ナの利点を十分に活かすことは難しいものです。
Googleが提供するGCP(Google Cloud Platform)には、このコンテナ開発ができる
様々なツールが多く用意されています。本書では、この中でも開発者がよく使う
(けど、わかりづらい)Kubernetes、GKE、Cloud Runを中心に解説しました。

◆本書の主な内容
第1章 Google Cloud Platformの紹介
 1.1 Google Cloud Platformとは
 1.2 プロジェクトの準備
 1.3 GCPのプロジェクトの作成
第2章 Google Container Registry
  2.1 Google Container Registryとは
 2.2 Container Imageの形式
 2.3 GCRにイメージを保存
 2.4 Cloud Storageとの関連性
 2.5 コンテナイメージの脆弱性スキャン
第3章 Cloud Build
 3.1 Cloud BuildはGCPのCI/CDサービス
 3.2 Cloud Buildで利用可能なコードホスティングサービス
 3.3 Cloud Buildトリガー
 3.4 Cloud Build構成ファイル
 3.5 Cloud BuildでCI/CD基盤構築
第4章 Kubernetes
 4.1 コンテナ
 4.2 Kubernetesの概要
 4.3 Kubernetesの機能
 4.4 宣言的な構成管理
 4.5 Minikube
 4.6 Kubernetesのアーキテクチャ
 4.7 Kubernetes APIオブジェクト
第5章 GKE
 5.1 Cloud Consoleで始めるGKE
 5.2 Cloud SDKで始めるGKE
 5.3 GKEを用いたアプリケーションの公開
 (以降については「目次」を参照)
第6章 Cloud Run
第7章 サービスメッシュ

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Docker/K8sの書籍は多いけど、GKE、Cloud Run、サービスメッシュなども絡めて体系的に書いてあるものってあまりない気がします。この書籍ではそのあたり含めて無駄なく解説されています。
Docker/K8s/GKE/Cloud Runの関連性もわかりやすく、GCPを利用してコンテナ開発をしようしている人には、非常に有意義なのではないかなと思います。

個人的にGKEやCloud Runを趣味や検証でも使用し始めているので、本書はとても参考になりました。 (参考:Amazon)

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GCPの教科書II 【コンテナ開発編】
発売日 2020/05/26
通常 3,080円
現在 2,860円
220円(7%)OFF!!

  

プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門 サービスの全体像からクラウドネイティブアプリケーション...

インフラ基礎知識とセットで学ぶ!
Google Cloud Platformの機能&システム構築パターン!

本書は、Google Cloud Platform(GCP)でシステム、アプリケーションを
構築するための実践的な入門書です。

GCPを初めて利用する開発者をメインターゲットとし、GCPの提供する
サービス(コンポーネント)の全体像と、サービスを組み合わせて最適な
アプリケーションアーキテクチャを実現する方法を、具体的なサンプルを
使ってわかりやすく解説します。

Webアプリケーションを動かす具体的な手順の解説に加えて、コンテナ、
オーケストレーションといったテーマもカバーするため、業務で本格的な
利用を考えている方にも適しています。

単にGCPの使い方を説明する手順書にとどまらず、GCPを利用する上で
理解しておきたいインフラの基礎技術などを解説することで、技術動向の
変化が激しいクラウドの解説書でありながらも陳腐化を最小化するよう
工夫しています。

また、GCPの強みであるクラウドネイティブなアーキテクチャによる
アプリケーション実行環境の構築をサンプルとして挙げているのも
大きな特徴です。本書の強みは、具体的なサンプルを使って丁寧に
説明することで、GCPの良さを体得してもらえるところにあります。

GCPの利用や導入を検討している/初めて使う、あるいは、AWSなど
他のクラウドを使ったことがあるプログラマ/開発者の方におすすめの
一冊です。


※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。


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(引用元Amazon)

 
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仕事ではAWSをメインに使っていまして、GCPも以前に半年ほど使っていたのですが、最後にGCPに触れてから1年以上経過してかなり忘れてしまっていたので復習目的で購入しました。

特にGCPコンソールの使用方法(どの画面で何が出来るか)、GCPとAWSのネットワークの違い、GCE/GAE/GKEの基礎的な使用方法を把握したかったのですが、その目的にはピッタリだったというか、個人的には大満足です。

