こちらでは、数学に関する人気・高評価のおすすめ本を紹介していきます。
発売したて・発売予定の新書をピックアップ
技術書は情報の鮮度も重要、人気ランキングの前に新しい書籍もチェックしておきましょう。
- 2024/02/09発売 「改訂新版 すぐわかる確率・統計」
- 2024/02/27発売 「宇宙怪人しまりす 統計よりも重要なことを学ぶ」
- 2024/02/28発売 「ライブ感あふれる 線形代数講義」
- 2024/02/28発売 「大学数学の根幹[原著第2版]」
- 2024/06/02発売 「一度読んだら絶対に忘れない数学の教科書」
- 数学の本 人気ランキング／20冊詳細
- 数学セミナー2021年9月号 通巻719号 ◇【特集】「高次元の正多面体」
- データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
- 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
- マンガでカンタン!中学数学は7日間でやり直せる。
- 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］
- 数学セミナー2021年10月号 通巻720号 ◇【特集】楕円函数の味わい
- 見るだけで理解が加速する 得点アップ 数学公式図鑑
- 数学の世界地図
- 大学数学の質問箱(2) 数学セミナー増刊
- ふたたびの高校数学
- 数学嫌いな人のための数学（新装版）
- 日本統計学会公式認定 統計検定３級・４級 公式問題集［CBT対応版］
- 新学習指導要領対応(2022年度) ドラゴン桜式 数学力ドリル 数学1・A (KS一般書)
- 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
- 基礎から学ぶ統計学
- 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
- 新学習指導要領対応(2022年度) ドラゴン桜式 数学力ドリル 数学2・B・C (KS一般書)
- 完全独習 統計学入門
- 中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
- 笑わない数学
- 数学の本 最新・高評価のおすすめの20冊
- 基礎から学ぶ統計学
- 物理学レクチャーコース 物理数学
- マンガでカンタン!中学数学は7日間でやり直せる。
- 数学ガールの秘密ノート/微分を追いかけて (数学ガールの秘密ノートシリーズ)
- 数学の世界地図
- 手を動かしてまなぶ 微分積分
- こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本
- チャート式シリーズ 大学教養 微分積分 (チャート式・シリーズ)
- データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
- 統計学がわかる ファーストブック
- 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
- 数学を数楽にする 高校入試問題81
- 中高一貫教育をサポートする チャート式体系数学1 代数編
- 予備校のノリで学ぶ線形代数
- 中高一貫教育をサポートする 体系数学1 代数編
- 数学セミナー2021年7月号 通巻717号 ◇【特集】分野別 この数学書を薦めたい!
- 解きたくなる数学
- チャート式シリーズ 大学教養 線形代数 (チャート式・シリーズ)
- それ、数学で証明できます。: 日常に潜む面白すぎる数学にまつわる20の謎
- 深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー)
- 数学の本「新書一覧(2021年、2022年刊行)」
- 数学の本「Kindle Unlimited 読み放題 人気本ランキング」
- 関連：微分積分・線形代数に関する書籍まとめ
- 数学の応用：ゲーム開発・機械学習について学ぶ
数学の本 人気ランキング／20冊詳細
以下が「数学の本」人気ランキングと人気の20冊詳細です。
ランキングはAmazonの書籍売上ランキングに基づき毎日更新されています。
(2025/01/22 12:21 更新)
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数学セミナー2021年9月号 通巻719号 ◇【特集】「高次元の正多面体」
【内容紹介】正多面体は3次元では5つ存在することが知られているが、高次元化すると何種類、どのような図形が現れるだろうか。今回は高次元正多面体の基礎から応用までを概観する。
【目次】
__________________________
特集= 高次元の正多面体
__________________________
*4次元正多面体入門――正多胞体の内訳と構成……平澤美可三 8
*図説 4次元多胞体ヒストリア……宮崎興二 16
*高次元の正多面体の対称性とコクセター図形……小林正典 23
*ゾムツールによる4 次元立体ワークショップ……立木秀樹 28
*高次元立方体の断面としてみた結晶構造……石原慶一 32
*4次元正多面体の皮むき展開図……海野啓明 36
*正24胞体とオクタバグ……奈良知惠 44
__________________________
誰も知らない多面体の秘密
変形する多面体としない多面体……伊藤仁一 55
数学トラヴァース
医療と数理科学の間の翻訳者として
植田琢也氏(画像診断医,東北大学大学院医学系研究科
東北大学病院AI Lab)にきく 60
力学系とスペクトル理論
無限次元の線形代数……千葉逸人 66
群と幾何をみるーー無限の彼方から
タイヒミュラー空間/双曲幾何の変形空間……正井秀俊 70
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
母函数の方法……梅田 亨 76
coffee break/変化を受け入れるということ
…………玉木 大 1
「数え上げの群論」はじめました
フロベニウスの定理とフロベニウス予想……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室/ブリックブロック
……稲葉直貴 49
パズルの算法
シルエットパズル……上原隆平 82
今月の表紙の切り絵
Double Spiral……岡本健太郎 94
エレガントな解答をもとむ
[出題]阿賀岡芳夫・中上川友樹 6
[解答]米澤佳己・中本敦浩 84 88
****
予防接種完了時の新型コロナウイルス感染症流行を
どのように見通しているか……西浦 博 50
《数セミメディアガイド》
『多変数の微積分』……伊藤 昇 92
『コーヒーの科学』……原 啓介 93
【目次】
__________________________
特集= 高次元の正多面体
__________________________
*4次元正多面体入門――正多胞体の内訳と構成……平澤美可三 8
*図説 4次元多胞体ヒストリア……宮崎興二 16
*高次元の正多面体の対称性とコクセター図形……小林正典 23
*ゾムツールによる4 次元立体ワークショップ……立木秀樹 28
*高次元立方体の断面としてみた結晶構造……石原慶一 32
*4次元正多面体の皮むき展開図……海野啓明 36
*正24胞体とオクタバグ……奈良知惠 44
__________________________
誰も知らない多面体の秘密
変形する多面体としない多面体……伊藤仁一 55
数学トラヴァース
医療と数理科学の間の翻訳者として
植田琢也氏(画像診断医,東北大学大学院医学系研究科
東北大学病院AI Lab)にきく 60
力学系とスペクトル理論
無限次元の線形代数……千葉逸人 66
群と幾何をみるーー無限の彼方から
タイヒミュラー空間/双曲幾何の変形空間……正井秀俊 70
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
母函数の方法……梅田 亨 76
coffee break/変化を受け入れるということ
…………玉木 大 1
「数え上げの群論」はじめました
フロベニウスの定理とフロベニウス予想……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室/ブリックブロック
……稲葉直貴 49
パズルの算法
シルエットパズル……上原隆平 82
今月の表紙の切り絵
Double Spiral……岡本健太郎 94
エレガントな解答をもとむ
[出題]阿賀岡芳夫・中上川友樹 6
[解答]米澤佳己・中本敦浩 84 88
****
予防接種完了時の新型コロナウイルス感染症流行を
どのように見通しているか……西浦 博 50
《数セミメディアガイド》
『多変数の微積分』……伊藤 昇 92
『コーヒーの科学』……原 啓介 93
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データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
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内容サンプル
目次
統計学とはーデータ分析における統計学の役割
母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率
推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する
仮説検定ー仮説の検証とｐ値
様々な仮説検定ーｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関ー２つの量的変数の関係を分析する
統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点ー再現可能性とｐ-ｈａｃｋｉｎｇ
因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕
母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率
推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する
仮説検定ー仮説の検証とｐ値
様々な仮説検定ーｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関ー２つの量的変数の関係を分析する
統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点ー再現可能性とｐ-ｈａｃｋｉｎｇ
因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕
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内容サンプル
著者略歴
阿部真人（アベマサト）
理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
(著)杉山聡
発売日 2022/07/29
(著)杉山聡
発売日 2022/07/29
総合評価
（2025/01/22 12:21時点）
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！
そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！
内容サンプル
目次
分析モデルを学ぶための準備
第１部 定型データの扱い（回帰分析ー１次式を用いた数値予測と関係性の理解
回帰分析の結果の評価と解釈ー正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）
第２部 非定型データの扱い（深層学習入門ー深層学習は良い関数を見つけて使うこと
画像の分類ーＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介 ほか）
第３部 強化学習（強化学習とはー強化学習の全体像を把握する
強化学習の技法ーベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法 ほか）
第４部 データから知見を得る方法（クラスタリングー類似度を用いてデータをグループに分ける
因子分析・主成分分析ー相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）
第５部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性ー重回帰分析最大の落とし穴とその回避
発展的な回帰分析ー回帰分析でどこまでも深い分析を）
第１部 定型データの扱い（回帰分析ー１次式を用いた数値予測と関係性の理解
回帰分析の結果の評価と解釈ー正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）
第２部 非定型データの扱い（深層学習入門ー深層学習は良い関数を見つけて使うこと
画像の分類ーＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介 ほか）
第３部 強化学習（強化学習とはー強化学習の全体像を把握する
強化学習の技法ーベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法 ほか）
第４部 データから知見を得る方法（クラスタリングー類似度を用いてデータをグループに分ける
因子分析・主成分分析ー相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）
第５部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性ー重回帰分析最大の落とし穴とその回避
発展的な回帰分析ー回帰分析でどこまでも深い分析を）
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内容サンプル
著者略歴
杉山聡（スギヤマサトシ）
