【動画で学習】UdemyのDocker/Kubernetes 人気/おすすめ講座【セールでお得】

こちらでは、UdemyのDocker/Kubernetes講座を、おすすめ、セール情報とともに紹介していきまっす。

Udemy講座の特徴

udemy

具体的な講座を見る前に、Udemyについてざっと整理しておきましょう。

Udemyは動画ベースの学習サービス、以下のような特徴があります。

Udemyの特徴

  • 買い切り型で継続コストがない
  • その上、内容更新あり、質問可能
  • スマホ対応、流し聴き学習も可能
  • 30日間返金が可能
  • セールで頻繁に80%以上割引

なんといっても、買い切り型なので購入後は継続コスト等が一切不要なのが安心。

その上で、講座の内容がアップデートされたり、質問も可能なので、買い切りなのに利用できるサポートが手厚いです。

講座の内容も10時間以上に登るものも多く、1本で基礎から応用まで学習可能

ユーザー評価や、動画プレビューあり、さらには30日間の返金保証もあるので、まず失敗しない購入が可能

購入時に絶対に抑えておきたいのがセール。毎回80~90%OFFの割引されます。

基本月1回は必ずセールが開催されているので、そこで購入するようにしましょう。また、新規ユーザーは1本目は大概セール価格で購入可能です。

 

UdemyのDocker/Kubernetes講座 人気ランキング(セール情報付き)

以下がUdemyで学習できるDocker/Kubernetesの最新の人気講座ランキング(日本語のもの)です。

セール価格情報も載せています。上述したとおりUdemyのセールは大きいので逃さずゲットしてください。

人気
Rank
学習コース評価
1
ゼロからはじめる Dockerによるアプリケーション実行環境構築...
発売日 2017/10/19
受講者 19,268人
通常 10,800円
現在 8,640円
(4.3)
総評価数 3687件
2
(4.6)
総評価数 395件
3
(4.1)
総評価数 1454件
4
米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座
発売日 2020/06/05
受講者 6,862人
通常 8,400円
現在 8,400円
(4.6)
総評価数 2360件
5
(4)
総評価数 922件
6
Kubernetesから始めるDX【非エンジニア/超初心者向け講座】
発売日 2020/07/10
受講者 2,254人
通常 3,600円
現在 2,880円
(4.1)
総評価数 678件
7
駆け出しエンジニアのためのDocker入門
発売日 2021/07/21
受講者 1,090人
通常 24,000円
現在 19,200円
(4.4)
総評価数 156件
8
Docker + Kubernetes で構築する Webアプリケーション 実践講座
発売日 2019/04/21
受講者 9,679人
通常 24,000円
現在 19,200円
(4.2)
総評価数 1174件
9
(4.4)
総評価数 844件
10
(4.7)
総評価数 36件
11
Kubernetes入門
発売日 2020/11/30
受講者 389人
通常 4,200円
現在 3,360円
(4.4)
総評価数 49件
12
米シリコンバレーエンジニア監修!AWS EKS KubernetesハンズオンBest Practices (2022)...
発売日 2020/07/19
受講者 1,812人
通常 14,400円
現在 14,400円
(4.5)
総評価数 219件
13
(3.7)
総評価数 745件
14
Linuxコマンドから始めるDocker ~ BE A FIRST PENGUIN AND GROW AS WHALE...
発売日 2019/10/24
受講者 2,207人
通常 19,200円
現在 15,360円
(4.2)
総評価数 378件
15
米シリコンバレーDevOps監修!Istio Service Mesh ハンズオン+Kubernetes AWS EKS...
発売日 2020/08/28
受講者 807人
通常 14,400円
現在 14,400円
(4.4)
総評価数 63件
16
手を動かして学ぶKubernetes on Amazon EKS
発売日 2021/04/03
受講者 169人
通常 4,200円
現在 3,360円
(3.9)
総評価数 23件
17
(0)
総評価数 0件
 

UdemyのDocker/Kubernetes 人気・おすすめの5講座

以下が今人気のおすすめの講座の詳細です。

Udemy講座では、1つのコースで基礎から応用まで幅広く学べるものが多く、コスパ高く学習可能。

自分にあったコースをセールでゲットして効率よく学習しましょう。

ゼロからはじめる Dockerによるアプリケーション実行環境構築

ゼロからはじめる Dockerによるアプリケーション実行環境構築
発売日 2017/10/19
(4.3)

6 total hours
コンテナの実行方法を学び、Ruby on RailsやDjangoといったWebアプリケーションフレームワークを使用した環境構築について学びます。Docker MachineやSwarmといったDocker関連技術についても学びます。


このコースは、Dockerを用いてコンテナ仮想化によるアプリケーション実行環境の構築方法を学べるコースとなっています。

これまでは、開発環境の構築など、アプリケーションを実行する環境を作るには、それなりの労力と時間を要することが多くありました。

場合によっては、環境構築がうまく行かず、頓挫してしまったという人も多いのではないかと思います。

Dockerを用いることにより、簡単でスピーディーに様々な環境を構築することができるようになります。

Docker Hubのオフィシャルイメージを見ると、現在開発の現場で使われている開発言語、Linux ディストリビューションや、ミドルウェアを使用するための様々なイメージが用意されています(Docker Hubについてはコース内で解説しますが、興味のある方は検索してみてください)。

Dockerを学び、これらのイメージからコンテナを実行して環境を構築する方法について学んで行きましょう。

何か新しい言語や、ミドルウェアなどについて学びたい場合も、これらのイメージからコンテナを立ち上げ簡単に試すことができるようになります。

きっと、エンジニアとしての価値も上がり、様々な仕事で重宝される存在になれると思います。

【カリキュラム構成】

セクション1. はじめに

 講師の自己紹介と、コースの目的についてお話します。

セクション2. Dockerを理解しよう

 Dockerとは何かについて解説します。

セクション3. Dockerのインストール

 環境別にDockerのインストール方法について解説します。

セクション4. Dockerコンテナの実行

 Dockerコンテナの実行方法について解説します。

セクション5. Automated Build

 Dockerイメージの自動ビルドについて解説します。

セクション6. Docker Machine

 Docker Machineを使用したDockerホストの作成方法について解説します。

 Amazon Web Service(AWS)やGoogle Cloud Platformへのプロビジョニングについても解説します。

セクション7. Dockerのネットワーク

 Dockerにおけるネットワークの作成、設定について解説します。

セクション8. Dockerのデータ管理

 Dockerにおけるデータ管理方法について解説します。

セクション9. Docker Compose

 Docker Composeの使い方について学び、PythonのフレームワークであるDjangoや、RubyのフレームワークであるRuby on Rails の開発環境の構築方法について解説します。

セクション10. Swarm Mode

 Swarm Modeを使用したクラスタの構成や、オーケストレーション機能について解説します。




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Users Voice
元々docker自体がわかりにくいというのもあると思うのですが、マニュアルにあるような説明をなぞっているだけで、なぜこうなっているのか?これがなぜ必要なのか?これがあるメリットはなんなのか?というような、使い込んでいるユーザーなどわかっている人ならではの噛み砕いた説明、というのはあまりありませんでした。 ただ、そこを別に悪いと言いたいわけではなくて、そこからはもう自分でどんどんやってくださいという趣旨なのだと思います。 なので、まずdockerの概念をざっと理解する教材という観点では悪くないと思います。 (参考:Udemy)

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スキルレベル初心者となっていますが、Dockerイメージ作成辺りからLinuxのコマンド操作を履修している人向けの説明となっています。とはいえ、書籍から学ぶよりも敷居の低いものとなっており、大変良い教材だと思います。 (参考:Udemy)