上記以外にも、Cloud SQL/Cloud Datastore/Cloud DNS/Cloud Load Balancing等の設定方法がハンズオン形式で分かりやすく記述されているので、GCPを仕事で本格的に使う前にこちらを一冊片付けておけば準備はオッケーという感じではないかと。

他の方のレビューにもある通り、GCP中級者以上の方向けの内容ではないですが、「AWSはそれなりに使っているがGCPは初めて」という方にはとてもお薦め出来る内容だと思いますので星5点にさせて頂きました。 (参考:Amazon)

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簡単なオンラインゲームのサンプル等も交えながら
クラウド上への環境の構築、その中でのGCPの魅力を
押し付けがましくなく自然体で伝わってくる内容です
他のクラウドを利用している方でGCPに少し興味がある方なんかにも非常に良い内容では〜と思いました (参考:Amazon)

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(引用元Amazon)

 
  

Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine

本書は、Google Cloud Platform(GCP)のプレミアムパートナーである株式会社トップゲートが、Google App Engine(GAE)とその周辺サービスの活用方法を紹介する実践開発入門書です。クラウド開発経験のない新人君が、プラットフォームの選択・開発・リリースなどの基礎から、運用・パフォーマンス改善・既存環境連携などの応用まで、総合的なアプリ開発をひとつひとつ体験していくストーリー仕立てのわかりやすい解説が特徴です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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内容サンプル

(引用元Amazon)

 
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前半は実際にどこまで手を動かして、どの部分が発展的な学習用の設定なのか判断しづらい。
基本コマンドももう少し解説が欲しいかなと思った。あと、目次がないのも地味に不便でした。
CI/CD、 認証、ロギングなど、中盤以降は実用向けな話が多くて参考になります。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine
発売日 2019/11/29
通常 3,630円
現在 3,267円
363円(10%)OFF!!

  

Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineer公式ガイド

Google Cloud認定資格である【Associate Cloud Engineer】に対応したGoogle公式ガイド!

米国で定評のGCP資格学習書『Official Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer Study Guide』(Sybex刊)を日本語訳。グーグル・クラウド・ジャパン合同会社による監訳により、技術的にも正確かつ最新の情報で翻訳しています。
各章末には、理解度を測る演習問題付き。合格力が確実にアップします!

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2019/3/28発売の、英語版の説明を日本語に翻訳したものだと思われます。
説明で使用されている画像は旧仕様の英語版です。表示されている日付から2018年11月ごろに取得されようです。
例えば、オペレーション スイートはStackdriverの説明になっています。

説明は詳しく、試験の情報も多いので、資格受験目的には良い本だと思います。

私の目的が、資格勉強を通してGCPの最新仕様を学びたかったので、少し低い評価になっています。 (参考:Amazon)

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Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineer公式ガイド
発売日 2021/03/22
通常 6,600円
現在 6,600円

  

Google Cloud Platform実践ビッグデータ分析基盤開発 ストーリーで学ぶGoogle BigQuery

Google BigQuery(ビッグクエリ)は、Googleが自社で保有している膨大なデータを効率的かつ高速に分析するために構築した社内データ分析基盤を一般提供したサービスです。その内部ではBorg、Colossus、Jupiter、DremelなどのGoogle独自のコアテクノロジーが活用されており、実行されたクエリはGoogleの保有する膨大なインフラリソース上で瞬時に並列・分散処理されます。

 その処理速度は1000億行のデータセットに対してインタラクティブに数十秒で結果を返してしまう程です。

 本書では、社内に蓄積されているビッグデータを、新人さんがBigQueryを駆使してその優れた機能に感動しながらも悪戦苦闘し、分析基盤として利用していくサンプルケースを通して、BigQueryの利用方法を具体的に解説していきます。まずは気を楽にして物語を楽しみながら、登場人物達と共にBigQueryや関連するGCPサービスについて理解を深めていただければと思います。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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コマンドライン、スクリプト、クラウドの概念にはなれているけど、BigQueryあまり知らないという人向けにはよい本だとおもいます。

BigQueryの基本から、仕組み、つまづきそうな点などを初心者が必要な情報を短かくよくまとめているとおもいます。
さりげなくいろいろなTipsがはいっていてよいです。USリージョンをすすめている理由がなるほどでした。
Cloud Composer / Dataflow などの使い方まで網羅しているのもよかったです。

BigQueryに限らずGCPは進化が速いと感じているのでいまのうちに読んで置くことをおすすめします。
蛇足ですが、話にでてくる先輩が28歳とはおもえないくらい、老成している感じはきになりました。 (参考:Amazon)

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BigQueryについて、非常に分かりやすく説明されていた。CLIでの操作については特に参考になった。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized...