東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の１人目のＤａｔａ ＳｃｉｅｎｔｉｓｔとしてＤａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅａｍを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスＶＴｕｂｅｒのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。ＹｏｕＴｕｂｅ（ＶＴｕｂｅｒ）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら３．３万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：２００８．４東京大学教養学部理科Ｉ類入学。２０１７．３同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：２０１６．１０-株式会社アトラエ入社。２０１９．１０-データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の１人目のＤａｔａ ＳｃｉｅｎｔｉｓｔとしてＤａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅａｍを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスＶＴｕｂｅｒのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。ＹｏｕＴｕｂｅ（ＶＴｕｂｅｒ）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら３．３万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：２００８．４東京大学教養学部理科Ｉ類入学。２０１７．３同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：２０１６．１０-株式会社アトラエ入社。２０１９．１０-データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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マンガでカンタン!中学数学は7日間でやり直せる。
中学数学を7日間でやり直せる、ストーリー仕立てのマンガ講義。全7章の講義で、中学数学の基本から、知っていると人生で得をする！？数学のトピックスが満載。基礎から中学数学をおさらいしたい人にピッタリな一冊。
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日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］
本書は統計検定2級について、CBT方式試験の出題範囲と出題形式にのっとった問題・解説を収録しています。
統計に関する知識や活用力を問う全国統一試験「統計検定」。学生・社会人問わず注目の資格で、統計学会認定、唯一の公式問題集です！
【目次】
PART１ 統計検定２級受験ガイド
PART２ 分野・項目別の問題・解説
PART３ 模擬テスト
【参考】
●統計検定の種別
統計検定は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。
「1級」「準1級」「2級」「3級」「4級」「統計調査士」「専門統計調査士」「データサイエンス基礎」「データサイエンス発展」「データサイエンスエキスパート」の種別があります。
●統計検定2級
大学基礎課程(1・2年次学部共通)で習得すべきことについて検定を行います。
★試験はCBT方式で実施されており、全国の会場で都合のよい日時に受験できます。
★年齢、所属、経験等に関して、受験上の制限はありません。誰でも受験できます。
★2級の受験料は一般価格7,000円、学割価格5,000円です。
★検定の詳細については、統計検定公式ウェブサイトをご覧ください。申込みも公式ウェブサイトから行います。
統計に関する知識や活用力を問う全国統一試験「統計検定」。学生・社会人問わず注目の資格で、統計学会認定、唯一の公式問題集です！
【目次】
PART１ 統計検定２級受験ガイド
PART２ 分野・項目別の問題・解説
PART３ 模擬テスト
【参考】
●統計検定の種別
統計検定は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。
「1級」「準1級」「2級」「3級」「4級」「統計調査士」「専門統計調査士」「データサイエンス基礎」「データサイエンス発展」「データサイエンスエキスパート」の種別があります。
●統計検定2級
大学基礎課程(1・2年次学部共通)で習得すべきことについて検定を行います。
★試験はCBT方式で実施されており、全国の会場で都合のよい日時に受験できます。
★年齢、所属、経験等に関して、受験上の制限はありません。誰でも受験できます。
★2級の受験料は一般価格7,000円、学割価格5,000円です。
★検定の詳細については、統計検定公式ウェブサイトをご覧ください。申込みも公式ウェブサイトから行います。
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数学セミナー2021年10月号 通巻720号 ◇【特集】楕円函数の味わい
ガウスやアーベルにより発見された楕円函数は、現代でも多様な数学の土壌となっている。今回は楕円函数の基本から、さまざまな深化の様子までを紹介する。
【目次】
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
特集＝ 楕円函数の味わい
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
＊楕円積分と楕円函数……志賀弘典 8
＊楕円函数と微分方程式……坂井秀隆 15
＊弾性曲線と楕円函数……松谷茂樹 20
＊楕円関数とヤコビ形式……青木宏樹 26
＊qと楕円函数……渋川元樹 33
＊アーベル函数論の紹介……大西良博 40
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
力学系とスペクトル理論
関数解析学2／バナッハ空間……千葉逸人 54
誰も知らない多面体の秘密
ビリヤード軌道をブロックする点集合……伊藤仁一 60
数理モデルのできるまで
細部が分からなくてもモデル化してみよう／楕円型樟脳円盤の相互作用
……栄 伸一郎 64
群と幾何をみるーー無限の彼方から
群と表示とケーリーグラフ……正井秀俊 71
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
番外／追悼 辰馬伸彦先生……梅田 亨 78
coffee break／「ソ連からの数学者流出」その後
…………武部尚志 1
「数え上げの群論」はじめました
シローの定理……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室／バイナリィツリー
……稲葉直貴 53
パズルの算法
重ねるパズル……上原隆平 86
今月の表紙の切り絵
Sierpinski Mosaic……岡本健太郎 102
エレガントな解答をもとむ
［出題］岩沢宏和・篠原雅史 6
［解答］中川暢夫・山田修司 88
＊＊＊＊
円と直線のなす配置／(1) ミケル，ウォレス，クリフォード
……徳重典英 46
《数セミメディアガイド》
『有限の中の無限』……宮谷和尭 100
『あなたの人生の物語』……原 啓介 101
【目次】
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
特集＝ 楕円函数の味わい
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
＊楕円積分と楕円函数……志賀弘典 8
＊楕円函数と微分方程式……坂井秀隆 15
＊弾性曲線と楕円函数……松谷茂樹 20
＊楕円関数とヤコビ形式……青木宏樹 26
＊qと楕円函数……渋川元樹 33
＊アーベル函数論の紹介……大西良博 40
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力学系とスペクトル理論
関数解析学2／バナッハ空間……千葉逸人 54
誰も知らない多面体の秘密
ビリヤード軌道をブロックする点集合……伊藤仁一 60
数理モデルのできるまで
細部が分からなくてもモデル化してみよう／楕円型樟脳円盤の相互作用
……栄 伸一郎 64
群と幾何をみるーー無限の彼方から
群と表示とケーリーグラフ……正井秀俊 71
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
番外／追悼 辰馬伸彦先生……梅田 亨 78
coffee break／「ソ連からの数学者流出」その後
…………武部尚志 1
「数え上げの群論」はじめました
シローの定理……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室／バイナリィツリー
……稲葉直貴 53
パズルの算法
重ねるパズル……上原隆平 86
今月の表紙の切り絵
Sierpinski Mosaic……岡本健太郎 102
エレガントな解答をもとむ
［出題］岩沢宏和・篠原雅史 6
［解答］中川暢夫・山田修司 88
＊＊＊＊
円と直線のなす配置／(1) ミケル，ウォレス，クリフォード
……徳重典英 46
《数セミメディアガイド》
『有限の中の無限』……宮谷和尭 100
『あなたの人生の物語』……原 啓介 101
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見るだけで理解が加速する 得点アップ 数学公式図鑑
数学の定理・公式を図解で超わかりやすく1冊にまとめてみました。
突然ですが、円の面積の公式がどうしてπr^2になるのかを考えたことはありますか?
円の面積がなぜπr^2になるのかという基本公式から微分積分まで、SNS総フォロワー数40万人の数学系YouTuberあきとんとんが、数学の定理や公式について分かりやすく説明します。
【収録予定項目】
■図形の基本(長方形、平行四辺形、ひし形、台形、円、直方体など)
■図形の性質(チェバの定理、方べきの定理など)
■方程式(相加平均・相乗平均、平方根、2次方程式の解の公式、展開公式など)
■三角比(正弦定理、余弦定理、弧度法、三角関数の合成など)
■数列(等差数列、等比数列、階差数列など)
■場合の数と確率(集合、順列、階乗など)
■比例・関数(1次関数、2次関数、指数関数、対数など)
■微分と積分(平均変化率・極限・微分関数・導関数・定積分など)
突然ですが、円の面積の公式がどうしてπr^2になるのかを考えたことはありますか?
円の面積がなぜπr^2になるのかという基本公式から微分積分まで、SNS総フォロワー数40万人の数学系YouTuberあきとんとんが、数学の定理や公式について分かりやすく説明します。
【収録予定項目】
■図形の基本(長方形、平行四辺形、ひし形、台形、円、直方体など)
■図形の性質(チェバの定理、方べきの定理など)
■方程式(相加平均・相乗平均、平方根、2次方程式の解の公式、展開公式など)
■三角比(正弦定理、余弦定理、弧度法、三角関数の合成など)
■数列(等差数列、等比数列、階差数列など)
■場合の数と確率(集合、順列、階乗など)
■比例・関数(1次関数、2次関数、指数関数、対数など)
■微分と積分(平均変化率・極限・微分関数・導関数・定積分など)
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数学の世界地図
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大学数学の質問箱(2) 数学セミナー増刊
どんどん質問して、数学の理解をもっと深めよう!
【内容紹介】大学数学の疑問点や躓きどころを質問・回答形式で解説した増刊号第2弾。専門的な数学の入り口で遭遇する疑問にお答えします。
【目次】
1. 群論の質問箱
群とは
…宮本雅彦(筑波大名誉教授+台湾中央研究院招聘教授)
群の定義について
…堀田良之(東北大名誉教授)
群の概念が抽象的すぎる
…原田耕一郎(オハイオ州立大名誉教授)
群の同型
…雪江明彦(京都大)
正規部分群と商群
…千吉良直紀(熊本大)
準同型定理
…見村万佐人(東北大)
群の作用
…阿部紀行(東京大)
2. 複素関数の質問箱
複素数ってそもそも何なの
…須川敏幸(東北大)
複素関数論の中の実数論
…中村弥生(近畿大)
複素微分とはなんですか.ふつうの微分とはどう違うのですか
…金子元(筑波大)
複素積分とはなんですか.ふつうの積分とはどう違うのですか
…村田玲音(明治学院大)
正則関数の“綺麗"な性質はなぜ…
…大野泰生(東北大)
複素対数とは何か/パラドックスをこえて
…高瀬正仁(数学者・数学史家)
解析接続の意味と意義について
…小山信也(東洋大)
3. 微分方程式の質問箱
広がる微分方程式の世界
…俣野 博(明治大MIMS)
常微分方程式の求積
…岡本 久(学習院大)
微分方程式 解ける?解けない?
…坂井秀隆(東京大)
C は原始関数につくアクセサリーじゃない
…矢崎成俊(明治大)
微分方程式の解の存在と一意性
…二宮広和(明治大)
偏微分方程式の導出と解法/熱方程式を例として
…柳田英二(東京工業大)
微分方程式は身の回りにどのように活かされているか
…小林 亮(広島大)
4. 曲線・曲面論の質問箱
曲線や曲面の「曲率」とはなんですか?
…福井敏純(埼玉大)
ガウス-ボンネの定理について教えてください
…伊藤哲也(京都大)
ガウスの驚異の定理とは?
…石川剛郎(北海道大)
「微分形式」とは一体何ですか?
…久我健一(千葉大)
【内容紹介】大学数学の疑問点や躓きどころを質問・回答形式で解説した増刊号第2弾。専門的な数学の入り口で遭遇する疑問にお答えします。
【目次】
1. 群論の質問箱
群とは
…宮本雅彦(筑波大名誉教授+台湾中央研究院招聘教授)
群の定義について
…堀田良之(東北大名誉教授)
群の概念が抽象的すぎる
…原田耕一郎(オハイオ州立大名誉教授)
群の同型
…雪江明彦(京都大)
正規部分群と商群
…千吉良直紀(熊本大)
準同型定理
…見村万佐人(東北大)
群の作用
…阿部紀行(東京大)
2. 複素関数の質問箱
複素数ってそもそも何なの
…須川敏幸(東北大)
複素関数論の中の実数論
…中村弥生(近畿大)
複素微分とはなんですか.ふつうの微分とはどう違うのですか
…金子元(筑波大)
複素積分とはなんですか.ふつうの積分とはどう違うのですか
…村田玲音(明治学院大)
正則関数の“綺麗"な性質はなぜ…
…大野泰生(東北大)
複素対数とは何か/パラドックスをこえて
…高瀬正仁(数学者・数学史家)
解析接続の意味と意義について
…小山信也(東洋大)
3. 微分方程式の質問箱
広がる微分方程式の世界
…俣野 博(明治大MIMS)
常微分方程式の求積
…岡本 久(学習院大)
微分方程式 解ける?解けない?
…坂井秀隆(東京大)
C は原始関数につくアクセサリーじゃない
…矢崎成俊(明治大)
微分方程式の解の存在と一意性
…二宮広和(明治大)
偏微分方程式の導出と解法/熱方程式を例として
…柳田英二(東京工業大)
微分方程式は身の回りにどのように活かされているか
…小林 亮(広島大)
4. 曲線・曲面論の質問箱
曲線や曲面の「曲率」とはなんですか?
…福井敏純(埼玉大)
ガウス-ボンネの定理について教えてください
…伊藤哲也(京都大)
ガウスの驚異の定理とは?
…石川剛郎(北海道大)
「微分形式」とは一体何ですか?