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レクチャー内容
  1. はじめに
    • 自己紹介
    • 補足 - 用語解説
    • コースの目的と コース受講にあたって必要なものについて
  2. Dockerを理解しよう
    • Dockerとは何か
    • 補足 - 用語解説
    • Dockerのユースケース
    • Dockerを利用するメリット
    • 補足 - 用語解説
    • ホスト型仮想化とコンテナ型仮想化の違い
    • ホスト型仮想化とコンテナ型仮想化を比較して見るメリット/デメリット
  3. Dockerのインストール
    • 補足 - 用語解説
    • WindowsやMacのPCでどの様にLinuxコンテナが動くのか
    • Windows版 Docker Desktopのインストール
    • 補足 - 用語解説
    • Windows版 DockerDesktopの設定メニューの解説
    • 補足 - 用語解説
    • Windows版 DockerDesktopの動作確認
    • Windows版 Docker Toolboxのインストールと動作確認
    • Mac版 DockerDesktopのインストール
    • Mac版 DockerDesktopの設定メニュー
    • 補足 - 用語解説
    • Mac版 DockerDesktopの動作確認
  4. Dockerコンテナの実行
    • hello-worldコンテナの実行と動作の解説
    • 補足 - 用語解説
    • Docker Hubとは
    • 補足 - 用語解説
    • Dockerイメージとは
    • 補足 - 用語解説
    • whalesayコンテナの実行とDockerイメージダウンロードの動作
    • 補足 - 用語解説
    • ローカル上のDockerイメージの管理
    • 補足 - 用語解説
    • Dockerfileを使用したイメージビルド方法の解説
    • Dockerfileを使用したイメージビルドの実行
    • Docker Hubアカウントの作成
    • Docker Hubへのイメージのプッシュ方法
    • Docker Toolboxをお使いの場合の注意点
    • nginxコンテナの実行とデタッチドモードの解説
    • バインドマウントの解説
    • DockerfileのCOPY命令、ADD命令
    • 補足 - 用語解説
    • コンテナのライフサイクル
    • 補足 - 用語解説
    • コンテナのシェルへの接続
    • Dockerコミットの解説
    • 補足 - 用語解説
    • 補足 - 用語解説
    • コンテナのリンク機能
  5. Automated Build
    • Docker HubのAutomated Buildについての注意点
    • Automated Buildの概要
    • Githubのアカウント作成とリポジトリの作成
    • Automated Buildの設定
    • Githubのビルドコンテキストへのプッシュと自動ビルドの実行
  6. Docker Machine
    • docker-machineコマンドのインストールについて
    • Docker Machineとは
    • Docker for Windowsを使用している場合の注意点
    • Docker Machineを使用したDockerホストの管理
    • AWSアカウントの作成
    • AWSへのDockerホストのプロビジョニング
    • Google Cloud Platformのアカウント作成
    • Google Compute EngineへのDockerホストのプロビジョニング
  7. Dockerのネットワーク
    • 補足 - 用語解説
    • デフォルトのブリッジネットワークとユーザー定義のブリッジネットワーク
    • 補足 - 用語解説
    • ノンネットワークとホストネットワーク
    • 補足 - 用語解説
    • Standalone Swarmのオーバーレイネットワーク
  8. Dockerのデータ管理
    • Dockerのデータ管理の概要
    • volumeの使い方
    • bind mountの使い方
    • tmpfsの使い方
  9. Docker Compose
    • Docker Composeの概要
    • 補足 - 用語解説
    • Djangoの環境構築についての注意点
    • Docker Composeを使用したDjangoの開発環境構築
    • Docker Composeを使用したRuby on Railsの開発環境構築
    • Docker Composeの各種コマンド
  10. Docker Swarm
    • Docker Swarmの概要
    • Swarmクラスタの作成
    • 補足 - 用語解説
    • サービスとタスク
    • サービスの管理コマンド
    • 補足 - 用語解説
    • ルーティングメッシュ
    • グローバルモードとレプリカモード
    • Docker Swarmの可用性
    • ローリングアップデート
    • 補足 - 用語解説
    • サービスのスケール
    • ノードのAvailability
    • Docker Composeを使用したサービスの作成
    

【HTML,CSS,JS,PHP,Git,Docker】✅ プログラミング初心者OK! ゼロからわかるWebシステム開発

【HTML,CSS,JS,PHP,Git,Docker】✅ プログラミング初心者OK! ゼロからわかるWebシステム開発
発売日 2021/07/26
(4.6)

23 total hours
わかりやす〜い図で解説!知識ゼロから一気にWebアプリ開発をマスター【HTML/CSS/JavaScript/PHP/AWS EC2/独自ドメイン&SSL/TLS/Git/Docker/Laravel/WebAPI/Webhook】

Web開発のスキルを身につけて、エンジニアとして開発を楽しんでみませんか?

Web開発を行うには、
特定のプログラミング言語だけではなく、数多くの周辺知識が必要なため、
それらを一つずつ学習していくと、情報の収集/取捨にたくさんの時間がかかります。

もし、どこから学ぶべきか迷っているなら、当コースがおすすめです。

また、一つのプログラミング言語を学んでみたものの、
応用する方法がわからなかった方にもおすすめ
します。

当コースでは、
実際にアプリケーションを開発しながら
Web開発で必要になる知識やスキルを一気通貫で学習することができるため、
当コース1本で一連の知識や技術が身につきます。

もちろん初学者でも安心してご受講いただけるように、
図も多く利用しており、理解の助けになるよう工夫もしていますので、
ご安心ください!


コースの概要は以下のとおりです。

-----------------------------------------

STEP1 : Webシステムの概要を理解する

まずは、手始めに私達が学習する対象の概念について理解するところから始めます。
学習対象がどんなものなのかを理解し、目的をしっかりと明確にしていきます。


STEP2 : 開発環境を整える

ここで、コース中で利用するものについて大まかにお話します。
その上で次のステップからすぐ利用することになる開発のための道具を整えます。


STEP3 : Webシステムを公開する

当コースで一番大きな部分です。

ここでWeb開発における基本的なパーツを一つずつ理解して、実装をしていきます。
STEP3が完了したら、Webページがインターネット上で独自ドメインで公開できている状態になります。
HTML / CSS / JavaScript / PHP / EC2 など、一つずつおさえていきましょう。

プログラミング初心者でもわかるように、図も多用していますので、
論理的に考えることが苦手、という方でも安心して進めていただけます。


STEP4 : ファイルを効率よく管理する

このSTEPでは、ファイルを効率的に管理するために
バージョン管理システムのGitと、Gitのホスティングサービスの中では一番利用者の多いGithubを学びます。

Web開発をしていると、たくさんのファイルを作成・更新しなければならないため、
開発効率を上げるため、ここでGitの概念を学び、
そして実際に操作をしながらGitのスキルを身に付けていきましょう。


STEP5 : 先人が作った機能を利用して開発を加速させる

世界中には数多くのエンジニアが、様々なツールを公開しています。

ここでは、公開されているツールやオープンソースソフトウェアを活用して開発を更に加速させていきます。
それらを利用するための環境構築もかんたんに行えるようにDockerというツールを利用します。
Dockerは昨今のWeb開発現場では利用されるケースも増えてきたので押さえておきたいテクノロジーの一つです。

よりかんたんに開発環境を作成できるようになったら
Webフレームワークを活用し、Webアプリケーションを作成していきましょう。


STEP6 : 他のサービスと自分のプログラムを連携させる

最後のステップでは、他のサービスをプログラミングで操作できるWebAPIについて学びます。
ここで、APIの概念、そして他のサービスとの連携を学び、アイデア次第で様々なことができるようになります。
またWebhookを学ぶとそのアイデアの可能性も更に広がるでしょう。

一番最後に腕試しとして、一つ課題があるのでぜひチャレンジしてみてください。

ここまでやりきったあなたならきっとできるはず!!

