【動画で学習】UdemyのDocker/Kubernetes 人気／おすすめ講座【セールでお得】

Web開発のスキルを身につけて、エンジニアとして開発を楽しんでみませんか？

Web開発を行うには、
特定のプログラミング言語だけではなく、数多くの周辺知識が必要なため、
それらを一つずつ学習していくと、情報の収集/取捨にたくさんの時間がかかります。

もし、どこから学ぶべきか迷っているなら、当コースがおすすめです。

また、一つのプログラミング言語を学んでみたものの、
応用する方法がわからなかった方にもおすすめします。

当コースでは、
実際にアプリケーションを開発しながら
Web開発で必要になる知識やスキルを一気通貫で学習することができるため、
当コース1本で一連の知識や技術が身につきます。

もちろん初学者でも安心してご受講いただけるように、
図も多く利用しており、理解の助けになるよう工夫もしていますので、
ご安心ください！

コースの概要は以下のとおりです。

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STEP1 ： Webシステムの概要を理解する

まずは、手始めに私達が学習する対象の概念について理解するところから始めます。
学習対象がどんなものなのかを理解し、目的をしっかりと明確にしていきます。

STEP2 ： 開発環境を整える

ここで、コース中で利用するものについて大まかにお話します。
その上で次のステップからすぐ利用することになる開発のための道具を整えます。

STEP3 ： Webシステムを公開する

当コースで一番大きな部分です。

ここでWeb開発における基本的なパーツを一つずつ理解して、実装をしていきます。
STEP3が完了したら、Webページがインターネット上で独自ドメインで公開できている状態になります。
HTML / CSS / JavaScript / PHP / EC2 など、一つずつおさえていきましょう。

プログラミング初心者でもわかるように、図も多用していますので、
論理的に考えることが苦手、という方でも安心して進めていただけます。

STEP4 ： ファイルを効率よく管理する

このSTEPでは、ファイルを効率的に管理するために
バージョン管理システムのGitと、Gitのホスティングサービスの中では一番利用者の多いGithubを学びます。

Web開発をしていると、たくさんのファイルを作成・更新しなければならないため、
開発効率を上げるため、ここでGitの概念を学び、
そして実際に操作をしながらGitのスキルを身に付けていきましょう。

STEP5 ： 先人が作った機能を利用して開発を加速させる

世界中には数多くのエンジニアが、様々なツールを公開しています。

ここでは、公開されているツールやオープンソースソフトウェアを活用して開発を更に加速させていきます。
それらを利用するための環境構築もかんたんに行えるようにDockerというツールを利用します。
Dockerは昨今のWeb開発現場では利用されるケースも増えてきたので押さえておきたいテクノロジーの一つです。

よりかんたんに開発環境を作成できるようになったら
Webフレームワークを活用し、Webアプリケーションを作成していきましょう。

STEP6 ： 他のサービスと自分のプログラムを連携させる

最後のステップでは、他のサービスをプログラミングで操作できるWebAPIについて学びます。
ここで、APIの概念、そして他のサービスとの連携を学び、アイデア次第で様々なことができるようになります。
またWebhookを学ぶとそのアイデアの可能性も更に広がるでしょう。

一番最後に腕試しとして、一つ課題があるのでぜひチャレンジしてみてください。

ここまでやりきったあなたならきっとできるはず！！

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それでは、コース内でお会いできることを楽しみにしております！