…久我健一(千葉大)
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ふたたびの高校数学
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
『ふたたびの高校数学』と題された本書の一番のテーマは、
「高校数学とは何だったのか？」という問いに答えを出すことです。
言い換えれば、高校数学を学問として捉え直すことです。だからこそこの本は、
学ぶべき概念を紹介することと定理や公式を導くことに多くの紙面が割かれています。
前提となる知識はほとんどありません。
各単元の内容は最も基本的なところから説明してありますので、どうぞご安心ください。
ブロックをひとつずつ積み上げていくように本書を読み進めていただければ、
「あのとき学んだあの数学はこういう意味だったのか！」
と膝を打ってもらえるだろうと自負しています。
さらに、ほぼ単元ごとに設けたコラムには、高校で学ぶ数学が
歴史の中でどのようにして生まれ、
社会の中でどのように役立っているかを、
また高校数学と大学数学のつながりについても書きました。
教科書的な記述とは別の側面から高校数学を捉えることで、
「立体的な理解」が進むことを期待しています。
『ふたたびの高校数学』と題された本書の一番のテーマは、
「高校数学とは何だったのか？」という問いに答えを出すことです。
言い換えれば、高校数学を学問として捉え直すことです。だからこそこの本は、
学ぶべき概念を紹介することと定理や公式を導くことに多くの紙面が割かれています。
前提となる知識はほとんどありません。
各単元の内容は最も基本的なところから説明してありますので、どうぞご安心ください。
ブロックをひとつずつ積み上げていくように本書を読み進めていただければ、
「あのとき学んだあの数学はこういう意味だったのか！」
と膝を打ってもらえるだろうと自負しています。
さらに、ほぼ単元ごとに設けたコラムには、高校で学ぶ数学が
歴史の中でどのようにして生まれ、
社会の中でどのように役立っているかを、
また高校数学と大学数学のつながりについても書きました。
教科書的な記述とは別の側面から高校数学を捉えることで、
「立体的な理解」が進むことを期待しています。
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目次
第１章 幾何学ー説得術として発展した数学
第２章 代数学ー方程式を解くための数学
第３章 解析幾何学ー数と図形の統一
第４章 数論と数列ー１、２、３…が一番難しい！？
第５章 解析学ー関数と微積分
第６章 確率と統計ー偶然を処理するための数学
第７章 大学への数学ー線形代数と複素数平面
第２章 代数学ー方程式を解くための数学
第３章 解析幾何学ー数と図形の統一
第４章 数論と数列ー１、２、３…が一番難しい！？
第５章 解析学ー関数と微積分
第６章 確率と統計ー偶然を処理するための数学
第７章 大学への数学ー線形代数と複素数平面
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著者略歴
永野裕之（ナガノヒロユキ）
「永野数学塾」塾長。１９７４年、東京生まれ。暁星小学校から暁星中学校、暁星高等学校を経て、東京大学理学部地球惑星物理学科卒業。同大学院宇宙科学研究所（現ＪＡＸＡ）中退。高校時代に数学オリンピック出場。また、広中平祐氏が主催する「第１２回数理の翼セミナー」に東京都代表として参加。数学と物理学をこよなく愛する傍ら、レストラン経営に参画。日本ソムリエ協会公認のワインエキスパートの資格取得。さらにウィーン国立音楽大学指揮科に留学するなど、多方面にその活動の場を拡げる一方、プロの家庭教師として１００人以上の生徒にかかわる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
「永野数学塾」塾長。１９７４年、東京生まれ。暁星小学校から暁星中学校、暁星高等学校を経て、東京大学理学部地球惑星物理学科卒業。同大学院宇宙科学研究所（現ＪＡＸＡ）中退。高校時代に数学オリンピック出場。また、広中平祐氏が主催する「第１２回数理の翼セミナー」に東京都代表として参加。数学と物理学をこよなく愛する傍ら、レストラン経営に参画。日本ソムリエ協会公認のワインエキスパートの資格取得。さらにウィーン国立音楽大学指揮科に留学するなど、多方面にその活動の場を拡げる一方、プロの家庭教師として１００人以上の生徒にかかわる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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数学嫌いな人のための数学（新装版）
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日本統計学会公式認定 統計検定３級・４級 公式問題集［CBT対応版］
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新学習指導要領対応(2022年度) ドラゴン桜式 数学力ドリル 数学1・A (KS一般書)
内容サンプル
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
長年愛されている統計学の定番ロングセラー
文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。
【主要目次】
第1章 統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章 確率
第5章 確率変数
第6章 確率分布
第7章 多次元の確率分布
第8章 大数の法則と中心極限定理
第9章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
統計数値表
練習問題の解答
文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。
【主要目次】
第1章 統計学の基礎
第2章 1次元のデータ
第3章 2次元のデータ
第4章 確率
第5章 確率変数
第6章 確率分布
第7章 多次元の確率分布
第8章 大数の法則と中心極限定理
第9章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
統計数値表
練習問題の解答
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目次
第１章 統計学の基礎
第２章 １次元のデータ
第３章 ２次元のデータ
第４章 確率
第５章 確率変数
第６章 確率分布
第７章 多次元の確率分布
第８章 大数の法則と中心極限定理
第９章 標本分布
第１０章 正規分布からの標本
第１１章 推定
第１２章 仮説検定
第１３章 回帰分析
第２章 １次元のデータ
第３章 ２次元のデータ
第４章 確率
第５章 確率変数
第６章 確率分布
第７章 多次元の確率分布
第８章 大数の法則と中心極限定理
第９章 標本分布
第１０章 正規分布からの標本
第１１章 推定
第１２章 仮説検定
第１３章 回帰分析
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基礎から学ぶ統計学
「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．
▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．
▽扱う範囲
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，２変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．
【目次】
はじめに
第１章 検定の論理（二項検定を教材として）
第２章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）
第３章 第１種の過誤と第２種の過誤
第４章 平均・分散・標準偏差・自由度
第５章 正規分布と統計理論の初歩
第６章 t分布と母平均μの95%信頼区間
第７章 関連２群のt検定（対応のあるt検定）
第８章 独立２群のt検定（対応のないt検定）
第９章 P値
第１０章 一元配置分散分析
第１１章 多重比較（Bonferroni補正とTukey−Kramer法）
第１２章 相関分析
第１３章 単回帰分析
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．
▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．
▽扱う範囲
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，２変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．
【目次】
はじめに
第１章 検定の論理（二項検定を教材として）
第２章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）
第３章 第１種の過誤と第２種の過誤
第４章 平均・分散・標準偏差・自由度
第５章 正規分布と統計理論の初歩
第６章 t分布と母平均μの95%信頼区間
第７章 関連２群のt検定（対応のあるt検定）
第８章 独立２群のt検定（対応のないt検定）
第９章 P値
第１０章 一元配置分散分析
第１１章 多重比較（Bonferroni補正とTukey−Kramer法）
第１２章 相関分析
第１３章 単回帰分析
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人工知能プログラミングのための数学がわかる本
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
東京大学特任准教授 松尾 豊氏 推薦！ 人工知能プログラミングに必要な数学を、ゼロから抜け漏れなく、体系的に学ぶ！ 数学を復習したいエンジニアに！
大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場！
キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫！
後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます！
■本書の目的
・人工知能関連の書籍に現れる数式への抵抗感をなくし、専門書を読むための数学基礎力をつけます。
・いくつかの人工知能のアルゴリズムを理解し、数式の意味を理解できるようにします。
■本書の特長
・ゼロからおさらいするので、誰でも読めます。
・人工知能プログラミングに必要な分野に特化しています。
・演習問題や例題で、理解を深められます。
■本書の対象読者
・人工知能アルゴリズムを用いてモデリングをしているが、その根底のアルゴリズムはブラックボックスであり、数学を復習したい方。
・人工知能アルゴリズムを体系的に学びたいが、数学を忘れており、専門書に現れる数式が理解できない方。
・人工知能アルゴリズムに興味があるが、ハードルが高いと感じている方。
東京大学特任准教授 松尾 豊氏 推薦！ 人工知能プログラミングに必要な数学を、ゼロから抜け漏れなく、体系的に学ぶ！ 数学を復習したいエンジニアに！
大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場！
キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫！
後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます！
■本書の目的
・人工知能関連の書籍に現れる数式への抵抗感をなくし、専門書を読むための数学基礎力をつけます。
・いくつかの人工知能のアルゴリズムを理解し、数式の意味を理解できるようにします。
■本書の特長
・ゼロからおさらいするので、誰でも読めます。
・人工知能プログラミングに必要な分野に特化しています。
・演習問題や例題で、理解を深められます。
■本書の対象読者
・人工知能アルゴリズムを用いてモデリングをしているが、その根底のアルゴリズムはブラックボックスであり、数学を復習したい方。
・人工知能アルゴリズムを体系的に学びたいが、数学を忘れており、専門書に現れる数式が理解できない方。
・人工知能アルゴリズムに興味があるが、ハードルが高いと感じている方。
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目次
CHAPTER1 数学基礎
CHAPTER2 微分
CHAPTER3 線形代数
CHAPTER4 確率・統計
CHAPTER5 実践編1 回帰モデルで住宅価格を推定してみよう
CHAPTER6 実践編2 自然言語処理で文学作品の作者を当てよう
CHAPTER7 実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう
CHAPTER2 微分
CHAPTER3 線形代数
CHAPTER4 確率・統計
CHAPTER5 実践編1 回帰モデルで住宅価格を推定してみよう
CHAPTER6 実践編2 自然言語処理で文学作品の作者を当てよう
CHAPTER7 実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう
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著者略歴
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新学習指導要領対応(2022年度) ドラゴン桜式 数学力ドリル 数学2・B・C (KS一般書)
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完全独習 統計学入門
▽本書は、
●統計学を初めて学ぶ人
●統計学を改めて学び直したいという人
●何度も挫折して、いまだに身についてない(と感じている)人
●今まさに落ちこぼれつつある人
に向けた、統計学の超入門書です。
(1)「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」という、最小限の道具立て(ツール)と簡単さで書かれた「超入門書」
(2)確率の知識はほとんど使わない。微分積分もシグマも全く使わない。使う数学は、中学の数学(ルートと1次不等式)までだから、高校数学がわからなくても(忘れてしまっていても)大丈夫
(3)毎講に穴埋め式の簡単な練習問題がついているので、独習に最適
(4)第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要のゴールに最短時間で到達することを目指す
(5)第2部では、第1部の内容に厚みをつけ、統計学での免許皆伝でともいえるt分布を使った小標本の検定・区間推定に最も効率的にたどりつく。基本が理解できれば、相当なところまで理解できる
(6)標準偏差の意味が「体でわかる」よう、簡単な計算問題や具体例で徹底的に解説する
(7)株や投資信託などへの投資のリスクを、統計学から理解して金融商品にも強くなってもらう
▽本書は、「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」というギリギリの道具立てと簡単さで書かれた「超入門書」です。
本書は2部構成となっています。第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要項目のゴールに最短時間で到達することを目指します。
▽「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために、本書のスタンスは以下のようになっています。
●本書では、標準偏差(S.D.)を最も重要視する
●本書では「確率」をほとんど扱わない
●「95パーセント予言的中区間」を用いて説明
●数学記号も数学公式もほとんど使わない(出てくるのは中学数学だけ)
●穴埋め式の簡単な練習問題で独習できる
●統計学を初めて学ぶ人
●統計学を改めて学び直したいという人
●何度も挫折して、いまだに身についてない(と感じている)人
●今まさに落ちこぼれつつある人
に向けた、統計学の超入門書です。
(1)「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」という、最小限の道具立て(ツール)と簡単さで書かれた「超入門書」
(2)確率の知識はほとんど使わない。微分積分もシグマも全く使わない。使う数学は、中学の数学(ルートと1次不等式)までだから、高校数学がわからなくても(忘れてしまっていても)大丈夫
(3)毎講に穴埋め式の簡単な練習問題がついているので、独習に最適
(4)第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要のゴールに最短時間で到達することを目指す
(5)第2部では、第1部の内容に厚みをつけ、統計学での免許皆伝でともいえるt分布を使った小標本の検定・区間推定に最も効率的にたどりつく。基本が理解できれば、相当なところまで理解できる
(6)標準偏差の意味が「体でわかる」よう、簡単な計算問題や具体例で徹底的に解説する
(7)株や投資信託などへの投資のリスクを、統計学から理解して金融商品にも強くなってもらう
▽本書は、「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」というギリギリの道具立てと簡単さで書かれた「超入門書」です。