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※ 更にコース作成の背景等知りたい方は、noteに記事を用意していますのでご覧ください。
   私のプロフィールページにある「ウェブサイトURL」からnoteの記事を見ることができます。
(note記事を見るといいことあるかも?ミンナニハナイショダヨ)


それでは、コース内でお会いできることを楽しみにしております!


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Users Voice
本や別の動画教材などで1年以上独学していましたが、基本的なところを納得ができる説明をされていて、本当に素晴らしいコースでした。今までとりあえずMAMPをインストールしてPHPの開発環境を使用してプログラムの実行される仕組がわかっていなかったり、またパスを通すということがどういう事をしているかを理解しないままでいたりなどでしたが、そういった部分も自分でも説明ができるようになる教え方でした。一つ一つの内容は基礎的なことなので、上級講座編のようなコースを出していただけるとありがたい! (参考:Udemy)

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まだ始めたばかりですが、説明がとてもわかりやすいです。 独学ではなかなか理解できなかったJavaScriptの関数のところも、図や身近なものに例えて説明されているので理解することができました。 (参考:Udemy)

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レクチャー内容
  1. はじめに
    • コース紹介
    • はじめに
    • 講師紹介
    • 全体の流れ
  2. STEP1. Webシステムの概要を理解する
    • Webシステムとは?
    • クライアントの役割
    • サーバーの役割
    • まとめ - Webシステムの概要を理解する
  3. STEP2. 開発環境を整える
    • 概要説明 - 開発環境を整える
    • VSCodeインストール(macOS用)
    • VSCodeインストール(Windows用)
    • 【資料】開発お助け資料のダウンロード
  4. STEP3.1~3 【HTML/CSS】Webページを作ってみよう - 自分でWebシステムを公開する
    • HTMLとは
    • CSSとは
    • 概要説明 - Webページを作ってみよう
    • VSCodeの基礎的な操作方法
    • HTMLのサンプルを作ってみよう
    • HTMLでコンテンツを作ってみよう
    • Quizコンテンツの提案とMarkdownの紹介
    • CSSファイルの準備
    • フォントの指定
    • レイアウト調整
    • レイアウト調整2
    • レイアウト調整3
    • 文字の装飾
    • 擬似クラスを使った装飾
    • まとめ - Webページを作ってみよう
  5. STEP3.4 【JavaScript】Webページに動きを与えてみよう(JavaScript編) - 自分でWebシステムを公開する
    • 概要説明 - Webページに動きを与えてみよう(JavaScript編)
    • JavaScriptの実行方法
    • 変数 - JavaScript 基礎
    • 配列 - JavaScript 基礎
    • オブジェクト - JavaScript 基礎
    • 関数 - JavaScript 基礎
    • 条件分岐 - JavaScript 基礎
    • JavaScriptでHTMLを操作するときの準備 - JavaScriptでHTMLの操作
    • HTMLの要素をJavaScriptで操作する - JavaScriptでHTMLの操作
    • イベントの設定 - JavaScriptでHTMLの操作
    • QuizアプリをJavaScriptで実装 その1
    • QuizアプリをJavaScriptで実装 その2
    • QuizアプリをJavaScriptで実装 その3
    • QuizアプリをJavaScriptで実装 その4
    • まとめ - Webページに動きを与えてみよう(JavaScript編)
  6. STEP3.5 【AWS EC2 / NGINX】Webサーバーを作ってみよう - 自分でWebシステムを公開する
    • 概要説明 - Webサーバーを作ってみよう
    • これからやること - Webサーバーを作ってみよう
    • AWSの料金体系について
    • AWSのアカウント作成
    • AWSアカウントのセキュリティ強化
    • Amazon EC2とは?
    • EC2基本操作(起動)
    • EC2基本操作(停止・終了・再作成)
    • Terminal(ターミナル)の概要
    • ターミナルの準備(macOS用)
    • ターミナルの準備(Windows用)
    • 準備 - Terminal(ターミナル)基本操作
    • 練習1(pwd ls cd)- Terminal(ターミナル)基本操作
    • 練習2(touch mkdir cp)- Terminal(ターミナル)基本操作
    • 練習3(mv rm) - Terminal(ターミナル)基本操作
    • まとめ - Terminal(ターミナル)基本操作
    • Terminal(ターミナル)でファイルを準備(macOS用)
    • Terminal(ターミナル)でファイルを準備(Windows用)
    • 作業の流れを確認 - Webサーバーを作ってみよう
    • EC2にログイン - Webサーバーを作ってみよう
    • EC2にファイルをアップロード・ダウンロード - Webサーバーを作ってみよう
    • NGINXをインストール - Webサーバーを作ってみよう
    • NGINXの設定ファイルを更新 - Webサーバーを作ってみよう
    • ファイルのアップロード・動作確認 - Webサーバーを作ってみよう
    • まとめ - Webサーバーを作ってみよう
  7. STEP3.6. 【PHP】Webページに動きを与えてみよう(PHP編) - 自分でWebシステムを公開する
    • 概要説明 - Webページに動きを与えてみよう(PHP編)
    • PHPのインストール(macOS用)
    • PHPのインストール(Windows用)
    • PHPコマンドを使って基礎を理解する
    • Quizのテンプレートファイルを準備(その1)
    • Quizのテンプレートファイルを準備(その2)
    • PHPの基本文法(その1)
    • PHPの基本文法(その2)
    • Quizをテンプレートで出力できるように実装する
    • PHPでファイルの操作 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • CSVファイルの作成 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • CSVファイルをPHPから読み込む - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • CSVから取得したデータの出力 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • セキュリティ対策 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • コードの整理 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
    • GETやPOSTの基礎 - クライアントから送信されてきたデータを処理する
    • Quizの問題をURLパラメータで切り替え - クライアントから送信されてきたデータを処理する
    • Quizの解答チェックをPHPで実装 - クライアントから送信されてきたデータを処理する
    • 概要説明 - JSでリクエスト処理を実装
    • Quizの解答チェックをするリクエストを送信
    • JSでレスポンスを処理する
    • エラーレスポンスを実装
    • テンプレート読み込み処理を整理 - Quiz一覧の実装
    • Quizアプリを完成させる - Quiz一覧の実装
    • まとめ - Webページに動きを与えてみよう(PHP編)
  8. STEP3.7~8 【AWS EC2 / php-fpm】WebサーバーをPHPが動く環境にする - 自分でWebシステムを公開する
    • 概要説明
    • サーバーにPHPをインストール
    • NGINXとphp-fpmの通信の方法について(UNIXドメインソケット)
    • NGINXとphp-fpmの設定を確認
    • NGINXとphp-fpmの動きについて解説
    • vimの操作練習
    • php-fpmの設定ファイルを書き換え
    • まとめ - WebサーバーをPHPが動く環境にする
    • WebサーバーでQuizアプリを確認 - Webサーバーの動作確認
    • まとめ - Webサーバーの動作確認
  9. STEP3.9. 【DNS / SSL/TLS / AWS ALB&Route53&ACM】独自ドメインの取得と設定 - 自分でWebシステムを公開する
    • ドメインとサーバーとIPアドレス
    • 固定IPの設定
    • ドメイン取得
    • 概要説明 - SSL/TLS設定
    • SSL証明書を発行(ACM設定) - SSL/TLS設定
    • ALBの設定(その1) 概要説明 - SSL/TLS設定
    • ALBの設定(その2) ターゲットグループの作成 - SSL/TLS設定
    • ALBの設定(その3) セキュリティグループの作成 - SSL/TLS設定
    • ALBの設定(その4) ALBの作成と動作確認 - SSL/TLS設定
    • DNSの設定変更 - SSL/TLS設定
    • まとめ - 独自ドメインの取得と設定
  10. STEP3. まとめ - 自分でWebシステムを公開する
    • 各リソースの後片付け
    • まとめ - STEP3全体
  11. STEP4. 【Git / Github】ファイルを効率よく管理する
    • 概要説明 - ファイルを効率よく管理する
    • ファイルの管理方法について考える - ファイルを効率よく管理する
    • 概要説明 - GitとGithub
    • Gitのインストール(macOS用) - GitとGithub
    • Gitのインストール(Windows用) - GitとGithub
    • GitHub登録 - GitとGithub
    • GitHubの接続設定 - GitとGithub
    • 概要説明 - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • 変更内容を記録する方法(コミット)に慣れる(概要説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • 変更内容を記録する方法(コミット)に慣れる(実践) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • ブランチ操作に慣れる(概要説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • ブランチ操作に慣れる(実践) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • コンフリクト(衝突)を解消する(概要説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • コンフリクト(衝突)を解消する(実践) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • コンフリクト(衝突)を解消する(補足説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • リポジトリの操作に慣れる(概要説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • リポジトリの操作に慣れる(実践) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • 「GitHubFlow」で、快適Gitライフ!(概要説明) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • 「GitHubFlow」で、快適Gitライフ!(実践) - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
    • Sourcetree紹介
    • まとめ - ファイルを効率よく管理する
  12. STEP5.1~3 【Docker】開発環境を整える - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
    • 概要説明 - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
    • OSSとは - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
    • 概要説明 - 開発環境を整える
    • 開発環境について - 開発環境を整える
    • Dockerの概要説明 - 開発環境を整える
    • コンテナのステータスについて - 開発環境を整える
    • DockerDesktopのインストール(macOS用) - 開発環境を整える
    • DockerDesktopのインストール(Windows用) - 開発環境を整える
    • イメージを取得/確認/削除 - DockerでNGINXを動かす
    • コンテナを作成/起動/停止/削除 - DockerでNGINXを動かす
    • イメージを作成 - DockerでNGINXを動かす
    • コンテナの詳しい操作 - DockerでNGINXを動かす
    • docker-composeについて- DockerでNGINXを動かす
    • 概要説明 - WordPressを動かしてみよう
    • 実践1 - WordPressを動かしてみよう
    • 実践2 - WordPressを動かしてみよう
  13. STEP5.4~6 【Laravel】Laravelを使ってみよう - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
    • Webフレームワークとは
    • 概要説明 - Laravelを使ってみよう
    • LaravelのサンプルプロジェクトをDockerで動かす - Laravelを使ってみよう
    • 概要説明 - LaravelでQuiz管理アプリをつくってみよう
    • 環境準備 / 起動 / 停止
    • routeとblade基礎(Viewの実装)
    • 各ページのテンプレートを作成(Viewの実装)
    • 削除ボタンの実装(Viewの実装)
    • リンクの修正(Viewの実装)
    • Controllerの作成(Controllerの実装)
    • 入力データのバリデーション(Controllerの実装)
    • ローカリゼーション(日本語化)(Controllerの実装)
    • DB基本(Modelの実装)
    • Laravelでテーブル作成(Modelの実装)
    • Modelクラスを使ったデータ操作(保存)(Modelの実装)
    • Modelクラスを使ったデータ操作(参照)(Modelの実装)
    • Modelクラスを使ったデータ操作(削除)(Modelの実装)
    • まとめ - Laravelを使ってみよう
    • まとめ - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
  14. STEP6.1~2 【WebAPI】 LINEボットを作ってみよう - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
    • 概要説明 - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
    • APIとは? - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
    • 概要説明 - LINEボットを作ってみよう
    • 全体構成 - LINEボットを作ってみよう
    • LINEDevelopers登録と設定(開発ドキュメントの確認)
    • LINEDevelopers登録と設定(開発者登録とチャネル設定)
    • 環境作成(実装1)
    • LINEのSDKを追加(実装2)
    • 全員にメッセージ送信(実装3)
    • まとめ - LINEボットを作ってみよう
  15. STEP6.3~4 【Webhook】 LINEボットに返答させよう - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
    • Webhookとは?
    • 概要説明 - LINEボットに返答させよう
    • LINEのWebhookについての仕様確認
    • ローカルでWebhook開発を行う方法
 
