【動画で学習】UdemyのGit・GitHub 人気／おすすめ講座【セールでお得】

★ゼロからプロのチーム開発の現場でGitを使いこなせるよう完全マスターします

こちらのコースは未経験の方でも、プロのチーム開発の現場で必要とされるGitの全てを習得することを目的としたコースです。

★次のようことを感じたことはないですか？

「Gitって聞いたことあるけどよく分からない」
「マージするとコンフリクトが起きそうで怖い」
「エラーが出た時にどうしたらいいか分からない」
「コマンドが色々あって分かりにくい」
「リベースって使っちゃダメって言われたけどなんで？」
「データが壊れそう」

Gitが分かりづらく感じたり怖く感じたりするのは、そのコマンドの裏側で何が起こっているかがイメージできないからです。

こちらのコースでは、まずGitの仕組みを図解でしっかりと理解していきます。
Gitってそもそも何のためにあるのか、コミットした時にどういう風にデータを保存しているのか、マージやリベースした時に何が起こっているのか、ブランチってどういう風に実現しているのか。
そういうことを仕組みから理解することで、Gitの分かりづらいコマンドを自信を持って使えるようになります。なにより、Gitを使う上でのハードルであるステージやブランチ、HEADの概念を完全に理解することができます。

その上で、実際にプロジェクトを作成しGitHubを用いながら、コマンドを実行して学んでいきます。
スキルを身につける上で、実際に作りながら学んでいくことはとても大切です。理解したものを実践することで本当に使えるスキルを身に付けていきます。

★こちらのコースで学ぶこと

Gitにはたくさんのコマンドとオプションがあります。しかしこの中には、特に重要でないものもたくさんあります。

こちらのコースでは、チーム開発で必要とされる知識に重点を置いて、その部分を深く掘り下げて学んでいきます。そのことによって、非常に効率的に、そして応用の効く形で実践的スキルを身に付けます。

【GitとGitHubってなに？】では、GitとGitHubがそもそも何のためにあるのかということやバージョン管理の仕組みについて学んでいきます。

【インストールと初期設定をしよう】で次に、GitとGitHubのインストールと設定を行います。今回はGitの作業に、ターミナルとAtomエディタを使用します。ターミナルを使用することで、Gitの本来持っている力を100%引き出すことができます (エディタはAtomでなくても大丈夫です)。

【Gitの仕組みと基本的なコマンド】から、Gitのコマンドを具体的に学んでいきます。ここではステージやコミットの裏側で何が起きているのか、Gitはどのようにデータを記録しているのかということについて紹介します。その上でGitで作業する上で必須のコマンドを実践しながら身に付けます。

【変更を元に戻そう】では、間違って作業してしまったときに元に戻すやり方について紹介します。この内容を身に付けることで、何かあっても元に戻すことができるようになります。

【GitHubとやり取りしよう】でいよいよ、GitHubを利用した開発方法について学びます。フェッチとプルの使い分けなど、区別がつきにくいところもしっかり学んでいきます。

【ブランチとマージを使いこなそう】では、Gitの中でも分かりにくい、ブランチやマージの仕組みについて学びます。仕組みを図解した上で実践していきますので、今までよくわからなかった方でも、ブランチやマージを使いこなすことができるようになります。コンフリクトが起きてももう怖くありません。

【GitHubを利用した開発手順の流れ】では、GitHub Flowを利用した実践的チーム開発を行います。GitとGitHubを利用して、開発チームが最大限の力を発揮するための開発フローを紹介します。特にGitを利用することに慣れていないチームは、この内容を参考にして開発手順を構築することをおすすめします。

【リベースで変更履歴を修正しよう 】では、怖いと思われがちなリベースについて学びます。リベースを用いるとGitの変更履歴をきれいにすることができます。変更履歴をきれいにしつつ、リベースで事故らない方法を身に付けます。

【タグ付けしよう】では、タグの利用方法について学びます。タグをリリースポイントに利用することで、いつ何をリリースしたかが分かり、バグが起きた時の切り戻しも楽になります。

【スタッシュで作業を一次避難しよう】では、変更を一次避難させるスタッシュについて学びます。作業が途中でコミットしたくないけど別のブランチで作業しないといけない、そういう時に作業を一時避難できるようになります。