本書は2部構成となっています。第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要項目のゴールに最短時間で到達することを目指します。
▽「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために、本書のスタンスは以下のようになっています。
●本書では、標準偏差(S.D.)を最も重要視する
●本書では「確率」をほとんど扱わない
●「95パーセント予言的中区間」を用いて説明
●数学記号も数学公式もほとんど使わない(出てくるのは中学数学だけ)
●穴埋め式の簡単な練習問題で独習できる
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目次
第１部 速習！標準偏差から検定・区間推定まで（度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする
平均値とはやじろべえの支点であるー平均値の役割と捉え方
データの散らばり具合を見積る統計量ー分散と標準偏差
そのデータは「月並み」か「特殊」か？標準偏差（Ｓ．Ｄ．）で評価する ほか）
第２部 観測データから背後に広がる巨大な世界を推測する（「部分」によって「全体」を推論するー母集団と統計的推定
母集団のデータの散らばり具合を表す統計量ー母分散と母標準偏差
複数データの平均値は、１個のデータより母平均に近くなるー標本平均の考え方
観測データが増えるほど、予言区間は狭くなるー正規母集団の便利グッズ、標本平均 ほか）
平均値とはやじろべえの支点であるー平均値の役割と捉え方
データの散らばり具合を見積る統計量ー分散と標準偏差
そのデータは「月並み」か「特殊」か？標準偏差（Ｓ．Ｄ．）で評価する ほか）
第２部 観測データから背後に広がる巨大な世界を推測する（「部分」によって「全体」を推論するー母集団と統計的推定
母集団のデータの散らばり具合を表す統計量ー母分散と母標準偏差
複数データの平均値は、１個のデータより母平均に近くなるー標本平均の考え方
観測データが増えるほど、予言区間は狭くなるー正規母集団の便利グッズ、標本平均 ほか）
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著者略歴
小島寛之（コジマヒロユキ）
帝京大学経済学部助教授。数学エッセイスト。専攻は数理経済学。１９５８年東京生まれ。東京大学理学部数学科卒。同大学院経済学研究科博士課程修了（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
帝京大学経済学部助教授。数学エッセイスト。専攻は数理経済学。１９５８年東京生まれ。東京大学理学部数学科卒。同大学院経済学研究科博士課程修了（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
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目次
【目次】（章タイトルのみ）
第1 章 データを整理する
第2 章 統計を理解するためのキホンの確率
第3 章 正規分布なしでは生きられない
第4 章 部分から全体を推定する（基礎編）
第5 章 部分から全体を推定する（発展編）
第6 章 仮説を検証する 仮説検定（基礎編）
第7 章 仮説を検証する 仮説検定（発展編）
第8 章 データ間の関係を分析する
第1 章 データを整理する
第2 章 統計を理解するためのキホンの確率
第3 章 正規分布なしでは生きられない
第4 章 部分から全体を推定する（基礎編）
第5 章 部分から全体を推定する（発展編）
第6 章 仮説を検証する 仮説検定（基礎編）
第7 章 仮説を検証する 仮説検定（発展編）
第8 章 データ間の関係を分析する
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笑わない数学
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数学の本 最新・高評価のおすすめの20冊
以下が「数学の本」最新・高評価のおすすめの20冊詳細です。
(2025/01/22 12:21 更新)
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基礎から学ぶ統計学
「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．
▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．
▽扱う範囲
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，２変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．
【目次】
はじめに
第１章 検定の論理（二項検定を教材として）
第２章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）
第３章 第１種の過誤と第２種の過誤
第４章 平均・分散・標準偏差・自由度
第５章 正規分布と統計理論の初歩
第６章 t分布と母平均μの95%信頼区間
第７章 関連２群のt検定（対応のあるt検定）
第８章 独立２群のt検定（対応のないt検定）
第９章 P値
第１０章 一元配置分散分析
第１１章 多重比較（Bonferroni補正とTukey−Kramer法）
第１２章 相関分析
第１３章 単回帰分析
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．
▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．
▽扱う範囲
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，２変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．
【目次】
はじめに
第１章 検定の論理（二項検定を教材として）
第２章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）
第３章 第１種の過誤と第２種の過誤
第４章 平均・分散・標準偏差・自由度
第５章 正規分布と統計理論の初歩
第６章 t分布と母平均μの95%信頼区間
第７章 関連２群のt検定（対応のあるt検定）
第８章 独立２群のt検定（対応のないt検定）
第９章 P値
第１０章 一元配置分散分析
第１１章 多重比較（Bonferroni補正とTukey−Kramer法）
第１２章 相関分析
第１３章 単回帰分析
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物理学レクチャーコース 物理数学
現代の多様な講義と学びに対応する「物理学レクチャーコース」。編集サポーターが、学習する読者の目線で、テキストがよりわかりやすく、より魅力的になるように内容を吟味。
※この電子書籍は、「固定レイアウト型」で配信されております。説明文の最後の「固定レイアウト型に関する注意事項」を必ずお読みください。
物理学の教育・学びの双方に役立つ21世紀の新たなガイドとなることを目指し、多様化する“大学の講義と学生のニーズ”に応えるものとして刊行された、『物理学レクチャーコース』の一冊である。
本シリーズでは、講義する先生の目線で内容を吟味する編集委員に加え、国立科学博物館認定サイエンスコミュニケーターの須貝駿貴さんと予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」講師のヨビノリたくみさんに編集サポーターとして加わっていただき、学習する読者の目線で、テキストの内容がよりわかりやすく、より魅力的なものになるように内容を吟味していただいたことも、大きな特徴の一つとなっている。
本書は、物理学科向けの通年タイプの講義に対応したもので、数学に振り回されずに物理学の学習を進められるようになることを目指し、学んでいく中で読者が疑問に思うこと、躓きやすいポイントを懇切丁寧に解説している。また、物理学系の学生にも人工知能についての関心が高まってきていることから、最後の章として「確率の基本」を設けた。
本書で習得した物理数学を使って本シリーズ全体にチャレンジし、物理学の魅力を少しでも体験していただければ嬉しい限りである。
●目次
0．数学の基本事項
1．微分法と級数展開
2．座標変換と多変数関数の微分積分
3．微分方程式の解法
4．ベクトルと行列
5．ベクトル解析
6．複素関数の基礎
7．積分変換の基礎 ～デルタ関数・フーリエ変換・ラプラス変換～
8．確率の基本
固定レイアウト型に関する注意事項（必ずお読みください）
この電子書籍は、全ページ画像の「固定レイアウト型」で配信されております。以下の点にご注意し、購入前にプレビュー表示をご確認の上、ご購入ください。
■使用できない機能
・文字拡大（ピンチイン・ピンチアウトは可能ですが、画面におさまらない場合は画面をスワイプ）／文字のコピー／マーク／ハイライト／文字列検索／辞書の参照／Web検索／引用
■推奨環境
・タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末
・Wi-Fiネットワーク経由でのダウンロード（Kindle端末の場合）
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物理学の教育・学びの双方に役立つ21世紀の新たなガイドとなることを目指し、多様化する“大学の講義と学生のニーズ”に応えるものとして刊行された、『物理学レクチャーコース』の一冊である。
本シリーズでは、講義する先生の目線で内容を吟味する編集委員に加え、国立科学博物館認定サイエンスコミュニケーターの須貝駿貴さんと予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」講師のヨビノリたくみさんに編集サポーターとして加わっていただき、学習する読者の目線で、テキストの内容がよりわかりやすく、より魅力的なものになるように内容を吟味していただいたことも、大きな特徴の一つとなっている。
本書は、物理学科向けの通年タイプの講義に対応したもので、数学に振り回されずに物理学の学習を進められるようになることを目指し、学んでいく中で読者が疑問に思うこと、躓きやすいポイントを懇切丁寧に解説している。また、物理学系の学生にも人工知能についての関心が高まってきていることから、最後の章として「確率の基本」を設けた。
本書で習得した物理数学を使って本シリーズ全体にチャレンジし、物理学の魅力を少しでも体験していただければ嬉しい限りである。
●目次
0．数学の基本事項
1．微分法と級数展開
2．座標変換と多変数関数の微分積分
3．微分方程式の解法
4．ベクトルと行列
5．ベクトル解析
6．複素関数の基礎
7．積分変換の基礎 ～デルタ関数・フーリエ変換・ラプラス変換～
8．確率の基本
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マンガでカンタン!中学数学は7日間でやり直せる。
中学数学を7日間でやり直せる、ストーリー仕立てのマンガ講義。全7章の講義で、中学数学の基本から、知っていると人生で得をする！？数学のトピックスが満載。基礎から中学数学をおさらいしたい人にピッタリな一冊。
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数学ガールの秘密ノート/微分を追いかけて (数学ガールの秘密ノートシリーズ)
「微分って、こんなにやさしかったの?」
中高生レベルのやさしい数学を楽しい会話で学ぶ「数学ガールの秘密ノート」シリーズ第五弾。
本書のテーマは、数学に悩む多くの人がつまずきがちな「微分」です。
「変化をとらえる」という微分の考え方を、たくさんの実例を通してやさしく解説しています。
「僕」と三人の数学ガール(ユーリ、テトラちゃん、ミルカさん)のトークを通して、
「中高生レベルの数学を楽しく学ぶ『数学ガールの秘密ノート』シリーズの第五作。
中学生チーム(ユーリ)は、点の位置と速度のグラフを通じて、微分というものを直観的に考えます。
位置と速度の関係、速度と加速度の関係を見比べながら、
世の中の「変化する現象」を数学的にとらえる方法を身につけていきます。
高校生チーム(ミルカさんとテトラちゃん)は、パスカルの三角形と微分との不思議な関係、
それに数列の極限から指数関数の底に至るまでの議論を学びます。
本書全体を通して、微分に対する理解が深まるのはもちろんのこと、
さまざまな分野が関係し合う数学のおもしろさ、
数学を学ぶ姿勢についても読者は楽しみながら味わうことができるでしょう。
----------------------
●登場人物紹介
「僕」
高校二年生、語り手。
数学、特に数式が好き。
ユーリ
中学二年生、「僕」の従妹。
栗色のポニーテール。論理的な思考が好き。
テトラちゃん
高校一年生、いつも張り切っている《元気少女》。
ショートカットで、大きな目がチャームポイント。
ミルカさん
高校二年生、数学が得意な《饒舌才媛》。
長い黒髪にメタルフレームの眼鏡。
母
「僕」の母親。
瑞谷女史
「僕」の高校に勤務する司書の先生。
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中高生レベルのやさしい数学を楽しい会話で学ぶ「数学ガールの秘密ノート」シリーズ第五弾。
本書のテーマは、数学に悩む多くの人がつまずきがちな「微分」です。
「変化をとらえる」という微分の考え方を、たくさんの実例を通してやさしく解説しています。
「僕」と三人の数学ガール(ユーリ、テトラちゃん、ミルカさん)のトークを通して、
「中高生レベルの数学を楽しく学ぶ『数学ガールの秘密ノート』シリーズの第五作。
中学生チーム(ユーリ)は、点の位置と速度のグラフを通じて、微分というものを直観的に考えます。
位置と速度の関係、速度と加速度の関係を見比べながら、
世の中の「変化する現象」を数学的にとらえる方法を身につけていきます。
高校生チーム(ミルカさんとテトラちゃん)は、パスカルの三角形と微分との不思議な関係、
それに数列の極限から指数関数の底に至るまでの議論を学びます。
本書全体を通して、微分に対する理解が深まるのはもちろんのこと、
さまざまな分野が関係し合う数学のおもしろさ、
数学を学ぶ姿勢についても読者は楽しみながら味わうことができるでしょう。
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●登場人物紹介
「僕」
高校二年生、語り手。
数学、特に数式が好き。
ユーリ
中学二年生、「僕」の従妹。
栗色のポニーテール。論理的な思考が好き。
テトラちゃん
高校一年生、いつも張り切っている《元気少女》。
ショートカットで、大きな目がチャームポイント。
ミルカさん
高校二年生、数学が得意な《饒舌才媛》。
長い黒髪にメタルフレームの眼鏡。
母
「僕」の母親。
瑞谷女史
「僕」の高校に勤務する司書の先生。
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目次
あなたへ
プロローグ
第1章 18歳未満の論理学
第2章 位置を時間で微分する
第3章 パスカルの三角形
第4章 位置と速度と加速度と
第5章 割り算と掛け算のバトル
エピローグ
解答
もっと考えたいあなたのために
あとがき
プロローグ
第1章 18歳未満の論理学
第2章 位置を時間で微分する
第3章 パスカルの三角形
第4章 位置と速度と加速度と
第5章 割り算と掛け算のバトル
エピローグ
解答
もっと考えたいあなたのために
あとがき
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著者略歴
数学の世界地図
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手を動かしてまなぶ 微分積分
◆ 書いてみえる! 解いてわかる!! ◆ 読者が省略された“行間"にある推論の過程をおぎない“埋める"ことができるように、式の導出を丁寧に記述した入門書。全24節で構成されており、1節90分の講義テキストとしても使いやすい。 【本書の特徴] ● 手を動かしてほしい例題、証明・計算を見落としそうなところにアイコンをつけた。 ● ポイントとまとめを設け、理解を助けるための図も多数おさめた。 ● くり返し解いて確認できるように、例題と節末問題のチェックリストを用意した。 ● ふり返りのマークにより、復習しやすくした。 ● 節末問題は確認問題・基本問題・チャレンジ問題の3段構成とし、丁寧で詳細な解答をのせた。 ● ギリシャ文字の書きかた・読みかたを見返しにのせた。
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目次
１ １変数関数の極限
２ １変数関数の微分
３ １変数関数の積分
４ 多変数関数の極限
５ 多変数関数の微分
６ 多変数関数の積分
２ １変数関数の微分
３ １変数関数の積分
４ 多変数関数の極限
５ 多変数関数の微分
６ 多変数関数の積分
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著者略歴
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こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本
正しいデータ解析方法を学ぶことで
クリティカルシンキングを育む!