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米シリコンバレーDevOps監修!超Docker完全入門(2022)【優しい図解説とハンズオンLab付き】

米シリコンバレーDevOps監修!超Docker完全入門(2022)【優しい図解説とハンズオンLab付き】
発売日 2020/06/17
(4.1)

4 total hours
元Microsoftエンジニアが教える、ドッカーの理論と実践コース。Docker(docker-compose含む)を1から学びを図解で解説。また現場目線のベストプラクティスとサンプルWebアプリ構築のコーディングチャレンジも含む。

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このコースを一文でまとめると?

このコースは、アプリ開発やDevOps経験初心者の方が、Linuxの簡単な基礎(カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY)とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)を初心者として1から学び、コンテナ化できるデベロパーやDevOpsとしてキャリアアップを目指す方向けのコースです。


☆コース内容を確認した上で受講をいただけるように、無料プレビューを公開してます。ぜひご覧ください☆



もしかしてあたなは今下記に当てはまりますか?

  • ドッカー?何それおいしいの?という人

  • ドッカーって数年前から聞いたことはあるけど、いまいちわからない・・・

  • ドッカーを学びたいけど、抽象的すぎてどこから始めたらいいかがわからない…

  • 今後コンテナ化の技術はエンジニアとしては必須と聞いたけど・・・

  • ドッカーの理論と実践を図解付きでしっかりを学びたい

  • Googleが開発したクーベネティスが今超アツイって聞くけど、その前にドッカー理解しないといけない・・・

  • ドッカー学びたいけどLinuxのコマンドすらよくわからない・・・


当コースを取るべき人

  • 今の自分のエンジニアのスキルに満足してない

  • プログラミン経験が1−3ヶ月以上ある

  • ドッカーを使ってWebアプリを構築・運用したい

  • ドッカーの理論と実践を学んで理解し、仕事で活かせるようになりたい

  • シリコンバレーDevOpsエンジニアが教える、本番運用目線でのコンテナ化技術やベストプラクティスを知りたい

  • とりまドッカーコマンドを練習したい

  • ドッカーアーキテクチャやネットワーキングの基礎を理解したい

  • ただの一夜漬けのドッカーコマンド暗記ではなく、丁寧な図解説で本質をマスターしたい

  • Linux・ドッカー・Docker Swarm・Kubernetesを取り巻くコマンドやコンセプトを現役エンジニアの監修のもと学びたい


当コースが不要な人

  • ドッカーの理論や実践をたくさん知っている

  • 特にアプリのコンテナ化を考えておらず、ドッカーに興味ない

  • プログラミングをしたことが全くない


正直なところ、わたしも4年前は自分がDockerというコンテナ技術を使うことになるとは思っていませんでした。

元々バックエンドデベロパーで、北米の大学をCS専攻で卒業していましたが、コンテナ化・ドッカーという単語は一度も転職するまで耳にしませんでした。

そして初めて公式ページを見たときは衝撃的でした。なぜなら「全くワケが分からなかった」からです。

でもこれは偶然ではありません。

もちろん「CS専攻だから理解できて当たり前」「エンジニアならドッカーはできて当たり前」と聞くことはあるでしょうが、だからと言って簡単に身に付く知識・スキルではありません。