Google Cloudを体験するならばこの本で!

Google Cloudは、すぐにクラウドでアプリを開発できるので、ビジネスをすばやくIT化できます。フルマネージド(サーバー管理が要らない! )なので、Googleの技術基盤にフルに任せながら、安心してソフトウェア開発に注力できます。しかもGoogle App Engineを使うならば、必要なプログラミング言語はPythonだけです。しかもWebブラウザだけで開発できます。本書はGoogle Cloudの優れた機能を紹介しながら、Python+Flaskフレームワークを使いWebアプリ方を紹介します。この開発工程をともに学ぶことでクラウド上でのソフトウェア開発の要諦を学ぶことができるでしょう。Google Cloudのパワーとテクノロジーを習得しましょう!

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GAEの使い方だけに留まらず、GAEを利用したWebアプリケーション開発をするときの流れが丁寧に説明されています。私は開発経験は全くなし(Udemyやドットインストール等で興味のある言語を軽く流した程度)でしたが、十分に理解できる内容でした。 (参考:Amazon)

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GAEを使ったWEBシステム開発について、Python+Flaskで解説されており分かり易い。図も豊富で解説も丁寧なため、手を動かしながら試せて楽しい。ただ、PythonとFlaskの知識が全く無い方は、予め他で補った方が良い。
非常に残念なのが、データベースをDatastoreで解説してる部分。本書でも触れているが現在のDatastoreは「FirestoreのDatastoreモード」となっており、それなら最初からFirestoreのネイティブモードで解説する方がスマート。次版では変更した方が良いと思う。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform(GCP)の本 最新・高評価のおすすめの5冊

以下が「Google Cloud Platform(GCP)の本」最新・高評価のおすすめの5冊詳細です。

(2021/04/23 更新)
Rank製品評価
1
Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]...
発売日 2021/02/20
通常    3,740円
単行本   3,740円 (+37pt)
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(5)
総評価数 3件
2
Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized Trainerによ...
発売日 2020/02/20
通常    3,608円
単行本   3,608円 (+36pt)
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(4.4)
総評価数 3件
3
スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform...
発売日 2019/06/05
通常    4,180円
単行本   4,180円 (+42pt)
Kindle   3,971円 (+40pt)
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総評価数 5件
4
Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine...
発売日 2019/11/29
通常    3,630円
単行本   3,630円 (+36pt)
Kindle   3,267円 (+33pt)
(4)
総評価数 3件
5
Google Cloud Platform実践ビッグデータ分析基盤開発 ストーリーで学ぶGoogle BigQuery...
発売日 2019/11/29
通常    3,080円
単行本   3,080円 (+31pt)
Kindle   2,772円 (+28pt)
(3.9)
総評価数 9件
 

Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]

(概要)
AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション(DX)への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud(Google Cloud Platform, GCP)はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。
本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに答えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。

(こんな方におすすめ)
・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア
・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方