「Dockerは聞いたことあるけど使ったことがない。」

「Dockerを使っているけど実はあまり理解せず何となく使っている...」

「Docker Composeって結局何？」

そんな方を対象にしたDockerを基礎から応用まで全てを身につけられるコースです。

Dockerは現在のソフトウェア開発で必須の知識になっています。

『Dockerの知識がゼロの状態からでも仕組みを理解し、実務で使えるようになる』をコンセプトにコースを作成しました。

本コースで学ぶ内容

• Docker とは？

• Dockerイメージとコンテナの扱い方

• Dockerfileによるカスタムイメージの作成方法

• Docker Network ＆ Volume

• Docker Composeによる複数コンテナ管理

• Docker を使ったWeb APIやWebアプリの開発

• AWS ECS へのCI/CDパイプラインによるデプロイ

本コースに向いている人

• Docker の漠然としたイメージはあるが、使ったことがない人

• Docker コマンドを意味を理解せず実行している人

• Docker を勉強したが挫折した人

• Docker を実業務にどうやって活用すればいいかわからない人

本コースで出てくる技術

• Docker のイメージとコンテナを扱う基本コマンド

• Dockerfileの書き方

• Docker NetworkとPort

• Docker Volume

• Docker Compose

• Docker マルチステージビルド

• GitHub

• GitHub Actions

• Spring Boot

• React

• AWS IAM/ECR/ECS

• Visual Studio Code - DevContainers

目標は、Linuxをマスターし、業務で使いこなせるようになることです。

私は、この講座で利用するLinuxの知識としてのほとんどの実務に対応しています。

講座の各章は以下の通りです

1. Linuxのインストール・簡単なコマンド操作

2. シェルスクリプト(問題、テスト、演習、発展問題)

   2-1. 変数の使い方

   2-2. 引数の使い方

   2-3. 配列の使い方

   2-4. 標準入出力、ファイル入出力

   2-5. 制御文(if, case, switch)

   2-6. ループ文(for, while, until)

   2-7. 関数

   2-8. ローカル変数、グローバル変数

   2-9. read_onlyの使い方

   2-10. PID, trapの使い方

   2-11. DEBUGの方法

3. LinuC 101 Ver .10.0(問題、テスト、演習)

   3-1. ファイル・ディレクトリの操作と管理

   3-2. GNUとUnixのコマンド

   3-3. Linuxのインストールと仮想マシン・コンテナの利用(Docker)

   3-4. リポジトリとパッケージ管理

   3-5. ハードウェア、ディスク、パーティション、ファイルシステム

4. LinuC 102 Ver .10.0(問題、テスト、演習)

   4-1. シェル環境のカスタマイズ

   4-2. ネットワークの基礎

   4-3. システム管理

   4-4. 重要なシステムサービス

   4-5. セキュリティ

   4-6. オープンソースの文化

1のLinuxのインストール・簡単なコマンド操作では、Linuxをご自身のPC上にインストールする手順の説明をします。最初に知っていなければいけないような基本的なLinuxコマンドや便利なショートカットコマンドの説明をします。Linuxを触ったことがない初心者の方でも勉強できる内容です。

2のシェルスクリプトでは、Linuxのスクリプト言語シェルスクリプトを学んで、プログラミングをして頂きます。シェルスクリプトを動かすところからfor, while, if, case, switch, 等制御文、関数やtrapなど応用内容までシェルスクリプトを実際に作成して詳細に学んでいただきます。

講義だけでなく演習問題や小テストもあってシェルスクリプトを使いこなせる内容となっています

3,4のLinuC(LPIC)101,LinuC(LPIC)102では、LinuC(LPIC)レベル１試験の内容を学んでいただきます。LinuC(LPIC)の試験範囲の各用語について詳細な解説をして、１つ１つ実際にLinuxに触れながら学んでいただきます。小テストも付けており、LinuC(LPIC)のレベル1の内容を理解してテストに合格するレベルになって頂きます！！

Linuxを利用できるようになることはITエンジニアに取って必須のスキルです！！

また、ITエンジニアに限らずLinuxを業務で触ることはあるでしょう。

是非、この機会にLinuxをマスターしましょう！！

このコースを一文でまとめると？

このコースは、アプリ開発やDevOps経験初心者の方が、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)を初心者として1から学び、コンテナ化できるデベロパーやDevOpsとしてキャリアアップを目指す方向けのコースです。

☆コース内容を確認した上で受講をいただけるように、無料プレビューを公開してます。ぜひご覧ください☆

もしかしてあたなは今下記に当てはまりますか？

• ドッカー？何それおいしいの？という人

• ドッカーって数年前から聞いたことはあるけど、いまいちわからない・・・

• ドッカーを学びたいけど、抽象的すぎてどこから始めたらいいかがわからない…

• 今後コンテナ化の技術はエンジニアとしては必須と聞いたけど・・・

• ドッカーの理論と実践を図解付きでしっかりを学びたい

• Googleが開発したクーベネティスが今超アツイって聞くけど、その前にドッカー理解しないといけない・・・

• ドッカー学びたいけどLinuxのコマンドすらよくわからない・・・

  
  