アメリカならず、カナダ、ドイツの超有名企業に転職して見てきてわかることは、いかにシニアレベルのエンジニアでも必ずしも「ドッカー」「マイクロサービス」「DevOps」を理解しているとは限らないのです。なぜならDockerやDevOps,AWSやKubernetesは過去3−5年で急激に広まっている新興テクノロジーだからです。


当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約4時間以内で完結。1日30分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。


このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

  • Linuxとドッカーコマンド

  • ドッカーアーキテクチャ

  • 従来に仮装VMとドッカーの違い

  • Linuxコマンドやカーネルシェル・STDIN・STDOUT・TTY

  • ドッカーコマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更

  • Docker history, inspect, logsコマンドでコンテナのデバッグやTrouble shooting

  • Dockerfileやdocker commitでイメージを作成し、リポに公開

  • Linuxネットワークネームスペースと4つのドッカーネットワーキングモード

  • DockerのVolumeマウントを理解し、コンテナ内のデータをホスト上に永続的に保存

  • 複数ホスト上でコンテナ起動するコンテナオーケストレーション

  • 簡単なDocker SwarmKubernetesコマンドでアプリを起動

  • なぜDockerだけでは本番運用できないのか

  • Docker、Dockerfile、そしてDocker Composeを使った実践的なWebアプリの構築チャレンジ

  • Dockerfileのベストプラクティスを学び、本番運用向けのDockefile

の理解の仕方まで理解できるようになります。


現シリコンバレーDevOpsエンジニアによる監修の元Linuxの簡単な基礎(カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY)Docker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。


1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニアがレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします


2. 理論(レクチャー)と実践(ハンズオンラボ)

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。


3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。


4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません!:)

2ー3年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。


5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮。図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、テストやデバッギング、コンテナオーケストレーション、Docker Swarmやクーベネティスの簡単なデモまでを全て網羅しました。


6 抽象度高めでわかりにくいLinuxネットワーキングから解説し、4つのドッカーネットワーキングモードを解説

個人的にLinuxで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはKubernetesでさらに難易度が上がりますが、ここで理解しておかないとDevOpsとしてはいけないのでこのコースに含みました。


7. コンテナ化の後に直撃するコンテナオーケストレーションという壁を少しだけプレビュー

コンテナの理解はできたけど、本番運用ではクーベネティスなどのまた難しいツールを使う必要があります。次のコースへの架け橋として、簡単なデモも紹介します。


8. 現役アメリカのDevOpsエンジニアの本番運用現場目線からのベストプラクティスを紹介

本番むけの実践的なDockerfileの書き方、公式ページではわかりにくい・見つけにく落とし穴も紹介・解説・デモします


9. Dockerを使ってWebアプリケーション(Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#)の構築ができるようになります

サンプルアプリを使い、Docker ComposeのYAMLとDockerfileからイメージを作成し複数コンテナを起動します。


生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。


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Users Voice
Linuxの初歩的なことから動画内で説明しているので、スムーズに理解でき進めることができました。 セクションやレクチャー間の移動がとてもスムーズで時間も丁度良く飽きずに楽しく学ぶことができました。 Docker初めての方にもすごいおすすめです。 私で3日間でコース修了することができました。 次のKubernetesに期待。 (参考:Udemy)

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ツールのインストール等、手取り足取りというわけでは無い為、そのあたりを自分で調べてこなせる人向け。 (参考:Udemy)

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レクチャー内容
  1. Introduction
    • このDockerコースを取るべき10個の理由
    • ドッカーコースの立ち位置(Linux, Docker, Kubernetes, AWS EKS, Jenkins)
    • 講師の略歴・スキル
    • 講師のLifestyleの一部を紹介
  2. Dockerコースのイントロ
    • このコースのマテリアルをダウンロード
    • このコースの学習の流れ
    • このコース監修にあたって気をつけた4つの学習の最適化方法
    • ドッカー?何それ美味しいの?
    • Dockerってなんで注目されてるの?
    • Dockerってなんで必要なの?
    • 開発環境の違いによる不動作をドッカーはどう解決する?
    • つまりコンテナ化、ドッカーとは?
    • Dockerは従来の運用となにが違うの?
    • 従来のOS仮想化とDockerの違いは?
    • OS仮想化と比べたDockerのメリットは?
    • イメージとコンテナの違いとは?
    • ドッカーのクライアントとサーバーアーキテクチャって何?
    • Dockerをインストールしよう
    • Web上の無料Dockerプレイグラウンドを紹介
  3. 猿でも分かるLinuxの基本操作
    • Linuxのカーネルとは何?
    • Linuxのシェルとは何?
    • シェルのSTDINとSTDOUTとは?
    • シェル基本コマンド(フォルダー): ls, cd, pwd, mkdir
    • シェル基本コマンド(ファイル): touch, echo, >>, cat, rm
    • シェル基本コマンド(プロセス): ps, &, fg
    • シェル基本コマンド(コマンド): --help, which, man
    • シェル基本コマンド(サーチ): find, | (pipe), grep
    • Labでシェル基本コマンドのデモ
    • ネットワーキングって何?OSI & Layer 7 Model (TCP/IP, HTTP, DNS, etc)
  4. Docker一連の作業フローとは?
    • Docker一連の作業フローをおさらい
  5. コンテナでHello Worldしながら、ドッカーコマンドを学ぼう
    • docker pullでイメージ取得
    • docker run/startでコンテナをイメージから起動
    • docker ps/stopでコンテナをリストアップ・停止
    • docker rmでコンテナを削除
    • docker run --detachでバックグラウンドでコンテナを起動
    • docker logsでコンテナログを表示
    • docker exec -itでコンテナ内のシェルを取得
    • docker run --volumeでホストからコンテナ内へVolumeをマウント
    • docker run --envで環境変数をコンテナ内へ追加
    • docker inspectでコンテナのメタデータ詳細を表示
    • docker run -p 80:80でホストとコンテナのポートをマッピング
    • NginxドッカーイメージにVolumeマウントしてHello Worldをしてみよう
  6. ドッカーイメージを作ろう
    • docker commitで起動中のコンテナからドッカーイメージを作成
    • docker build -f Dockerfileで自作のイメージを作成
    • Dockerfileとは何か
    • DockerfileのSyntaxを解剖
    • docker historyでイメージレイヤー履歴を確認
    • docker tag とdocker pushでイメージをリポで公開
    • docker rmiでイメージを削除
  7. 複数のコンテナで手が回らない?docker-composeが解決!
    • docker run vs docker-compose up の比較
    • YAMLファイルとは何か
    • docker runオプションからdocker-compose YAMLに変換
    • docker-compose upで複数コンテナをYAMLから起動してみよう
    • docker-compose up --scaleでコンテナを複製してみよう
    • コンテナ同士のネットワークを確認(なぜdocker-composeのコンテナにdocker runコンテナは接続不可なのか)
  8. 中盤戦です。一息しましょう!
    • 役に立ったなと思ったらレビューをお願いします:)
  9. 最後の山場!ドッカーネットワーキング
    • LinuxのNetwork Namespaceとは何か
    • docker-composeとdocker runのネットワークを比較
    • ラボ:docker-composeとdocker runが接続不可な理由
    • 4つのドッカーネットワーキングモード(bridge, host, none, overlay)
    • ラボ:4つのドッカーネットワーキングモード (docker network create/rm/ls)
  10. ドッカーStorage(Volumeマウント)
    • ドッカー volumeマウントでデータを永続保存
    • ラボ:docker volumeのデモ
  11. コンテナオーケストレーション (Docker Swarm, Kubernetes)
    • コンテナオーケストレーションって何?
    • Docker Swarm vs Kubernetes (ドッカースワームとクベネティスの比較)
    • Docker Swarmの簡単なデモ
    • ハイパーバイザーをインストールしよう(VirtualBox)
    • minikube startで起動する時に--driver virtualbox を指定する点について
    • kubectl v1.18以降だと"kubectl run --restart=Always"でもDeploymentが作られない件
    • Kubernetesの簡単なデモ(kubectl run, kubestl set image, kubectl rollout/undo)
  12. [上級編ハンズオン]本番運用向けベストプラクティスをWebアプリ構築しながら学ぼう!
    • サンプルVotingアプリのアーキテクチャを解説
    • 実践的docker-compose YAMLの解剖とDockerfileの解説
    • ハンズオンラボ:docker-compose upで複数コンテナを起動しログを確認
    • (ラボ)ベストプラクティス①:コンテナはrootユーザーで起動するべからず!
    • (ラボ)ベストプラクティス②:nodeコンテナのnon-rootユーザーは1024以上のポートを使うべし!
    • (ラボ)ベストプラクティス③:RUN chown && chmodをDockerfileでするべからず!
    • (ラボ)ベストプラクティス4:RUN CMD1 && CMD2 && ...のように数珠つなぎにするべし!
    • (ラボ)ベストプラクティス⑤:DockerfileのCMDでコンテナをバックグラウンドで起動するべからず!
  13. 次のステップ
    • 次のステップはK8s完全入門!
  14. ボーナス
    • ボーナス
 