(目次)
第1章 データ基盤の概要
1.1 データ基盤に取り組む意義
1.2 データ基盤とは?
1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤
1.4 まとめ
第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法
2.1 DWHとは
2.2 Googleのデータ処理を支える技術
2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する
2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作
2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化
2.6 まとめ
第3章 データウェアハウスの構築
3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件
3.2 高可用性、Disaster Recovery計画
3.3 用途別の影響隔離
3.4 サイジング
3.5 目的環境別の影響隔離
3.6 テーブルを設計する
3.7 データの投入
3.8 バックアップとリストア
3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化
3.10 DMLをまとめる/パーティションの利用
3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用
3.12 データマートジョブの設計最適化
3.13 まとめ
第4章 データレイクの構築
4.1 データレイクとは
4.2 Hadoopとは
4.3 Google Cloudで構築するデータレイク
4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス
4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット
4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行
4.7 まとめ
第5章 ETL/ELT処理
5.1 ETL/ELTとは
5.2 ETL/ELT 処理を実施するサンプルシナリオ
5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築
5.4 BigQueryでのELT
5.5 BigQueryでのETL
5.6 DataflowでのETL
5.7 DataprocでのETL
5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄
5.9 その他のETL/ELT処理の実施方法
5.10 ETLとELTの各手法の使い分け
5.11 まとめ
第6章 ワークフロー管理とデータ統合
6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス
6.2 Cloud Composerの特徴
6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理
6.4 Cloud Data Fusionの特徴
6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理
6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント
6.7 まとめ
第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計
7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス
7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能
7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御
7.4 IAMとAccess Control List(ACL)を利用したCloud Storageのアクセス制御
7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止
7.6 監査
7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復
7.8 組織のポリシーサービスの適用
7.9 アクセス管理とコスト管理の設計
7.10 まとめ
第8章 BigQuery へのデータ集約
8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット
8.2 BigQueryへのデータ集約の方法
8.3 BigQuery Data Transfer Service(BigQuery DTS)
8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築
8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携
8.6 まとめ
第9章 ビジネスインテリジェンス
9.1 BIとBIツール
9.2 コネクテッドシート
9.3 データポータル
9.4 Looker
9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能
9.6 まとめ
第10章 リアルタイム分析
第11章 発展的な分析

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BigQueryをはじめとするGCPの様々なサービスを組み合わせてデータ分析基盤を作る方法を、サンプルコード含む実例を交えながら解説しています。GCPには同じようなことができるサービスが複数あったりして、結局どのサービスを組み合わせるとやりたいことが実現できるのかわかりづらかったりしますが、本書ではETL、ワークフロー管理…といったやりたいことを切り口にして各サービスでの実現方法や特長を深堀りしているので、全体感がとてもわかりやすいです。また、セキュリティ設計やコスト管理まで、実際に業務で使う際に必要となるトピックを幅広く網羅しているので、GCPを使ってすでにデータ分析を行っている人だけではなく、これから使おうと検討している方も一読をおすすめします。 (参考:Amazon)

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データエンジニアリングのコンセプトからGCPを利用した実現方法、運用ノウハウまでがカバーされている。
データ分析基盤を構築したことがないエンジニアや、AWSでデータ基盤を作ったことがある、あるいはBigQueryだけを利用しているエンジニアにいい本ではないかと感じた。一通りのハンズオンまでをカバーしているので、とりあえずこれを読んでおけばデータ基盤を構築できるという感じまでは達すると思う。
この手の本にしては珍しくコスト管理やセキュリティというニッチな部分までカバーされていた。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized...

Google Cloudを体験するならばこの本で!

Google Cloudは、すぐにクラウドでアプリを開発できるので、ビジネスをすばやくIT化できます。フルマネージド(サーバー管理が要らない! )なので、Googleの技術基盤にフルに任せながら、安心してソフトウェア開発に注力できます。しかもGoogle App Engineを使うならば、必要なプログラミング言語はPythonだけです。しかもWebブラウザだけで開発できます。本書はGoogle Cloudの優れた機能を紹介しながら、Python+Flaskフレームワークを使いWebアプリ方を紹介します。この開発工程をともに学ぶことでクラウド上でのソフトウェア開発の要諦を学ぶことができるでしょう。Google Cloudのパワーとテクノロジーを習得しましょう!

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GAEの使い方だけに留まらず、GAEを利用したWebアプリケーション開発をするときの流れが丁寧に説明されています。私は開発経験は全くなし(Udemyやドットインストール等で興味のある言語を軽く流した程度)でしたが、十分に理解できる内容でした。 (参考:Amazon)

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GAEを使ったWEBシステム開発について、Python+Flaskで解説されており分かり易い。図も豊富で解説も丁寧なため、手を動かしながら試せて楽しい。ただ、PythonとFlaskの知識が全く無い方は、予め他で補った方が良い。
非常に残念なのが、データベースをDatastoreで解説してる部分。本書でも触れているが現在のDatastoreは「FirestoreのDatastoreモード」となっており、それなら最初からFirestoreのネイティブモードで解説する方がスマート。次版では変更した方が良いと思う。 (参考:Amazon)

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スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform

身近な例からデータサイエンスの深淵を体感し
スケールさせるノウハウを学ぶ

【本書の内容】
「膨大なデータを分析して傾向を探り意思決定に援用する」とはよく耳にするフレーズですが、「膨大なデータ」から「援用する」までの間に、どのようなことがなされているのでしょうか。その各段階における必要な知識や技能やツールやインフラにはなにがあるのでしょうか。
本書はそういった疑問を、身近な例(フライトスケジュールからミーティングの参加・不参加確定)から説き起こします。とはいえ、それは単に米国運輸省のデータをダウンロードし、フライトの傾向を時間軸に合わせて分析し、スケジュールとして提示する、という“シンプル”なストーリーではありません。
「データ分析を実行してビジネスで成果を出す」ことができる人を「データエンジニア」と呼ぶ、Googleならではの文化が色濃く出た1冊です。すなわち、クエリの構築やレポート、グラフ化が最終目標ではなく、それらをひっくるめたスケーラブルで反復可能なシステムを構築できる人材への足がかりとなる1冊であり、肩書としての「データサイエンティスト」から、真に求められているデータサイエンティストへと、自身をスケールしていくための手引書です。

本書は、
Valliappa Lakshmanan,
"Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning", O'Reilly Media, January 12, 2018.

の邦訳版です。

【本書のポイント】
・Google Cloud Platformの具体的な活用方法
・データ分析からサービス構築まで、必要な知識
・データサイエンスをスケールするという考え方

【読者が得られること】
・データサイエンスに必要な知識を段階を追って習得できる
・データ収集からサービス構築までの一連の流れを理解できる
・各ステージにおける勘所や肝となる考え方を学べる
・Google Cloud Platformにある一群のツールを使えるようになる
・統計学や機械学習を理解していれば、モデルをコード化できるようになる

【対象読者】
・データエンジニア、データサイエンティスト
・データアナリスト、データベース管理者
・システムプログラマ

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。


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とてもいい商品でした。また是非お願いいたします。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine

本書は、Google Cloud Platform(GCP)のプレミアムパートナーである株式会社トップゲートが、Google App Engine(GAE)とその周辺サービスの活用方法を紹介する実践開発入門書です。クラウド開発経験のない新人君が、プラットフォームの選択・開発・リリースなどの基礎から、運用・パフォーマンス改善・既存環境連携などの応用まで、総合的なアプリ開発をひとつひとつ体験していくストーリー仕立てのわかりやすい解説が特徴です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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前半は実際にどこまで手を動かして、どの部分が発展的な学習用の設定なのか判断しづらい。
基本コマンドももう少し解説が欲しいかなと思った。あと、目次がないのも地味に不便でした。
CI/CD、 認証、ロギングなど、中盤以降は実用向けな話が多くて参考になります。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine
発売日 2019/11/29
通常 3,630円
現在 3,267円
363円(10%)OFF!!

  

Google Cloud Platform実践ビッグデータ分析基盤開発 ストーリーで学ぶGoogle BigQuery

Google BigQuery(ビッグクエリ)は、Googleが自社で保有している膨大なデータを効率的かつ高速に分析するために構築した社内データ分析基盤を一般提供したサービスです。その内部ではBorg、Colossus、Jupiter、DremelなどのGoogle独自のコアテクノロジーが活用されており、実行されたクエリはGoogleの保有する膨大なインフラリソース上で瞬時に並列・分散処理されます。

 その処理速度は1000億行のデータセットに対してインタラクティブに数十秒で結果を返してしまう程です。

 本書では、社内に蓄積されているビッグデータを、新人さんがBigQueryを駆使してその優れた機能に感動しながらも悪戦苦闘し、分析基盤として利用していくサンプルケースを通して、BigQueryの利用方法を具体的に解説していきます。まずは気を楽にして物語を楽しみながら、登場人物達と共にBigQueryや関連するGCPサービスについて理解を深めていただければと思います。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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コマンドライン、スクリプト、クラウドの概念にはなれているけど、BigQueryあまり知らないという人向けにはよい本だとおもいます。

BigQueryの基本から、仕組み、つまづきそうな点などを初心者が必要な情報を短かくよくまとめているとおもいます。
さりげなくいろいろなTipsがはいっていてよいです。USリージョンをすすめている理由がなるほどでした。
Cloud Composer / Dataflow などの使い方まで網羅しているのもよかったです。

BigQueryに限らずGCPは進化が速いと感じているのでいまのうちに読んで置くことをおすすめします。
蛇足ですが、話にでてくる先輩が28歳とはおもえないくらい、老成している感じはきになりました。 (参考:Amazon)