Web開発のスキルを身につけて、エンジニアとして開発を楽しんでみませんか？

Web開発を行うには、
特定のプログラミング言語だけではなく、数多くの周辺知識が必要なため、
それらを一つずつ学習していくと、情報の収集/取捨にたくさんの時間がかかります。

もし、どこから学ぶべきか迷っているなら、当コースがおすすめです。

また、一つのプログラミング言語を学んでみたものの、
応用する方法がわからなかった方にもおすすめします。

当コースでは、
実際にアプリケーションを開発しながら
Web開発で必要になる知識やスキルを一気通貫で学習することができるため、
当コース1本で一連の知識や技術が身につきます。

もちろん初学者でも安心してご受講いただけるように、
図も多く利用しており、理解の助けになるよう工夫もしていますので、
ご安心ください！

コースの概要は以下のとおりです。

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STEP1 ： Webシステムの概要を理解する

まずは、手始めに私達が学習する対象の概念について理解するところから始めます。
学習対象がどんなものなのかを理解し、目的をしっかりと明確にしていきます。

STEP2 ： 開発環境を整える

ここで、コース中で利用するものについて大まかにお話します。
その上で次のステップからすぐ利用することになる開発のための道具を整えます。

STEP3 ： Webシステムを公開する

当コースで一番大きな部分です。

ここでWeb開発における基本的なパーツを一つずつ理解して、実装をしていきます。
STEP3が完了したら、Webページがインターネット上で独自ドメインで公開できている状態になります。
HTML / CSS / JavaScript / PHP / EC2 など、一つずつおさえていきましょう。

プログラミング初心者でもわかるように、図も多用していますので、
論理的に考えることが苦手、という方でも安心して進めていただけます。

STEP4 ： ファイルを効率よく管理する

このSTEPでは、ファイルを効率的に管理するために
バージョン管理システムのGitと、Gitのホスティングサービスの中では一番利用者の多いGithubを学びます。

Web開発をしていると、たくさんのファイルを作成・更新しなければならないため、
開発効率を上げるため、ここでGitの概念を学び、
そして実際に操作をしながらGitのスキルを身に付けていきましょう。

STEP5 ： 先人が作った機能を利用して開発を加速させる

世界中には数多くのエンジニアが、様々なツールを公開しています。

ここでは、公開されているツールやオープンソースソフトウェアを活用して開発を更に加速させていきます。
それらを利用するための環境構築もかんたんに行えるようにDockerというツールを利用します。
Dockerは昨今のWeb開発現場では利用されるケースも増えてきたので押さえておきたいテクノロジーの一つです。

よりかんたんに開発環境を作成できるようになったら
Webフレームワークを活用し、Webアプリケーションを作成していきましょう。

STEP6 ： 他のサービスと自分のプログラムを連携させる

最後のステップでは、他のサービスをプログラミングで操作できるWebAPIについて学びます。
ここで、APIの概念、そして他のサービスとの連携を学び、アイデア次第で様々なことができるようになります。
またWebhookを学ぶとそのアイデアの可能性も更に広がるでしょう。

一番最後に腕試しとして、一つ課題があるのでぜひチャレンジしてみてください。

ここまでやりきったあなたならきっとできるはず！！

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それでは、コース内でお会いできることを楽しみにしております！

■実際に出題された最新の問題が収録されています。

暗記すれば確実に合格する内容となっております。

Cloud Digital Leader（デジタルリーダー） は、Google Cloud の中核的なプロダクトやサービスのさまざまな機能を理解しているだけでなく、それらを使用して目的のビジネス目標を達成する方法を判断することもできる人材を指した初学者向けの認定資格です。

試験時間は 90 分、問題数は 50 問です。テストセンター（オンサイト）かオンライン（遠隔監視）のどちらでも受験することが出来ます。

■試験範囲

セクション 1: Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーションの概要（試験内容の約 10%）

1.1  クラウド テクノロジーがビジネスに革命を起こす理由を説明する

    a. クラウド、クラウド テクノロジー、データ、デジタル トランスフォーメーションなどの主要な用語を定義する

1.2 新しいテクノロジーを採用することがビジネスにとって不可欠である理由を説明する

    a. クラウド テクノロジー従来の（オンプレミス）テクノロジーを比較して違いを確認する

    b. クラウド テクノロジーにより顧客の期待がどのように変化したかを説明する

    c. 組織がクラウド テクノロジーを導入する際のビジネス面および技術面での検討事項を特定する（インフラストラクチャ、アプリケーションとビジネス プラットフォームのモダナイゼーション、データの重要性、クラウド内のセキュリティなど）