当コースを取るべき人

• 今の自分のエンジニアのスキルに満足してない

• プログラミン経験が1−３ヶ月以上ある

• ドッカーを使ってWebアプリを構築・運用したい

• ドッカーの理論と実践を学んで理解し、仕事で活かせるようになりたい

• シリコンバレーDevOpsエンジニアが教える、本番運用目線でのコンテナ化技術やベストプラクティスを知りたい

• とりまドッカーコマンドを練習したい

• ドッカーアーキテクチャやネットワーキングの基礎を理解したい

• ただの一夜漬けのドッカーコマンド暗記ではなく、丁寧な図解説で本質をマスターしたい

• Linux・ドッカー・Docker Swarm・Kubernetesを取り巻くコマンドやコンセプトを現役エンジニアの監修のもと学びたい

当コースが不要な人

• ドッカーの理論や実践をたくさん知っている

• 特にアプリのコンテナ化を考えておらず、ドッカーに興味ない

• プログラミングをしたことが全くない

正直なところ、わたしも４年前は自分がDockerというコンテナ技術を使うことになるとは思っていませんでした。

元々バックエンドデベロパーで、北米の大学をCS専攻で卒業していましたが、コンテナ化・ドッカーという単語は一度も転職するまで耳にしませんでした。

そして初めて公式ページを見たときは衝撃的でした。なぜなら「全くワケが分からなかった」からです。

でもこれは偶然ではありません。

もちろん「CS専攻だから理解できて当たり前」「エンジニアならドッカーはできて当たり前」と聞くことはあるでしょうが、だからと言って簡単に身に付く知識・スキルではありません。

アメリカならず、カナダ、ドイツの超有名企業に転職して見てきてわかることは、いかにシニアレベルのエンジニアでも必ずしも「ドッカー」「マイクロサービス」「DevOps」を理解しているとは限らないのです。なぜならDockerやDevOps,AWSやKubernetesは過去３−５年で急激に広まっている新興テクノロジーだからです。

当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約４時間以内で完結。1日３０分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。

このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

• Linuxとドッカーコマンド

• ドッカーアーキテクチャ

• 従来に仮装VMとドッカーの違い

• Linuxコマンドやカーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY

• ドッカーコマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更

• Docker history, inspect, logsコマンドでコンテナのデバッグやTrouble shooting

• Dockerfileやdocker commitでイメージを作成し、リポに公開

• Linuxネットワークネームスペースと４つのドッカーネットワーキングモード

• DockerのVolumeマウントを理解し、コンテナ内のデータをホスト上に永続的に保存

• 複数ホスト上でコンテナ起動するコンテナオーケストレーション

• 簡単なDocker SwarmやKubernetesコマンドでアプリを起動

• なぜDockerだけでは本番運用できないのか

• Docker、Dockerfile、そしてDocker Composeを使った実践的なWebアプリの構築チャレンジ

• Dockerfileのベストプラクティスを学び、本番運用向けのDockefile

の理解の仕方まで理解できるようになります。

現シリコンバレーDevOpsエンジニアによる監修の元、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。

1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニアがレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします

2. 理論（レクチャー）と実践（ハンズオンラボ）

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。

3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。

4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません！：）

２ー３年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。

5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮。図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、テストやデバッギング、コンテナオーケストレーション、Docker Swarmやクーベネティスの簡単なデモまでを全て網羅しました。

6　抽象度高めでわかりにくいLinuxネットワーキングから解説し、４つのドッカーネットワーキングモードを解説

個人的にLinuxで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはKubernetesでさらに難易度が上がりますが、ここで理解しておかないとDevOpsとしてはいけないのでこのコースに含みました。