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米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座

米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座
発売日 2020/06/05
(4.6)

15 total hours
AI開発のプロが徹底的に現場目線でわかりやすく教えます.Dockerを使って超本格的なデータサイエンスやWeb開発の環境が作れるようになります.

Dockerの基本的な使い方から現場で役立つ応用的な使い方まで,米国で活躍するAI開発者が講師となって徹底的に解説します.

プログラミングの知識がない人でも,問題なく受講できます.

本コースでは,Dockerだけではなく,以下のツールを使っていきます(どれもテック業界で今話題のものばかりですが,これらの知識はなくて全然OKです!)

-Docker compose

-Linux

-AWS

-Rails

-Postgres

-Jupyter Lab

-Anaconda

-Travis CI

-GitHub

-Sublime

-Heroku

-Tensorflow & Keras

-Ubuntu

-Nvidia GPU


本コースでDockerを習得して,今後のプログラミング学習や開発で環境構築でラクをしましょう!


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Users Voice
dockerの内容がよくわからない状態から講座を受けましたが、非常に丁寧な説明で理解が進みました。すぐに自分でdockerを使ってみたいと思います。 (参考:Udemy)

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dockerのIMAGEの話をしているときに「〜というイメージです」と何度も言っていて、ややこしかったです (参考:Udemy)

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レクチャー内容
  1. はじめに
    • コースの紹介となぜDockerを学ぶのか
  2. Linuxの基礎
    • Linuxとは?Linuxについて知ろう
    • シェルについて知ろう
    • 環境変数について知ろう
    • Linuxの基礎コマンド
  3. 準備編
    • 本コースを始める前に準備するもの
    • 次レクチャーの補足(M1チップユーザの方へ)
    • DockerHubの登録とDockerのインストール
    • Sublimeのインストール
  4. Dockerを使ってみる
    • 本セクションの概要
    • DockerHubからhello-worldをpullする
    • hello-worldのコンテナを作ってみる
    • UbuntuのDocker imageをrunする
    • Ubutuのコンテナを更新する
    • コンテナをrestartして再度コンテナを起動する
    • コンテナをcommitして更新内容をDocker imageにする
    • DockerHubにリポジトリを作成する
    • Docker imageを別名で保存する
    • DockerHubにDocker imageをpushする
    • pushしたDocker imageをpullしてみる
    • 本セクションまとめ
  5. Dockerの動きをもう少し詳細に理解する
    • 本セクションの概要
    • $docker runは何をしているのか
    • コマンドの上書き
    • -itって何してるの?
    • コンテナの削除
    • コンテナのファイルシステムの独立性
    • コンテナ名を指定してrunする
    • detachedモードとforegroundモード
    • 本セクションまとめ
  6. Dockerfileについて知ろう
    • Dockerfileとは?
    • Dockerfileを見てみよう!
    • Dockerfileを作ってみよう!
    • 次レクチャーの補足
    • DockerfileをbuildしDocker imageを作る
    • ビルドしたDocker imageをrunする
    • Dockerfileまとめ
  7. Dockerfileの書き方の基本
    • Dockerfileのinstructionの紹介
    • FROM
    • RUN
    • Layer数を最小限にするために
    • cacheを使おう
    • CMD
    • RUNとCMDの違い
    • 本セクションまとめ
  8. $docker buildの詳細と,その他のInstruction
    • $docker buildは何をしているのか
    • Docker daemonとは?
    • build contextとは?
    • COPY
    • COPY vs ADD
    • Dockerfileがbuild contextにない場合
    • CMD vs ENTRYPOINT
    • ENV
    • WORKDIR
    • 本セクションまとめ
  9. ホストとコンテナの関係を理解する
    • 本セクションの概要
    • -vオプションを使ってファイルシステムを共有する
    • -uオプションを使って,ホストとコンテナのアクセス権限を共有する
    • -pオプションを使って,ホストとコンテナのポートを繋げる
    • コンテナで使えるコンピュータリソースの上限を設定する
    • 本セクションまとめ
  10. 応用編第一弾(part1):Dockerでプロレベルのデータサイエンスの解析環境を構築する
    • プロレベル!業務で明日から使えるデータ解析環境を作る
    • Jupyter Labとは?
    • なぜDockerを使うのか?
    • 次レクチャーの補足(AnacondaアーカイブのURLについて)
    • Dockerfileを書く
    • Anacondaのインストール
    • 次レクチャーのスライドの訂正
    • Dockerfileの続きを書く
    • 次レクチャーの補足
    • ファイルシステムの共有
    • 本セクションの振り返りと次セクションへの展望
  11. 応用編第一弾(part2):AWSにデータサイエンス環境を構築する
    • 前セクションで使ったデータサイエンスの環境をAWSに作ろう!
    • AWSへの登録
    • AWSのインスタンスにSSHでアクセスする
    • AWSのインスタンスにDockerをセットアップする
    • Docker imageをAWSのインスタンスにアップロードする
    • SFTPを使ってファイルの転送をする
    • 次回レクチャーの補足
    • .tarからDocker imageに戻す
    • 次レクチャーの補足(EC2の容量拡張について)
    • Dockerfileを転送する
    • 番外編:コンテナのアクセス権限について解説!
    • 本セクションまとめ
  12. 応用編第一弾(part3):ディープラーニングができる!GPU対応のデータサイエンス環境の構築
    • ディープラーニングしたい人必見!GPU対応のデータサイエンス環境を作る
    • AWSにGPUインスタンスを作成する
    • DockerとGPUドライバのセットアップ
    • GPU用にDockerfileを更新
    • MNISTの深層学習アルゴリズムを作る
    • 本セクションまとめ
  13. 応用編第二弾(part1):Docker composeを使って超本格Webアプリ開発環境を構築する
    • 業務で使える超本格Web開発環境を構築する
    • Rails開発用Dockerfileを作成
    • Docker composeを使って楽をしよう!
    • docker-compose.ymlの書き方
    • Docker composeを使ってコンテナを起動する
    • Railsのセットアップ
    • docker-compose.ymlにDB部分を追記する
    • RailsのWebアプリ作成
    • 本セクションの振り返りと次セクションへの展望
  14. 応用編第二弾(part2):Dockerを使ったCICDパイプラインを構築する
    • Dockerを使って本格的なCICDパイプラインを作ってみよう
    • Githubのリポジトリ作成
    • Railsのテストを実行する
    • Travis CIをセットアップする
    • .travis.ymlにテストの流れを書く
    • Travis CIのビルドを実行する
    • Herokuに登録する
    • 次レクチャーの補足
    • .travis.ymlにHerokuへのデプロイを記述する
    • GitとCICDを使った実際の開発フローを体験しよう!
    • 本セクション振り返り.お疲れ様でした!
  15. ボーナスセクション
    • ボーナスレクチャー
 