セクション 2: データと Google Cloud によるイノベーション（試験内容の約 30%）

2.1 デジタル トランスフォーメーションにおけるデータの役割と、データドリブンの文化の重要性を説明する

    a. クラウド テクノロジーによってデータ適用の新たな方法をどのように実現できるかを説明する

2.2 データ管理によく使用される Google Cloud ソリューションの特定

    a. 構造化データと非構造化データの例を挙げる

2.3. スマート アナリティクスによく使用される Google Cloud ソリューションの特定

    a. クラウドにデータを保存することのビジネス上のメリットを説明する。

    b. データベース、データ ウェアハウス、データレイクの適切なユースケースを適用する

    c. Google Cloud のデータ プロダクト（Looker、BigQuery、Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud Storage）のメリットについて説明する

2.4. 機械学習および AI 向けの Google Cloud のソリューションを特定する

    a. 人工知能（AI）と機械学習（ML）を定義する

    b. ML の予測精度におけるデータ品質の重要性を説明する

    c. AI と機械学習に関して Google Cloud の差別化要素を説明する

    d. ビジネス価値を生み出すための Google Cloud の AI および ML ソリューションの活用方法を確認する

セクション 3: インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション（試験の約 30%）

3.1 Google Cloud による IT インフラストラクチャのモダナイズの意義を確認する

    a. レガシー インフラストラクチャで顧客に最新のサービスを提供することが困難な理由を説明する

    b. クラウド テクノロジーを使用したインフラストラクチャのモナダイズのメリットを説明する

    c. ハイブリッドとマルチクラウドのインフラストラクチャを区別する

    d. ビジネス ユースケース内で、仮想マシン、コンテナ、サーバーレス コンピューティングを区別する

    e. 企業によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを支援する Google Cloud ソリューションを特定する