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BigQueryについて、非常に分かりやすく説明されていた。CLIでの操作については特に参考になった。 (参考:Amazon)

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Google Cloud Platform(GCP)の本「新書一覧(2020年、2021年刊行)」

以下がGoogle Cloud Platform(GCP)の本の新書(2020年,2021年発売)の一覧(発売日の新しい順)です。

(2021/04/23 更新)
製品評価
Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineer公式ガイド
発売日 2021/03/22
通常    6,600円
単行本   6,600円 (+66pt)
Kindle   6,600円 (+66pt)
(3)
総評価数 1件
Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]...
発売日 2021/02/20
通常    3,740円
単行本   3,740円 (+37pt)
Kindle   3,740円 (+37pt)
(5)
総評価数 3件
GCPの教科書II 【コンテナ開発編】
発売日 2020/05/26
通常    3,080円
単行本   3,080円 (+31pt)
Kindle   2,860円 (+29pt)
(3.8)
総評価数 9件
Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門――Google Cloud Authorized Trainerによ...
発売日 2020/02/20
通常    3,608円
単行本   3,608円 (+36pt)
Kindle   3,428円 (+35pt)
(4.4)
総評価数 3件
 

Google Cloud Platform(GCP)の本「Kindle Unlimited 読み放題 人気本ランキング」

「Kindle Unlimited」は、Amazonの定額本読み放題サービス。

最近はKindle Unlimitedで読める本もどんどん増えており、雑誌、ビジネス書、実用書などは充実のラインナップ。

以下がKindle Unlimitedで読み放題となるGoogle Cloud Platform(GCP)の本の一覧です。

30日無料体験も可能なので、読みたい本があれば体験期間で無料で読むことも可能です。

(2021/04/23 更新)
Rank製品評価
1
(3.4)
総評価数 10件
2
Google Cloud Platform エンタープライズ設計ガイド
発売日 2018/05/17
通常    4,275円
単行本   3,063円
Kindle   2,673円 (+27pt)
Kindle Unlimited(読み放題)
(4)
総評価数 35件
3
(5)
総評価数 3件
     

おまけ:本より高コスパ?「Udemy GCPおすすめ講座」

UdemyではGCPを基礎から応用までトータルで学べる学習講座があります。

こちらが、セール時には2千円程度で購入可能で、講座によっては本よりコスパよく学習が可能です。

講座は、買い切り型ながら更新あり、質問可能、30日間返金も可能、という本以上の手厚いサポートがあるのが魅力。

以下の表が、GCPの学習講座例。セールの場合、かなりおすすめなのでぜひトライしてみください。

Udemyについては、以下のページでも詳しく紹介しているので覗いてみてください。

人気
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学習コース評価
1
最速で学ぶ - Google Cloud Platform(GCP)入門完全攻略コース
発売日 2020/05/01
受講者 1,346人
通常 10,800円
現在 1,840円
(4.2)
総評価数 171件
2
現役エンジニアが教える、手を動かして学ぶGoogle Cloud Platform(GCP) 入門...
発売日 2019/01/13
受講者 3,429人
通常 9,600円
現在 1,840円
(4.3)
総評価数 719件
3
【GCP認定資格】Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer模擬問題集...
発売日 2020/04/05
受講者 1,150人
通常 2,400円
現在 1,840円
(4.2)
総評価数 156件
4
【GCP認定資格】 Professional Cloud Architect 模擬問題集
発売日 2020/12/24
受講者 151人
通常 2,400円
現在 1,840円
(4.3)
総評価数 36件
5
GCP認定アソシエイトクラウドエンジニア模擬試験
発売日 2020/06/02
受講者 76人
通常 2,400円
現在 1,840円
(2.7)
総評価数 15件

 

関連:Webサービス開発のためのプログラミング

以下では、GCPで使える代表的なNode.js(JavaScript)やPHPといったWeb開発向けの参考書も紹介しています。合わせて参照ください。

 

   

関連:Google Apps Scriptの本

以下では同じくGoogle系のサービスで活用可能な「Google Apps Script(GAS)」に関する書籍をまとめています、合わせてのぞいて見てください。

 

関連:最新おすすめのKindle端末

以下では最新のKindle端末について比較、おすすめ紹介しています、合わせてのぞいて見てください。

いじょうでっす。

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