統計学はデータを正しく読み取ったり、確率からより正しい判断ができるようになる学問です。
「ビッグデータ」や「AI」がビジネスの世界でキーワードになっています。多くのデータをインプットし、それを正しく解析することの重要性はますます増していくことはまちがいありません。
日々の生活の中で統計学的素養がないと、事象の捉え方を間違えてしまったり、時にはだまされたり、損をすることなどの例を示しながら、統計について勉強することの重要性についての理解を促します。
本書では、小学校中・高学年を対象に、高度な数学を必要としない「統計学の基本のき」について子どものみならず、「統計」という言葉にアレルギー反応を示すような数字が苦手な大人の方々にもわかりやすく説明していく内容です。
2020年4月より採用された「新学習指導要領」をベースとし、さらに統計学の三大グラフと呼ばれる「ヒストグラム」「散布図」「箱ヒゲ図」の作成方法とそこからデータが導き出す実態を読み解く手法を解説します。
また、本書内で取り上げる事例は親子が会話をするきっかけになるようなテーマを吟味し、家庭内のコミュニケーションを推進する一冊となります。
※本書の売上げの一部は「一般社団法人こども食堂支援機構」支援のために使われます。
【 も く じ 】 統計学を知らなければ、大人になってから損をする!
第1章 数字に関係することについて考えてみよう
第2章 わかるようでわからない「統計」って何?
第3章 問題発見から解決までできるPPDACサイクル
第4章 いろいろな統計データを見てみよう
第5章 だまされるな! 統計には落とし穴がある!
クリティカルシンキングを育む!
統計学はデータを正しく読み取ったり、確率からより正しい判断ができるようになる学問です。
「ビッグデータ」や「AI」がビジネスの世界でキーワードになっています。多くのデータをインプットし、それを正しく解析することの重要性はますます増していくことはまちがいありません。
日々の生活の中で統計学的素養がないと、事象の捉え方を間違えてしまったり、時にはだまされたり、損をすることなどの例を示しながら、統計について勉強することの重要性についての理解を促します。
本書では、小学校中・高学年を対象に、高度な数学を必要としない「統計学の基本のき」について子どものみならず、「統計」という言葉にアレルギー反応を示すような数字が苦手な大人の方々にもわかりやすく説明していく内容です。
2020年4月より採用された「新学習指導要領」をベースとし、さらに統計学の三大グラフと呼ばれる「ヒストグラム」「散布図」「箱ヒゲ図」の作成方法とそこからデータが導き出す実態を読み解く手法を解説します。
また、本書内で取り上げる事例は親子が会話をするきっかけになるようなテーマを吟味し、家庭内のコミュニケーションを推進する一冊となります。
※本書の売上げの一部は「一般社団法人こども食堂支援機構」支援のために使われます。
【 も く じ 】 統計学を知らなければ、大人になってから損をする!
第1章 数字に関係することについて考えてみよう
第2章 わかるようでわからない「統計」って何?
第3章 問題発見から解決までできるPPDACサイクル
第4章 いろいろな統計データを見てみよう
第5章 だまされるな! 統計には落とし穴がある!
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目次
第１章 数字に関係することについて考えてみよう（「以下」と「未満」は何が違うか知ってる？
「平均値」と「中央値」は何が違う？ ほか）
第２章 わかるようでわからない「統計」って何？（「統計」っていったいなんだ？
数字をわかりやすくまとめたのが「統計表」 ほか）
第３章 問題発見から解決までできるＰＰＤＡＣサイクル（「ＰＰＤＡＣサイクル」ってなんだ？
ＰＰＤＡＣの最初の「Ｐ」は「問題を設定する」 ほか）
第４章 いろいろな統計データを見てみよう（気になる統計データを探してみよう！
総務省統計局の「キッズすたっと」を見よう ほか）
第５章 だまされるな！統計には落とし穴がある！（グラフにだまされるな！１ 縦軸の取り方に要注意！
グラフにだまされるな！２ ゆがんだグラフ ほか）
「平均値」と「中央値」は何が違う？ ほか）
第２章 わかるようでわからない「統計」って何？（「統計」っていったいなんだ？
数字をわかりやすくまとめたのが「統計表」 ほか）
第３章 問題発見から解決までできるＰＰＤＡＣサイクル（「ＰＰＤＡＣサイクル」ってなんだ？
ＰＰＤＡＣの最初の「Ｐ」は「問題を設定する」 ほか）
第４章 いろいろな統計データを見てみよう（気になる統計データを探してみよう！
総務省統計局の「キッズすたっと」を見よう ほか）
第５章 だまされるな！統計には落とし穴がある！（グラフにだまされるな！１ 縦軸の取り方に要注意！
グラフにだまされるな！２ ゆがんだグラフ ほか）
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著者略歴
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チャート式シリーズ 大学教養 微分積分 (チャート式・シリーズ)
姉妹書『数研講座シリーズ大学教養微分積分』に掲載された練習,章末問題228問に加え,本書『チャート式シリーズ大学教養微分積分』にのみ掲載された53問,計281問を高校数学の参考書“青チャート"と同様の例題形式で詳解した微分積分の参考書です。チャート式シリーズの特徴である「その問題を解決するための考え方を示す指針」と,関連する参考事項や注意事項などについても適宜,解説を加え,より理解が深まるようにしています。
目次
第1章実数と数列
1実数の連続性
2数列の収束と発散
3単調数列とコーシー列
4発展:上極限と下極限
5発展:小数展開
第2章関数(1変数)
1関数の極限
2極限の意味
3関数の連続性
4初等関数
第3章微分(1変数)
1微分可能性と微分
2微分法の応用
3ロピタルの定理
4テイラーの定理
第4章積分(1変数)
1積分の概念
2積分の計算
3広義積分
4積分法の応用
5発展:リーマン積分
第5章関数(多変数)
1ユークリッド空間
2多変数の関数
第6章微分(多変数)
1多変数関数の微分
2微分法の応用
3陰関数
4発展:写像の微分
5発展:微分作用素
第7章積分(多変数)
1重積分
2重積分の応用
3広義の重積分とその応用
4発展:重積分の存在
第8章級数
1級数
2整級数
3整級数の応用
第9章微分方程式
1微分方程式の基礎
2線形微分方程式
答の部
索引
目次
第1章実数と数列
1実数の連続性
2数列の収束と発散
3単調数列とコーシー列
4発展:上極限と下極限
5発展:小数展開
第2章関数(1変数)
1関数の極限
2極限の意味
3関数の連続性
4初等関数
第3章微分(1変数)
1微分可能性と微分
2微分法の応用
3ロピタルの定理
4テイラーの定理
第4章積分(1変数)
1積分の概念
2積分の計算
3広義積分
4積分法の応用
5発展:リーマン積分
第5章関数(多変数)
1ユークリッド空間
2多変数の関数
第6章微分(多変数)
1多変数関数の微分
2微分法の応用
3陰関数
4発展:写像の微分
5発展:微分作用素
第7章積分(多変数)
1重積分
2重積分の応用
3広義の重積分とその応用
4発展:重積分の存在
第8章級数
1級数
2整級数
3整級数の応用
第9章微分方程式
1微分方程式の基礎
2線形微分方程式
答の部
索引
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目次
実験を始める前に（道具
材料 ほか）
１ 食べ物の色（色の変化は酸とアルカリが関係している
バタフライピーを使って色の変わるサイダーを作ろう ほか）
２ 形と色を作る砂糖（形と色を作っているのは砂糖
砂糖の種類 ほか）
３ 空気の使い方（ぷっくり、ふんわりは空気の力
サクッと軽い！メレンゲを作ろう！ ほか）
４ 温度を利用する（温度とお菓子の関係性
冷・マシュマロで作る！溶けにくいかんたんアイスクリーム ほか）
材料 ほか）
１ 食べ物の色（色の変化は酸とアルカリが関係している
バタフライピーを使って色の変わるサイダーを作ろう ほか）
２ 形と色を作る砂糖（形と色を作っているのは砂糖
砂糖の種類 ほか）
３ 空気の使い方（ぷっくり、ふんわりは空気の力
サクッと軽い！メレンゲを作ろう！ ほか）
４ 温度を利用する（温度とお菓子の関係性
冷・マシュマロで作る！溶けにくいかんたんアイスクリーム ほか）
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著者略歴
ｓａｃｈｉ＿ｈｏｍｅｍａｄｅ（ＳＡＣＨＩ＿ＨＯＭＥＭＡＤＥ）
熊本大学理学部物質化学科を首席で卒業。民間の教育機関で働き、子ども向けに理科・実験教室の講師を務める。一児の母となった後、お菓子作りが化学と似ていることに気づき、お菓子作りにのめり込む。ウェブサイトなどでコラム執筆やレシピ提供を行う。２０２２年製菓専門学校卒業見込み（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
熊本大学理学部物質化学科を首席で卒業。民間の教育機関で働き、子ども向けに理科・実験教室の講師を務める。一児の母となった後、お菓子作りが化学と似ていることに気づき、お菓子作りにのめり込む。ウェブサイトなどでコラム執筆やレシピ提供を行う。２０２２年製菓専門学校卒業見込み（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
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目次
統計学とはーデータ分析における統計学の役割
母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率
推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する
仮説検定ー仮説の検証とｐ値
様々な仮説検定ーｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関ー２つの量的変数の関係を分析する
統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点ー再現可能性とｐ-ｈａｃｋｉｎｇ
因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕
母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率
推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する
仮説検定ー仮説の検証とｐ値
様々な仮説検定ーｔ検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関ー２つの量的変数の関係を分析する
統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点ー再現可能性とｐ-ｈａｃｋｉｎｇ
因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕
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著者略歴
阿部真人（アベマサト）
理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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統計学がわかる ファーストブック
（概要）
※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。こちらは2007年9月に刊行された書籍の電子版です。購入の際はご注意ください。
※PDF版をご希望の方は Gihyo Disital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2020/978-4-297-11424-4 )も合わせてご覧ください。
初学者でも気軽に読めて楽しく学べる統計学はいかがですか？ ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。
（こんな方におすすめ）
・はじめて統計学を勉強される方
（目次）
第1章 ポテトの長さは揃ってる？―平均と分散
1-1 平均を調べる
1-2 度数分布を調べる
1-3 ばらつきを数字にする（分散と標準偏差）
column 今こそ知りたい偏差値の正体！
確認テスト
第2章 ポテトの本数はどのくらい？―信頼区間
2-1 平均的な本数を推定する
2-2 母集団の平均と分散を推定する
2-3 区間推定と信頼区間
column 選挙速報は開票率1％でなぜ当たるのか？
確認テスト
第3章 ライバル店と売り上げを比較―カイ2乗検定
3-1 まずは「差はない」と考える（帰無仮説）
3-2 カイ2乗値を求める
3-3 カイ2乗分布は自由度によって変わる
3-4 カイ2乗検定を行う
column 簡単なアンケートではどう考える？
確認テスト
第4章 どちらの商品がウケていますか？―t検定（対応なし）
4-1 ハンバーガーの味を評価する
4-2 平均差の信頼区間
4-3 t検定を行う
column なぜ新聞では有意差を示さないの？
確認テスト
第5章 もっと詳しく調べたい！―t検定（対応あり）
5-1 1人に2種類を評価してもらう
5-2 「対応がある」の意味
5-3 対応のあるt検定を行う
column 何でも数値化できるの？
確認テスト
第6章 3つ目のライバル店現る―分散分析（1要因）