7. コンテナ化の後に直撃するコンテナオーケストレーションという壁を少しだけプレビュー

コンテナの理解はできたけど、本番運用ではクーベネティスなどのまた難しいツールを使う必要があります。次のコースへの架け橋として、簡単なデモも紹介します。

8. 現役アメリカのDevOpsエンジニアの本番運用現場目線からのベストプラクティスを紹介

本番むけの実践的なDockerfileの書き方、公式ページではわかりにくい・見つけにく落とし穴も紹介・解説・デモします

9. Dockerを使ってWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）の構築ができるようになります

サンプルアプリを使い、Docker ComposeのYAMLとDockerfileからイメージを作成し複数コンテナを起動します。

生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。

このコースを一文でまとめると？

このコースは、アプリ開発やDevOps経験初心〜中級者の方が、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)をベースにして、Kubernetesクラスター上にコンテナ化されたアプリをディプロイ・構築・起動というK8sデベロパー初心者として1から学び、コンテナ化できるデベロパーやDevOpsとしてキャリアアップを目指す方向けのコースです。

注釈: このコースはK8sのアドミニストレーターになるための第一歩です。CKAD (Certified Kubernetes Application Developer）のカリキュラムに寄せて、K8sオブジェクトやアプリの公開・設定を、ローカルホスト上のMinikubeというKubernetesクラスターで行い学習することを重視しています。CKA(Certified Kubernetes Administrater)のようなマスターノードの深い理解やクラスターのアドミンというスコープは上級者向けなので、このコースでは対象外です。また、AWSやGCPのクラウド上でのK8sクラスターの構築も対象外です。AWS EKSでの０から本番運用までを学びたい方は、私の別のコースを推奨します。

☆コース内容を確認した上で受講をいただけるように、無料プレビューを公開してます。ぜひご覧ください☆

もしかしてあたなは今下記に当てはまりますか？

• Kubernetesをはじめるきっかけがない 

• Dockerはなんとなくわかった、じゃあ次はKubernetesを学ぼう！

• Kubernetesの概要だけ知りたい

• Nodeってなに?Podってなに?

• Dockerをローカルホストで動かすだけでなく、K8sクラスター上で動かしてみたい⼈ 

• オーケストレーションについて理解したい⼈ 

• ロードバランサーや、コンテナが死んでも自動で復旧させられる仕組みを理解したい

• クーバネティスって数年前から聞いたことはあるけど、いまいちわからない・・・

• Dockerのコンテナ化後の次のステップとして、ほぼ確実にKubernetesが必須と聞いたけど・・・

• ドッカーの理論と実践を図解付きでしっかりを学びたい

• Googleが開発したクーベネティスが今超アツイって聞くけど・・・

当コースを取るべき人

• 今の自分のエンジニアのスキルに満足してない

• プログラミング経験が1−３ヶ月以上ある

• Dockerの経験が1−３ヶ月以上ある（Docker中級者以上推奨。私のDocker完全入門コースを終えてからこのコースをお勧めします）

• ドッカーを使ってWebアプリを構築・運用し、さらにクラスター上で公開したい

• K8sの理論と実践を学んで理解し、仕事で活かせるようになりたい

• とりまKubernetesコマンドを練習したい

• Kubernetesのアーキテクチャやネットワーキングの基礎を理解したい

• ただの一夜漬けのkubectl コマンド暗記ではなく、丁寧な図解説で本質をマスターしたい

• Linux・ドッカー・Kubernetesを取り巻くコマンドやコンセプトを現役DevOpsエンジニアの監修のもと学びたい

当コースが不要な人

• Kubernetesの理論や実践をたくさん知っている

• 特にアプリのコンテナ化を考えておらず、ドッカーやK8sにに興味ない

• プログラミングをしたことが全くない

• Kubernetesのアドミンになるための理論や実践をたくさん知っている・もしくわ学びたい

正直なところ、わたしも４年前は自分がDockerというコンテナ技術とKubernetesというコンテナオーケストレションツールを使うことになるとは思っていませんでした。初めてK8sを使ったのは2017年です。