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20時間で【Linux】マスター!!基礎、シェルスクリプト、Docker基礎、ネットワーク 、セキュリティを体系的に解説

20時間で【Linux】マスター!!基礎、シェルスクリプト、Docker基礎、ネットワーク 、セキュリティを体系的に解説
発売日 2019/06/02
(4)

27.5 total hours
ITエンジニア必須のLinuxスキル。仮想環境構築、基本コマンド、ショートカットコマンド、シェルスクリプトを基本(変数, if, for等)から応用(関数,trap,debug等), LPIC(Linuc)101,102の講義、演習、テスト

目標は、Linuxをマスターし、業務で使いこなせるようになることです。

私は、この講座で利用するLinuxの知識としてのほとんどの実務に対応しています。

講座の各章は以下の通りです

  1. Linuxのインストール・簡単なコマンド操作

  2. シェルスクリプト(問題、テスト、演習、発展問題)

    2-1. 変数の使い方

    2-2. 引数の使い方

    2-3. 配列の使い方

    2-4. 標準入出力、ファイル入出力

    2-5. 制御文(if, case, switch)

    2-6. ループ文(for, while, until)

    2-7. 関数

    2-8. ローカル変数、グローバル変数

    2-9. read_onlyの使い方

    2-10. PID, trapの使い方

    2-11. DEBUGの方法

  3. LinuC 101 Ver .10.0(問題、テスト、演習)

    3-1. ファイル・ディレクトリの操作と管理

    3-2. GNUとUnixのコマンド

    3-3. Linuxのインストールと仮想マシン・コンテナの利用(Docker)

    3-4. リポジトリとパッケージ管理

    3-5. ハードウェア、ディスク、パーティション、ファイルシステム

  4. LinuC 102 Ver .10.0(問題、テスト、演習)

    4-1. シェル環境のカスタマイズ

    4-2. ネットワークの基礎

    4-3. システム管理

    4-4. 重要なシステムサービス

    4-5. セキュリティ

    4-6. オープンソースの文化

1のLinuxのインストール・簡単なコマンド操作では、Linuxをご自身のPC上にインストールする手順の説明をします。最初に知っていなければいけないような基本的なLinuxコマンドや便利なショートカットコマンドの説明をします。Linuxを触ったことがない初心者の方でも勉強できる内容です。

2のシェルスクリプトでは、Linuxのスクリプト言語シェルスクリプトを学んで、プログラミングをして頂きます。シェルスクリプトを動かすところからfor, while, if, case, switch, 等制御文、関数やtrapなど応用内容までシェルスクリプトを実際に作成して詳細に学んでいただきます。

講義だけでなく演習問題や小テストもあってシェルスクリプトを使いこなせる内容となっています


3,4のLinuC(LPIC)101,LinuC(LPIC)102では、LinuC(LPIC)レベル1試験の内容を学んでいただきます。LinuC(LPIC)の試験範囲の各用語について詳細な解説をして、1つ1つ実際にLinuxに触れながら学んでいただきます。小テストも付けており、LinuC(LPIC)のレベル1の内容を理解してテストに合格するレベルになって頂きます!!


Linuxを利用できるようになることはITエンジニアに取って必須のスキルです!!

また、ITエンジニアに限らずLinuxを業務で触ることはあるでしょう。

是非、この機会にLinuxをマスターしましょう!!


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Users Voice
演習がわかりやすくて良かったです。 (参考:Udemy)

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おすすめです。 (参考:Udemy)