6-1 t検定が使えない？
6-2 分散分析を理解する
6-3 分散分析を行う
column ソフトで一発計算してはだめなの？
確認テスト
第7章 新メニューで差をつけろ―分散分析（2要因）
7-1 2つの要因を扱う
7-2 2要因の分散分析表
7-3 交互作用の意味を理解する
column 気温が上がるとアイスクリームが売れる？
確認テスト
※この商品は固定レイアウトで作成されており，タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また，文字列のハイライトや検索，辞書の参照，引用などの機能が使用できません。こちらは2007年9月に刊行された書籍の電子版です。購入の際はご注意ください。
※PDF版をご希望の方は Gihyo Disital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2020/978-4-297-11424-4 )も合わせてご覧ください。
初学者でも気軽に読めて楽しく学べる統計学はいかがですか？ ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。
（こんな方におすすめ）
・はじめて統計学を勉強される方
（目次）
第1章 ポテトの長さは揃ってる？―平均と分散
1-1 平均を調べる
1-2 度数分布を調べる
1-3 ばらつきを数字にする（分散と標準偏差）
column 今こそ知りたい偏差値の正体！
確認テスト
第2章 ポテトの本数はどのくらい？―信頼区間
2-1 平均的な本数を推定する
2-2 母集団の平均と分散を推定する
2-3 区間推定と信頼区間
column 選挙速報は開票率1％でなぜ当たるのか？
確認テスト
第3章 ライバル店と売り上げを比較―カイ2乗検定
3-1 まずは「差はない」と考える（帰無仮説）
3-2 カイ2乗値を求める
3-3 カイ2乗分布は自由度によって変わる
3-4 カイ2乗検定を行う
column 簡単なアンケートではどう考える？
確認テスト
第4章 どちらの商品がウケていますか？―t検定（対応なし）
4-1 ハンバーガーの味を評価する
4-2 平均差の信頼区間
4-3 t検定を行う
column なぜ新聞では有意差を示さないの？
確認テスト
第5章 もっと詳しく調べたい！―t検定（対応あり）
5-1 1人に2種類を評価してもらう
5-2 「対応がある」の意味
5-3 対応のあるt検定を行う
column 何でも数値化できるの？
確認テスト
第6章 3つ目のライバル店現る―分散分析（1要因）
6-1 t検定が使えない？
6-2 分散分析を理解する
6-3 分散分析を行う
column ソフトで一発計算してはだめなの？
確認テスト
第7章 新メニューで差をつけろ―分散分析（2要因）
7-1 2つの要因を扱う
7-2 2要因の分散分析表
7-3 交互作用の意味を理解する
column 気温が上がるとアイスクリームが売れる？
確認テスト
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本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
(著)杉山聡
発売日 2022/07/29
(著)杉山聡
発売日 2022/07/29
総合評価
（2025/01/22 12:21時点）
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そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！
そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
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目次
分析モデルを学ぶための準備
第１部 定型データの扱い（回帰分析ー１次式を用いた数値予測と関係性の理解
回帰分析の結果の評価と解釈ー正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）
第２部 非定型データの扱い（深層学習入門ー深層学習は良い関数を見つけて使うこと
画像の分類ーＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介 ほか）
第３部 強化学習（強化学習とはー強化学習の全体像を把握する
強化学習の技法ーベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法 ほか）
第４部 データから知見を得る方法（クラスタリングー類似度を用いてデータをグループに分ける
因子分析・主成分分析ー相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）
第５部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性ー重回帰分析最大の落とし穴とその回避
発展的な回帰分析ー回帰分析でどこまでも深い分析を）
第１部 定型データの扱い（回帰分析ー１次式を用いた数値予測と関係性の理解
回帰分析の結果の評価と解釈ー正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）
第２部 非定型データの扱い（深層学習入門ー深層学習は良い関数を見つけて使うこと
画像の分類ーＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介 ほか）
第３部 強化学習（強化学習とはー強化学習の全体像を把握する
強化学習の技法ーベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法 ほか）
第４部 データから知見を得る方法（クラスタリングー類似度を用いてデータをグループに分ける
因子分析・主成分分析ー相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）
第５部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性ー重回帰分析最大の落とし穴とその回避
発展的な回帰分析ー回帰分析でどこまでも深い分析を）
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著者略歴
杉山聡（スギヤマサトシ）
東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の１人目のＤａｔａ ＳｃｉｅｎｔｉｓｔとしてＤａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅａｍを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスＶＴｕｂｅｒのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。ＹｏｕＴｕｂｅ（ＶＴｕｂｅｒ）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら３．３万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：２００８．４東京大学教養学部理科Ｉ類入学。２０１７．３同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：２０１６．１０-株式会社アトラエ入社。２０１９．１０-データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の１人目のＤａｔａ ＳｃｉｅｎｔｉｓｔとしてＤａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅａｍを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスＶＴｕｂｅｒのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。ＹｏｕＴｕｂｅ（ＶＴｕｂｅｒ）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら３．３万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：２００８．４東京大学教養学部理科Ｉ類入学。２０１７．３同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：２０１６．１０-株式会社アトラエ入社。２０１９．１０-データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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数学を数楽にする 高校入試問題81
あなたはこの問題、解けますか？ 楽しい高校入試数学
「数学」
この言葉を見たとき、皆さんはどんなイメージを持たれるでしょうか？
難しい、苦手だったという印象がある方もいるかもしれません。しかし、本来数学は楽しいものです。自分で解いて、悩んで悩み抜いた結果、解法がひらめく！その快感は何物にも代えがたいものです。
「数学を数楽にする」
本書はこの言葉をコンセプトにしたYouTubeチャンネル「数学を数楽に」（登録者数７万人以上）を運営する川端哲平先生が数学の高校入試問題81問を出題、解説するものです。
問題はYouTubeで特に再生回数が多いもの、またはコメントが多いものを厳選しています。
高校入試問題なので中学までの知識で解けるものです。しかも一見するとすぐに解けそうな問題ばかり、しかし正解にたどり着くにはひとひねりが必要です。
ぜひ、そのひとひねりにたどり着いて、数学の楽しさを堪能していただければ幸いです。
第１章 計算
第２章 整数
第３章 図形
第４章 その他
問題一覧
解答一覧
「数学」
この言葉を見たとき、皆さんはどんなイメージを持たれるでしょうか？
難しい、苦手だったという印象がある方もいるかもしれません。しかし、本来数学は楽しいものです。自分で解いて、悩んで悩み抜いた結果、解法がひらめく！その快感は何物にも代えがたいものです。
「数学を数楽にする」
本書はこの言葉をコンセプトにしたYouTubeチャンネル「数学を数楽に」（登録者数７万人以上）を運営する川端哲平先生が数学の高校入試問題81問を出題、解説するものです。
問題はYouTubeで特に再生回数が多いもの、またはコメントが多いものを厳選しています。
高校入試問題なので中学までの知識で解けるものです。しかも一見するとすぐに解けそうな問題ばかり、しかし正解にたどり着くにはひとひねりが必要です。
ぜひ、そのひとひねりにたどり着いて、数学の楽しさを堪能していただければ幸いです。
第１章 計算
第２章 整数
第３章 図形
第４章 その他
問題一覧
解答一覧
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中高一貫教育をサポートする チャート式体系数学1 代数編
「新課程 体系数学1 代数編」に準拠した参考書。通常、中学1、2年で学ぶ「数と式」の内容を中心に構成。考え方の本質をおさえ、思考力・判断力・表現力を効果的に磨く。
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予備校のノリで学ぶ線形代数
線形代数は理系学生には分野を問わず必須の科目だが初学者が躓きやすい。
教育系YouTuberヨビノリたくみ氏は、専門書に進む前に挫折する人を多く見てきた先輩として、
「この現状を変えたい」
といった思いから、線形代数入門の連続動画講義を投稿した。
その講義は再生回数200万回を突破し、
「文系でもすごくわかりやすい」「テストでいい点とれた」と好評で、
多くの視聴者の希望も後押しして書籍化に至った。
本書は、線形代数を学ぶ初学者が初めの1冊として入りやすいよう、
「ファボゼロのボケ」は最小限に抑えつつも独特の「ゆるい口調」を保ちライブ感を失わないように努めた。
また、本篇の最後には学生が単位を取る助けとなるよう、速習テスト対策5講義を付けた。
大学生だけでなく、意欲ある高校生、あるいは学び直しの社会人にもお勧めの一冊!
もくじ
00 まえがき
01 線形代数の概観&ベクトル
02 行列(計算規則)
03 一次変換
04 一次独立と一次従属
05 連立方程式(掃き出し法)
06 不能と不定
07 階数(rank)
08 行列式の定義と性質
09 余因子展開
10 逆行列の定義
11 逆行列(掃き出し法)
12 固有値・固有ベクトル
13 対角化(重解を含まない場合)
14 対角化(重解を含む場合)
テスト対策I 連立方程式の解き方
テスト対策II 行列式の求め方
テスト対策III 逆行列の求め方
テスト対策IV 固有値・固有ベクトルの求め方
テスト対策V 対角化演習
教育系YouTuberヨビノリたくみ氏は、専門書に進む前に挫折する人を多く見てきた先輩として、
「この現状を変えたい」
といった思いから、線形代数入門の連続動画講義を投稿した。
その講義は再生回数200万回を突破し、
「文系でもすごくわかりやすい」「テストでいい点とれた」と好評で、
多くの視聴者の希望も後押しして書籍化に至った。
本書は、線形代数を学ぶ初学者が初めの1冊として入りやすいよう、
「ファボゼロのボケ」は最小限に抑えつつも独特の「ゆるい口調」を保ちライブ感を失わないように努めた。
また、本篇の最後には学生が単位を取る助けとなるよう、速習テスト対策5講義を付けた。
大学生だけでなく、意欲ある高校生、あるいは学び直しの社会人にもお勧めの一冊!