元々バックエンドデベロパーで、北米の大学をCS専攻で卒業していましたが、コンテナ化・ドッカーという単語は一度も転職するまで耳にしませんでした。

そして初めて公式ページを見たときは衝撃的でした。なぜなら「全くワケが分からなかった」からです。

でもこれは偶然ではありません。

もちろん「CS専攻だから理解できて当たり前」「エンジニアならドッカー・クーベネティスはできて当たり前」と聞くことはあるでしょうが、だからと言って簡単に身に付く知識・スキルではありません。

アメリカならず、カナダ、ドイツの超有名企業に転職して見てきてわかることは、いかにシニアレベルの、そしてDevOpsのエンジニアでも必ずしも「ドッカー」「マイクロサービス」「DevOps」「Kubernetes」を完璧に理解しているとは限らないのです。なぜならDockerやDevOps,AWSやKubernetesは過去３−５年で急激に広まっている新興テクノロジーだからです。

当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約５時間以内で完結。1日３０分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。

このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

• Linuxコマンドやカーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY

• ドッカーの基本コマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更

• 従来に仮装VMとドッカーの違い

• Kubernetesのマスターワーカーアーキテクチャ

• Linuxネットワークネームスペースと４つのドッカーネットワーキングモード

• Kubernetesの基本リソース（Pod, Service, Replica, Deployment, Ingress, ConfigMap, Volume）

• 複数ホスト上でコンテナを冗長化するReplicaset

• 複数ホスト上に存在する複数Podを無停止更新（ローリングアップデートとロールバック）

• Podをクラスター内外に公開する3つのServiceタイプ（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer）とそれらのメリット・デメリット

• Podをクラスター外にLayer7ロードバランサーで公開（Ingress）

• Podに環境変数などをインジェクトしたいが、Valueをリユーズしたい（ConfigMap Volume mount）

• Kubernetesクラスター上でPod内のDockerに永続Volumeをマウントを理解し、コンテナ内のデータをクラスターノード上に永続的に保存（Persistent Volume, Persistent Volume Claim）

• 命令的コマンド・宣言的なYAMLの比較をし、DevOpsプラクティスであるIaC(Infrastructure as Code)の利点、実践的なコードに書き方

• Docker-Composeで定義されたWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）をK8sの宣言的YAMLに変換し構築

の理解の仕方まで理解できるようになります。

現シリコンバレーDevOpsエンジニア（CKAとCKAD保持）による監修の元、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)とKubernetes(Pod, Service, Replica, Deployment, Ingress, ConfigMap, Persistent Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。

1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニア(CKA: Certified Kubernetes Adminitrator)がレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします

2. 理論（レクチャー）と実践（ハンズオンラボ）

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。

3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。

4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません！：）

２ー３年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。

5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮

図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、K8sのネットワークダイアグラム、テストやデバッギング、ConfigMap、永続ボリューム、宣言的YAMLの簡単なデモまでの、デベロパーとして知っておくべき基礎を全て網羅しました。

6. 抽象度高めでわかりにくいK8sのネットワーキングを解説し、４つのパターン（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Ingress）のテスト・デバッギングの仕方を図解説

個人的にK8sで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはTrafficがどう流れるのかを図で理解し、デバッギングやテストで役立ちます。

7. 命令的コマンド・宣言的なYAMLの比較をし、DevOpsプラクティスを実践

DevOpsのBest Practiceの1つであるIaC(Infrastructure as Code)の利点、実践的なコードに書き方などを紹介します。

8. Docker-Composeで定義されたWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）をK8sの宣言的YAMLに変換し構築

Docker完全入門コースのコーディングチャレンジで使ったサンプルアプリを元に、Docker ComposeのYAMLに基づいて今度はK8sのPod, Service, DeploymentのYAMLに変換しディプロイするコーディングチャレンジを追加。

9. 幅広いコースをたったの４時間以内に凝縮

講師である自分が学んでいたときのコースを選ぶ目安は、コースの長さでもありました。すでに仕事で忙しいエンジニアなので、10時間以上だとFocusが持たなかったり、冗長で端的にさくっとスパッと学べないことが多いです。そのため、いかに簡潔にコンパクトに学べるかを意識してこのコースを監修しました。週末にさくっと一気に学べます。

生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。