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レクチャー内容
  1. Linuxのインストールとコマンド操作
    • はじめに
    • Linuxとは何か~RedHatとDebian~
    • VirtualBoxを用いたCentOSの開発環境の構築(Windows)
    • VirtualBoxを用いたCentOSの開発環境の構築(MAC 編)
    • Teratermを用いたCentOSの画面操作/コマンド
    • Teratermからの接続について
    • MacからのVirtualBOX上のCentOSへの接続
    • Linuxのショートカットコマンド
    • Linuxのコマンド基礎その1
    • Linuxのコマンド基礎その2
    • Linuxのコマンド基礎その3
    • Linuxのコマンド基礎その4
    • VirtualBoxを用いたUbuntuの開発環境の構築(Windows)
    • Teratermを用いたUbuntuへの接続
  2. ShellScriptの実装方法
    • この章で勉強すること
    • スクリプトの作成、基本的な内容
    • 変数の使い方
    • 配列の作成
    • 引数、返り値の使い方
    • ファイル出力, 標準入出力
    • 制御(if文)
    • 制御2(if文(and, or))
    • 制御(if文(ファイル存在チェック))
    • 基本演習1, 2(if文、 ファイル入出力を利用した演習)
    • 演習(ファイル入出力を行う演習)
    • 数値計算1(四則演算)
    • 数値計算1(複雑な計算)
    • Case文
    • ループ1(while, until, for, break, continue)
    • ループ2(for文)
    • 基本演習3(ループ文を用いた演習)
    • 基本演習4(数値計算、ループ文、ファイル入力の演習)
    • 応用1(select文)
    • 応用1(関数, local変数)
    • 応用2(read only, PIDの利用、 trapの利用)
    • 応用演習5(関数を使った演習)
    • 応用演習6(select文を使った演習)
    • 応用演習7(PID, trapを使った演習)
    • ShellScriptのデバッグ
    • ShellScriptを終えて
  3. 新: Linuc Ver10.0 101試験
    • セクション3,4 新 Linuc と セクション5, 6旧LPICについて
    • 講義: 1.1 ファイルの所有者とパーミッション
    • 演習: 1.1 ファイルの所有者とパーミッション~その1~
    • 演習: 1.1 ファイルの所有者とパーミッション~その2~
    • 演習: 1.1 ファイルの所有者とパーミッション~その3~
    • 講義: 1.2 基本的なファイル管理の実行
    • 演習: 1.2 基本的なファイル管理の実行~その1~
    • 演習: 1.2 基本的なファイル管理の実行~その2~
    • 講義: 1.3 ハードリンクとシンボリックリンク
    • 演習: 1.3 ハードリンクとシンボリックリンク
    • 講義: 1.4 ファイルの配置と検索
    • 演習: 1.4 ファイルの配置と検索
    • 講義: 2.1 コマンドラインの操作
    • 演習: 2.1 コマンドラインの操作~その1~
    • 演習: 2.1 コマンドラインの操作~その2~
    • 講義: 2.2 フィルタを使ったテキストストリームの処理
    • 演習: 2.2 フィルタを使ったテキストストリームの処理~その1~
    • 演習: 2.2 フィルタを使ったテキストストリームの処理~その2~
    • 演習: 2.2 フィルタを使ったテキストストリームの処理~その3~
    • 演習: 2.2 フィルタを使ったテキストストリームの処理~その4~
    • 講義: 2.3 ストリーム、パイプ、リダイレクトの使用
    • 演習: 2.3 ストリーム、パイプ、リダイレクトの使用~その1~
    • 演習: 2.3 ストリーム、パイプ、リダイレクトの使用~その2~
    • 講義: 2.4 正規表現を使用したテキストファイルの検索
    • 演習: 2.4 正規表現を使用したテキストファイルの検索~その1~
    • 演習: 2.4 正規表現を使用したテキストファイルの検索~その2~
    • 講義: 2.5 エディタを使った基本的なファイル編集の実行
    • 演習: 2.5 エディタを使った基本的なファイル編集の実行
    • 講義: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その1~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その1~
    • 講義: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その2~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その2~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その3~
    • 講義: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その3~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その4~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その5~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その6~
    • 演習: 3.1 【Docker】仮想マシン・コンテナの概念と利用~その7~
    • 講義: 3.2 ブートプロセスとsystemd
    • 演習: 3.2 ブートプロセスとsystemd
    • 講義: 3.3 Linuxのインストール、起動、接続、切断と停止
    • 演習: 3.3 Linuxのインストール、起動、接続、切断と停止~その1~
    • 演習: 3.3 Linuxのインストール、起動、接続、切断と停止~その2~
    • 講義: 3.4 プロセスの生成、監視、終了
    • 演習: 3.4 プロセスの生成、監視、終了~その1~
    • 演習: 3.4 プロセスの生成、監視、終了~その2~
    • 講義: 3.5 デスクトップ環境の利用
    • 演習: 3.5 デスクトップ環境の利用~その1~
    • 演習: 3.5 デスクトップ環境の利用~その2~
    • 講義: 4.1 RPMパッケージ管理、yumコマンドによるパッケージ管理
    • 演習: 4.1 RPMパッケージ管理、yumコマンドによるパッケージ管理
    • 講義: 4.2 Debianパッケージ管理、apt コマンドによるパッケージ管理
    • 演習: 4.2 Debianパッケージ管理、apt コマンドによるパッケージ管理
    • 講義: 5.1 ハードウェアの基礎知識と設定
    • 演習: 5.1 ハードウェアの基礎知識と設定
    • 講義: 5.2 ハードディスクのレイアウトとパーティション、ファイルシステムの作成と管理、マウント~その1~
    • 講義: 5.2 ハードディスクのレイアウトとパーティション、ファイルシステムの作成と管理、マウント~その2~
    • 演習: 5.2 ハードディスクのレイアウトとパーティション、ファイルシステムの作成と管理、マウント~その1~
    • 演習: 5.2 ハードディスクのレイアウトとパーティション、ファイルシステムの作成と管理、マウント~その2~
  4. 新: Linuc Ver10.0 102試験対応
    • 講義: 6.1 シェル環境のカスタマイズ
    • 演習: 6.1 シェル環境のカスタマイズ~その1~
    • 演習: 6.1 シェル環境のカスタマイズ~その2~
    • 講義: 6.2 シェルスクリプト
    • 講義: 7.1 インターネットプロトコルの基礎、基本的なネットワーク構成、基本的なネットワークの問題解決~その1~
    • 講義: 7.1 インターネットプロトコルの基礎、基本的なネットワーク構成、基本的なネットワークの問題解決~その2~
    • 演習: 7.1 インターネットプロトコルの基礎、基本的なネットワーク構成、基本的なネットワークの問題解決~その1~
    • 演習: 7.1 インターネットプロトコルの基礎、基本的なネットワーク構成、基本的なネットワークの問題解決~その2~
    • 講義: 7.2 クライアント側のDNS設定
    • 演習: 7.2 クライアント側のDNS設定
    • 講義: 8.1 アカウント管理
    • 演習: 8.1 アカウント管理
    • 講義: 8.2 ジョブスケジューリング
    • 演習: 8.2 ジョブスケジューリング~その1~
    • 演習: 8.2 ジョブスケジューリング~その2~
    • 演習: 8.2 ジョブスケジューリング~その3~
    • 講義: 8.3 ローカライゼーションと国際化
    • 演習: 8.3 ローカライゼーションと国際化
    • 講義: 9.1 システム時刻の管理
    • 演習: 9.1 システム時刻の管理
    • 講義: 9.2 システムのログ
    • 演習: 9.2 システムのログ~その1~
    • 演習: 9.2 システムのログ~その2~
    • 講義: 9.3 メール配送エージェント(MTA)の基本
    • 演習: 9.3 メール配送エージェント(MTA)の基本
    • 講義: 10.1 セキュリティ管理業務の実施
    • 演習: 10.1 セキュリティ管理業務の実施~その1~
    • 演習: 10.1 セキュリティ管理業務の実施~その2~
    • 演習: 10.1 セキュリティ管理業務の実施~その3~
    • 講義: 10.2 ホストのセキュリティ設定~その1~
    • 演習: 10.2 ホストのセキュリティ設定~その1~
    • 演習: 10.2 ホストのセキュリティ設定~その2~
    • 講義: 10.3 暗号化によるデータの保護
    • 演習: 10.3 暗号化によるデータの保護~その1~
    • 演習: 10.3 暗号化によるデータの保護~その2~
    • 演習: 10.3 暗号化によるデータの保護~その3~
    • 講義: 10.4 クラウドセキュリティの基礎
    • 講義: 11.1 オープンソースの概念とライセンス
  5. 旧: LinuC(LPIC)101
    • LPICについて
    • 講義: システムアーキテクチャ1(ハードウェア設定の決定と構成)~
    • 演習: システムアーキテクチャ1(ハードウェア設定の決定と構成)~
    • 講義: システムアーキテクチャ2(システムのブート手順)
    • 演習: システムアーキテクチャ2(システムのブート手順)
    • 講義: システムアーキテクチャ3(ランレベル・ブートターゲットの変更とシステムのシャットダウンまたはリブート)
    • 演習: システムアーキテクチャ3(ランレベル・ブートターゲットの変更とシステムのシャットダウンまたはリブート)
    • 講義: Linuxのインストールとパッケージ管理1
    • 講義: Linuxのインストールとパッケージ管理2
    • 演習: Linuxのインストールとパッケージ管理2
    • 講義: Linuxのインストールとパッケージ管理3
    • 演習: Linuxのインストールとパッケージ管理3
    • 講義: Linuxのインストールとパッケージ管理4
    • 演習: Linuxのインストールとパッケージ管理4
    • 講義: Linuxのインストールとパッケージ管理5
    • 演習: Linuxのインストールとパッケージ管理5
    • 講義: GNUとUnixのコマンド1
    • 演習: GNUとUnixのコマンド1
    • 講義: GNUとUnixのコマンド2
    • 演習: GNUとUnixのコマンド2
    • 講義: GNUとUnixのコマンド3
    • 演習: GNUとUnixのコマンド3
    • 講義: GNUとUnixのコマンド4
    • 演習: GNUとUnixのコマンド4
    • 講義: GNUとUnixのコマンド5
    • 演習: GNUとUnixのコマンド5
    • 講義: GNUとUnixのコマンド6
    • 演習: GNUとUnixのコマンド6
    • 講義: GNUとUnixのコマンド7
    • 演習: GNUとUnixのコマンド7
    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準1
    • 演習: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準1
    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準2
    • 演習: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準2
    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準3
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    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準4
    • 演習: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準4
    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準5
    • 演習: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準5
    • 講義: デバイス、Linuxファイルシステム、ファイルシステム階層標準6
    

関連:Docker/Kubernetesを本でも学ぼう

UdemyのDocker/Kubernetes講座は上述したとおり、Docker/Kubernetesの基礎的な使い方から応用法まで、幅広く学べる非常にパフォーマンスの高い学習法。

ただ、リファレンスとしては動画だと見返しづらい側面もありますので、書籍も併用しながら学習すると良いかと思います。

Docker/Kubernetesの参考書は以下で紹介しています。合わせて参照ください。

いじょうでっす。

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