もくじ
00 まえがき
01 線形代数の概観&ベクトル
02 行列(計算規則)
03 一次変換
04 一次独立と一次従属
05 連立方程式(掃き出し法)
06 不能と不定
07 階数(rank)
08 行列式の定義と性質
09 余因子展開
10 逆行列の定義
11 逆行列(掃き出し法)
12 固有値・固有ベクトル
13 対角化(重解を含まない場合)
14 対角化(重解を含む場合)
テスト対策I 連立方程式の解き方
テスト対策II 行列式の求め方
テスト対策III 逆行列の求め方
テスト対策IV 固有値・固有ベクトルの求め方
テスト対策V 対角化演習
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中高一貫教育をサポートする 体系数学1 代数編
関連のある内容をまとめて学ぶことができるように、中学数学、高校数学を体系的に再編成した中高6カ年用テキスト。学習指導要領にとらわれない体系的な学習で思考力・判断力・表現力を養う。
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数学セミナー2021年7月号 通巻717号 ◇【特集】分野別 この数学書を薦めたい!
【内容紹介】大学ではどのような数学をどのような本で学ぶのだろうか。今回は、大学で学ぶ数学の さまざまな分野について、読んで欲しい教科書や啓蒙書を選者の独断と偏見で紹介する。
【目次】
__________________________
特集= 分野別 この数学書を薦めたい!
__________________________
*微分積分……井ノ口順一 8
*線形代数……阿部紀行 10
*集合・論理……田中一之 12
*位相……逆井卓也 14
*確率論はおもしろい……服部久美子 16
*統計学……岩崎 学 18
*抽象代数への第一歩……徳永浩雄 20
*微分幾何の初歩(曲線・曲面)……小磯深幸 22
*微分方程式……池田幸太 24
*トポロジー……橋本義武 26
*グラフ理論・離散数学……松本ディオゴけんじ 28
*測度論・ルベーグ積分……竹内慎吾 30
*結び目理論……境 圭一 32
*複素関数論……木坂正史 35
*圏論入門書の紹介……荒武永史 38
__________________________
力学系とスペクトル理論 行列の指数関数……千葉逸人 56
誰も知らない多面体の秘密
正四面体や立方体が通り抜ける小さな穴……伊藤仁一 60
数理モデルができるまで「/無」から始まる数理モデリングへの挑戦1
空き家問題を数学の力で解決!? ……李 聖林 66
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
不変式論入門……梅田 亨 72
群と幾何をみるーー無限の彼方から曲がった空間/多様体と幾何構造……正井秀俊 79
coffee break/わたしの夢…………長山雅晴 1
「数え上げの群論」はじめました 数え上げの群論の基本問題……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室/サンスーウーパズル……稲葉直貴 43
パズルの算法 ペグソリテア……上原隆平 86
今月の表紙の切り絵
corazon……岡本健太郎 100
エレガントな解答をもとむ
[出題]中川暢夫、山田修司 6
[解答]濱中裕明・小関健太 88
**** 囚人と帽子のパズル/もし囚人が無限にいたら……静間荘司 44
NOTE/講評と解説……ZZZ 52
《数セミメディアガイド》
『これからの微分積分』……内藤雄基 98
『数学のための英語教本』……原 啓介 99
特集= 分野別 この数学書を薦めたい!
《数セミメディアガイド》
『これからの微分積分』……内藤雄基 98
『数学のための英語教本』……原 啓介 99
【目次】
__________________________
特集= 分野別 この数学書を薦めたい!
__________________________
*微分積分……井ノ口順一 8
*線形代数……阿部紀行 10
*集合・論理……田中一之 12
*位相……逆井卓也 14
*確率論はおもしろい……服部久美子 16
*統計学……岩崎 学 18
*抽象代数への第一歩……徳永浩雄 20
*微分幾何の初歩(曲線・曲面)……小磯深幸 22
*微分方程式……池田幸太 24
*トポロジー……橋本義武 26
*グラフ理論・離散数学……松本ディオゴけんじ 28
*測度論・ルベーグ積分……竹内慎吾 30
*結び目理論……境 圭一 32
*複素関数論……木坂正史 35
*圏論入門書の紹介……荒武永史 38
__________________________
力学系とスペクトル理論 行列の指数関数……千葉逸人 56
誰も知らない多面体の秘密
正四面体や立方体が通り抜ける小さな穴……伊藤仁一 60
数理モデルができるまで「/無」から始まる数理モデリングへの挑戦1
空き家問題を数学の力で解決!? ……李 聖林 66
対称性のさざなみーー非可換をそぞろ歩く
不変式論入門……梅田 亨 72
群と幾何をみるーー無限の彼方から曲がった空間/多様体と幾何構造……正井秀俊 79
coffee break/わたしの夢…………長山雅晴 1
「数え上げの群論」はじめました 数え上げの群論の基本問題……吉田知行 2
続・稲葉のパズル研究室 数セミ分室/サンスーウーパズル……稲葉直貴 43
パズルの算法 ペグソリテア……上原隆平 86
今月の表紙の切り絵
corazon……岡本健太郎 100
エレガントな解答をもとむ
[出題]中川暢夫、山田修司 6
[解答]濱中裕明・小関健太 88
**** 囚人と帽子のパズル/もし囚人が無限にいたら……静間荘司 44
NOTE/講評と解説……ZZZ 52
《数セミメディアガイド》
『これからの微分積分』……内藤雄基 98
『数学のための英語教本』……原 啓介 99
特集= 分野別 この数学書を薦めたい!
《数セミメディアガイド》
『これからの微分積分』……内藤雄基 98
『数学のための英語教本』……原 啓介 99
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解きたくなる数学
あの「ピタゴラスイッチ」制作メンバーが、これまでにない数学問題集を作りました。そこには、ひと目で心を奪われる問題ばかり。数学が苦手な人も得意な人も、魅力的な写真とグラフィックで表現された23題に、きっと夢中に。論理の組み立てが学べ、思考のジャンプが身につきます。考える楽しさを求める中学生以上のすべての方へ。【定価1980円】※この本の表紙は角丸の特別仕様です。カバーはありません。
■目次
問1 ナットは全部で何個あるか
問2 大中小のチョコレート
問3 波止場の杭
第1章 驚くなかれ ここと ここは 同じ大きさ──同じ面積
問4 バスの窓
問5 お母さんのチーズ分割法
第2章 変わらないものに注目すると 「ある真実」が見えてくる──不変量の問題
問6 6人の子供と6個の枠
問7 黒板の0と1
問8 5つの紙コップ
第3章 鳩の数が 巣の数より多いと 何が起こるか──鳩の巣原理
問9 東京の人口と髪の毛
問10 たて・よこ・ななめの和
第4章 世の中を 敢えて 偶数と奇数のふたつに分けてみる──偶奇性の問題
問11 7枚のオセロ
問12 コインとりゲーム
問13 サイコロの回転
第5章 ある地点から ある地点に行くなら 直線で行くのが 一番近い──三角不等式
問14 横浜中華街
問15 十字路の渡り方
第6章 複数の条件が 答えを決定づける──条件の重ね合わせ
問16 ケーキとプレート
問17 4つの道具
第7章 比較しにくいものを 比較するには──比較の問題
問18 寛永通宝
問19 31^11と17^14
第8章 論理的ドミノ倒し──数学的帰納法
問20 2人の負けず嫌い
第9章 解く喜び ここにあり──修了問題
問21 ジョンとメアリの背くらべ
問22 タイルの隅
最終章(おまけ) この本は この問題から始まった──はじまりの問題
問23 タイルの角度
この本はこのようにして生まれた──あとがきにかえて
■目次
問1 ナットは全部で何個あるか
問2 大中小のチョコレート
問3 波止場の杭
第1章 驚くなかれ ここと ここは 同じ大きさ──同じ面積
問4 バスの窓
問5 お母さんのチーズ分割法
第2章 変わらないものに注目すると 「ある真実」が見えてくる──不変量の問題
問6 6人の子供と6個の枠
問7 黒板の0と1
問8 5つの紙コップ
第3章 鳩の数が 巣の数より多いと 何が起こるか──鳩の巣原理
問9 東京の人口と髪の毛
問10 たて・よこ・ななめの和
第4章 世の中を 敢えて 偶数と奇数のふたつに分けてみる──偶奇性の問題
問11 7枚のオセロ
問12 コインとりゲーム
問13 サイコロの回転
第5章 ある地点から ある地点に行くなら 直線で行くのが 一番近い──三角不等式
問14 横浜中華街
問15 十字路の渡り方
第6章 複数の条件が 答えを決定づける──条件の重ね合わせ
問16 ケーキとプレート
問17 4つの道具
第7章 比較しにくいものを 比較するには──比較の問題
問18 寛永通宝
問19 31^11と17^14
第8章 論理的ドミノ倒し──数学的帰納法
問20 2人の負けず嫌い
第9章 解く喜び ここにあり──修了問題
問21 ジョンとメアリの背くらべ
問22 タイルの隅
最終章(おまけ) この本は この問題から始まった──はじまりの問題
問23 タイルの角度
この本はこのようにして生まれた──あとがきにかえて
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目次
第１章 驚くなかれこことここは同じ大きさー同じ面積
第２章 変わらないものに注目すると「ある真実」が見えてくるー不変量の問題
第３章 鳩の数が巣の数より多いと何が起こるかー鳩の巣原理
第４章 世の中を敢えて偶数と奇数のふたつに分けてみるー偶奇性の問題
第５章 ある地点からある地点に行くなら直線で行くのが一番近いー三角不等式
第６章 複数の条件が答えを決定づけるー条件の重ね合わせ
第７章 比較しにくいものを比較するにはー比較の問題
第８章 論理的ドミノ倒しー数学的帰納法
第９章 解く喜びここにありー修了問題
おまけ最終章 この本はこの問題から始まったーはじまりの問題
第２章 変わらないものに注目すると「ある真実」が見えてくるー不変量の問題
第３章 鳩の数が巣の数より多いと何が起こるかー鳩の巣原理
第４章 世の中を敢えて偶数と奇数のふたつに分けてみるー偶奇性の問題
第５章 ある地点からある地点に行くなら直線で行くのが一番近いー三角不等式
第６章 複数の条件が答えを決定づけるー条件の重ね合わせ
第７章 比較しにくいものを比較するにはー比較の問題
第８章 論理的ドミノ倒しー数学的帰納法
第９章 解く喜びここにありー修了問題
おまけ最終章 この本はこの問題から始まったーはじまりの問題
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著者略歴
佐藤雅彦（サトウマサヒコ）
１９５４年静岡県生まれ。東京大学教育学部卒。１９９９年より慶應義塾大学環境情報学部教授。２００６年より、東京藝術大学大学院映像研究科教授。２０２１年より、東京藝術大学名誉教授。著書多数。また、ゲームソフト『Ｉ．Ｑ』（ソニー・コンピュータエンタテインメント）や慶應義塾大学佐藤雅彦研究室の時代から手がけるＮＨＫ教育テレビ『ピタゴラスイッチ』『考えるカラス』『テキシコー』など、分野を超えた独自の活動を続けている。『日常にひそむ数理曲線』（小学館）で２０１１年度日本数学会出版賞受賞。２０１１年度芸術選奨文部科学大臣賞受賞、２０１３年紫綬褒章受章、２０１４年、２０１８年、カンヌ国際映画祭短編部門に正式招待された
大島遼（オオシマリョウ）
１９８６年生まれ。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。学部在学中、佐藤雅彦研究室に所属し「ピタゴラ装置」の制作など、表現研究を行う。卒業後はプログラマー・インタラクションデザイナーとして活動。２０１４年「指を置く」展の実験装置制作。独立行政法人情報処理推進機構２０１１年度未踏ＩＴ人材発掘・育成事業にて未踏スーパークリエータ認定、２０１２年Ｄ＆ＡＤ賞
廣瀬隼也（ヒロセジュンヤ）
１９８７年神奈川県生まれ。２０１２年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。学部在学中、佐藤雅彦研究室に所属し「ピタゴラ装置」の制作など、表現研究を行う。現在はプログラマー。２０１２年Ｄ＆ＡＤ賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
１９５４年静岡県生まれ。東京大学教育学部卒。１９９９年より慶應義塾大学環境情報学部教授。２００６年より、東京藝術大学大学院映像研究科教授。２０２１年より、東京藝術大学名誉教授。著書多数。また、ゲームソフト『Ｉ．Ｑ』（ソニー・コンピュータエンタテインメント）や慶應義塾大学佐藤雅彦研究室の時代から手がけるＮＨＫ教育テレビ『ピタゴラスイッチ』『考えるカラス』『テキシコー』など、分野を超えた独自の活動を続けている。『日常にひそむ数理曲線』（小学館）で２０１１年度日本数学会出版賞受賞。２０１１年度芸術選奨文部科学大臣賞受賞、２０１３年紫綬褒章受章、２０１４年、２０１８年、カンヌ国際映画祭短編部門に正式招待された
大島遼（オオシマリョウ）
１９８６年生まれ。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。学部在学中、佐藤雅彦研究室に所属し「ピタゴラ装置」の制作など、表現研究を行う。卒業後はプログラマー・インタラクションデザイナーとして活動。２０１４年「指を置く」展の実験装置制作。独立行政法人情報処理推進機構２０１１年度未踏ＩＴ人材発掘・育成事業にて未踏スーパークリエータ認定、２０１２年Ｄ＆ＡＤ賞
廣瀬隼也（ヒロセジュンヤ）
１９８７年神奈川県生まれ。２０１２年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。学部在学中、佐藤雅彦研究室に所属し「ピタゴラ装置」の制作など、表現研究を行う。現在はプログラマー。２０１２年Ｄ＆ＡＤ賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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チャート式シリーズ 大学教養 線形代数 (チャート式・シリーズ)
姉妹書『数研講座シリーズ大学教養線形代数』に掲載された練習,章末問題242問に加え,本書『チャート式シリーズ大学教養線形代数』にのみ掲載された40問,計282問を,高校数学の参考書“青チャート"と同様の例題方式で詳解した線形代数の参考書です。チャート式シリーズの特徴である「その問題を解決するための考え方を示す指針」と,関連する参考事項や注意事項などについても適宜解説を加え,より理解が深まるようにしています。
第1章行列の概念
1行列とは何か
2行列の演算
3行列の種々の概念
第1章の内容チェックテスト
第2章連立1次方程式
1連立1次方程式と行列
2行列の行基本変形
3連立1次方程式とその解
第2章の内容チェックテスト
第3章行列の構造
1基本行列と基本変形
2正則行列
3逆行列
第3章の内容チェックテスト
第4章行列式
1置換
2行列式
3行列式の計算
4行列式の展開
第4章の内容チェックテスト
第5章ベクトル空間
1ベクトル空間と部分空間
21次独立と1次従属
3基底と次元
第5章の内容チェックテスト
第6章線形写像
1線形写像
2線形写像の基本性質
3線形写像の行列表現
第6章の内容チェックテスト
第7章内積
1内積と計量ベクトル空間
2直交変換とユニタリ変換
第7章の内容チェックテスト
第8章固有値問題と行列の対角化
1固有値と固有ベクトル
2正方行列の対角化
3最小多項式と対角化
第8章の内容チェックテスト
第9章ジョルダンの標準形
1広義固有空間とジョルダンの標準形
第9章の内容チェックテスト
答の部
索引
第1章行列の概念
1行列とは何か
2行列の演算
3行列の種々の概念
第1章の内容チェックテスト
第2章連立1次方程式
1連立1次方程式と行列
2行列の行基本変形
3連立1次方程式とその解
第2章の内容チェックテスト
第3章行列の構造
1基本行列と基本変形
2正則行列
3逆行列
第3章の内容チェックテスト
第4章行列式
1置換
2行列式
3行列式の計算
4行列式の展開
第4章の内容チェックテスト
第5章ベクトル空間
1ベクトル空間と部分空間
21次独立と1次従属
3基底と次元
第5章の内容チェックテスト
第6章線形写像
1線形写像
2線形写像の基本性質
3線形写像の行列表現
第6章の内容チェックテスト
第7章内積
1内積と計量ベクトル空間
2直交変換とユニタリ変換
第7章の内容チェックテスト
第8章固有値問題と行列の対角化
1固有値と固有ベクトル
2正方行列の対角化
3最小多項式と対角化
第8章の内容チェックテスト
第9章ジョルダンの標準形
1広義固有空間とジョルダンの標準形
第9章の内容チェックテスト
答の部
索引
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それ、数学で証明できます。: 日常に潜む面白すぎる数学にまつわる20の謎
登録者数18万人！
大人気YouTubeチャンネル「ナゾトキラボ」、初の書籍化！
人気の投稿から数学初心者でも楽しめるテーマを厳選し、
書き下ろしを加えて一冊にまとめました。
・四次元ポケットの構造とは？
・５億年の体感時間は人生何回分？
・直角はなぜ90°？
・ハチの巣はなぜ六角形？
・もし0がこの世になかったら？ など
日常に潜む数学の謎を、イラストと図解で楽しく解説。
読むだけで論理トレーニングにも！
◆対象読者：算数好きの小学生高学年～数学苦手な大人まで
【CONTENTS】
Q1 一筆書きできるか見抜くには？
Q2 宝くじが当たる確率は？
Q3 ５億年ボタンを押すべきか？
Q4 直角はなぜ90°なのか？
Q5 平均値に騙されるな！
Q6 投票のパラドックス
Q7 髪の毛の本数が同じ人はいるか？
Q8 ハチの巣はなぜ六角形？
Q9 ピッタリ50回表が出る確率は？
Q10 歪んだコインでコイントスするには？
Q11 十進法を使っていなかったら？
Q12 十二進法の世界とは？
Q13 無限ホテルのパラドックス
Q14 もし0がこの世になかったら
Q15 ０で割ると世界が崩壊する？
Q16 ０÷０の答えは？
Q17 ピラミッドと円周率の奇跡
Q18 無限枚の板をペンキで塗るには？
Q19 Ａが生き残る確率は？
Q20 四次元ポケットの構造とは？
大人気YouTubeチャンネル「ナゾトキラボ」、初の書籍化！
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書き下ろしを加えて一冊にまとめました。
・四次元ポケットの構造とは？
・５億年の体感時間は人生何回分？
・直角はなぜ90°？
・ハチの巣はなぜ六角形？
・もし0がこの世になかったら？ など
日常に潜む数学の謎を、イラストと図解で楽しく解説。
読むだけで論理トレーニングにも！
◆対象読者：算数好きの小学生高学年～数学苦手な大人まで
【CONTENTS】
Q1 一筆書きできるか見抜くには？
Q2 宝くじが当たる確率は？
Q3 ５億年ボタンを押すべきか？
Q4 直角はなぜ90°なのか？
Q5 平均値に騙されるな！
Q6 投票のパラドックス
Q7 髪の毛の本数が同じ人はいるか？
Q8 ハチの巣はなぜ六角形？
Q9 ピッタリ50回表が出る確率は？
Q10 歪んだコインでコイントスするには？
Q11 十進法を使っていなかったら？
Q12 十二進法の世界とは？
Q13 無限ホテルのパラドックス
Q14 もし0がこの世になかったら
Q15 ０で割ると世界が崩壊する？
Q16 ０÷０の答えは？
Q17 ピラミッドと円周率の奇跡
Q18 無限枚の板をペンキで塗るには？
Q19 Ａが生き残る確率は？
Q20 四次元ポケットの構造とは？
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内容サンプル
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内容サンプル
深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー)
第三次人工知能（AI）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープ・ラーニング）は，その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で，「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない．深層学習の原理を数学的に解明するという難題に，気鋭の研究者が挑む．
目次
まえがき
第1章 深層学習の登場
第2章 深層学習とは何か
第3章 なぜ多層が必要なのか
第4章 膨大なパラメータ数の謎
第5章 なぜパラメータの学習ができる？
第6章 原理を知ることに価値はあるか
引用文献
第1章 深層学習の登場
第2章 深層学習とは何か
第3章 なぜ多層が必要なのか
第4章 膨大なパラメータ数の謎
第5章 なぜパラメータの学習ができる？
第6章 原理を知ることに価値はあるか
引用文献
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著者略歴
今泉允聡（イマイズミマサアキ）
１９８８年に宮城県仙台市に生まれる。２００７年に私立開成高校卒業。２０１１年に東京大学文学部卒業。２０１７年に東京大学経済学研究科博士課程を修了し博士号取得（統計学専攻）。統計数理研究所助教などを経て、２０２０年より東京大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、ＪＳＴさきがけ研究員、統計数理研究所客員准教授を兼ねる。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。深層学習の理論研究や現代的複雑データの解析を行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
１９８８年に宮城県仙台市に生まれる。２００７年に私立開成高校卒業。２０１１年に東京大学文学部卒業。２０１７年に東京大学経済学研究科博士課程を修了し博士号取得（統計学専攻）。統計数理研究所助教などを経て、２０２０年より東京大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、ＪＳＴさきがけ研究員、統計数理研究所客員准教授を兼ねる。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。深層学習の理論研究や現代的複雑データの解析を行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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数学の本「新書一覧(2021年、2022年刊行)」
IT技術・プログラミング言語は、最新情報のキャッチアップも非常に重要、すなわち新書は要チェック。
ということで、2020年以降に発売した数学の本の新書一覧(発売日の新しい順)が以下です。
(2025/01/22 12:21 更新)
| 製品 | 価格 |
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数学の本「Kindle Unlimited 読み放題 人気本ランキング」
「Kindle Unlimited」は、Amazonの定額本読み放題サービス。
最近はKindle Unlimitedで読める本もどんどん増えており、雑誌、ビジネス書、実用書などは充実のラインナップ。
以下がKindle Unlimitedで読み放題となる数学の本の一覧です。
30日無料体験も可能なので、読みたい本があれば体験期間で無料で読むことも可能です。
(2024/12/19 12:32 更新)
| Rank | 製品 | 価格 |
|---|---|---|
1 |  | 1,188円 |
2 | | |
3 |  | 1,287円 |
4 |  | 594円 |
5 | | |
6 |  | 855円 |
7 |  | 871円 |
8 |  | 1,782円 |
9 |  | 765円 |
10 |  | 1,089円 |
関連：微分積分・線形代数に関する書籍まとめ
以下では、数学の中でも微分積分、線形代数に関する参考書をそれぞれまとめています、合わせてのぞいて見てください。
数学の応用：ゲーム開発・機械学習について学ぶ
以下では、数学の応用先ともなるゲーム開発や、Pythonでの機械学習についての書籍、を紹介しています。合わせてのぞいて見てください。
いじょうでっす。
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