3.2 Google Cloud によるアプリケーションのモダナイズについて

    a. アプリケーションをモダナイズするビジネス推進要因について説明する

    b. クラウド ネイティブ アプリケーションを使用するメリットを説明する

    c. 適切な変更パターンをさまざまなビジネスのユースケースに適用する

    d. アプリケーション開発における Google Kubernetes Engine、Anthos、App Engine のメリットを説明する

3.3 API の価値について

    a. アプリケーション プログラミング インターフェース（API）によってレガシー システムをどのようにモダナイズできるかを説明する

    b. API によって新たなビジネス価値がどのようにもたらされるかを説明する

    c. Apigee のメリットを説明する

セクション 4: Google Cloud のセキュリティとオペレーションの理解（試験内容の 30%）

4.1 クラウドにおける財務ガバナンスと、効果的なクラウド費用管理のための Google Cloud 推奨ベスト プラクティスについて説明する

    a. クラウド テクノロジーの採用が総所有コスト（TCO）にどのように影響するかを説明する

    b. 特定のビジネス シナリオで必要な費用管理戦略を特定する

4.2 クラウドのセキュリティ アプローチと Google Cloud のセキュリティ上のメリットを説明する

    a. クラウドのセキュリティに関する基本用語（プライバシー、可用性、セキュリティ、統制など）を定義する

    b. 共有責任モデルの意義を説明する

    c. Google Cloud を使用することのセキュリティ上のメリットを説明する

    d. 今日のサイバーセキュリティの主な課題とデータ プライバシーに対する脅威を特定する

    e. クラウド リソースへのアクセスを組織がどのように制御し管理するかを説明する

4.3 クラウド運用を成功させるために、IT 運用をどのように適応させる必要があるかを説明する

    a. クラウド環境とオンプレミス環境におけるサービス可用性の要件の違いを説明する

    b. DevOps で解決できる運用上の課題について説明する

    c. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の目標をさまざまなビジネス ユースケースに適用する

4.4 クラウド リソースのモニタリングおよびアプリケーション パフォーマンス管理向けの Google Cloud ソリューションを特定する

    a. 想定外のダウンタイムや長期間のダウンタイムによる影響を説明する

    b. クラウド運用におけるモニタリング、ロギング、オブザーバビリティを定義する

    c. Google Cloud のリソース モニタリングおよびメンテナンス ツールを特定する

講座の特徴

この講座は、「プログラミングに欠かせない、情報検索スキルを高める」ための講座です。

検索スキルは、プログラミングにおいて最も重要なスキルといっても過言ではありません。

動かないプログラムをデバッグする、まだ書籍になっていない最新の技術を学ぶ、などなど。

プログラミングの上達と検索スキルは、切っても切れない関係にあります。

実は、あまり知られていませんが、情報検索には効率的・効果的に行うための戦略や方法論があります。

OR検索やマイナス検索といった小手先のテクニックではありません。

検索を成功させるための体系化されたプロセス、それが「検索戦略」です。

この戦略を知っているのと知らないのとでは雲泥の差です。

ほとんどの方は、検索について体系的に学ばずに、

独自のやり方で検索を行っている方と思いますが、これは非常にもったいないです。

良い戦略を持つ企業が、戦略を持たない企業を差し置いて抜きん出ることができるのと同じで、

検索戦略を持つプログラマーが、戦略を持たないプログラマーを差し置いて抜きん出ることが出来ます。

扱う内容・扱わない内容

この講座では、プログラミングを主なテーマとして情報検索の基本スキルについて学んでいきます。

特に検索を成功させるための「プロセス」について学んでいきます。

アジャイル開発やテスト駆動開発など、プロセスの重要性をプログラミングは私たちに教えてくれますが、

情報検索においても効果的な正しいプロセスが非常に重要です。

どのように検索を進めれば、ほしい情報にたどり着けるのか？を明らかにしていきます。

また、検索戦略のプロセスを学べば、日常での情報検索にも活かすことが出来ます。

なのでプログラミングを題材にはしていますが、情報検索を行う方であれば誰にでも役立つ講座になっています。

具体的には以下のような内容について学んでいきます。

• 情報検索を学ぶ理由は？

• 情報検索の「戦略」ってなに？

• 検索を成功させる5つのプロセス

• 検索の4つの種類とは？

• 検索目的を明確にするには？

• 世界のWebページのうち、日本のページは何%？

• プログラミングに役立つデータベースの紹介

• などなど

そして勘違いしやすいのですが、「情報検索」は「デバッグ」とは異なります。

「デバッグ」には問題の再現・エラーの推定など、また別のプロセスが必要になります。

「デバッグ」のプロセスの中の、一つが「情報検索」です。

ですので、あくまでもこの講座で扱うのは、「情報検索」であることをご承知おきください。

おまけ

Web以前の情報といえば書籍でした。そして書籍を保持・管理するのは図書館でした。

なので情報検索の理論は、図書館でいかに書籍を整理・検索するか？の研究（図書館情報学）を土台としています。

このコースを利用しない方はぜひ「図書館情報学」について学んでみてください。

Cloud Digital Leader はGoogle Cloud 資格試験の最も初級の資格試験です。Google Cloudの基本的な知識を獲得していることを証明する資格です。これを有していることで、一般的なビジネス ユースケースや、クラウド ソリューションが企業をどのように支えているかを説明することができます。

本コースではCloud Digital Leader の資格取得を確実にするための、本番レベルの模擬試験を多数用意しています。

【試験の概要】

試験時間: 90 分

登録料: $99

言語: 英語、日本語

試験の形式: 50 ～ 60 問の多肢選択（複数選択）式

【試験範囲の詳細】

この試験にはCloud Digital Leader の認定試験は特定の職に就いていることを条件とせず、Google Cloud の実務経験も必要ありません。

セクション 1: Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーションの概要（試験内容の約 10%）

1.1 クラウド テクノロジーがビジネスに革命を起こす理由を説明する

● クラウド、クラウド テクノロジー、データ、デジタル トランスフォーメーションなどの主要な用語を定義する。

1.2 新しいテクノロジーを採用することがビジネスにとって不可欠である理由を説明する

● クラウド テクノロジー従来の（オンプレミス）テクノロジーを比較して違いを確認する

● クラウド テクノロジーにより顧客の期待がどのように変化したかを説明する

● 組織がクラウド テクノロジーを導入する際のビジネス面および技術面での検討事項を特定する（インフラストラクチャ、アプリケーションとビジネス プラットフォームのモダナイゼーション、データの重要性、クラウド内のセキュリティなど）

セクション 2: データと Google Cloud によるイノベーション（試験内容の約 30%）

2.1 デジタル トランスフォーメーションにおけるデータの役割と、データドリブンの文化の重要性を説明する

● クラウド テクノロジーによってデータ適用の新たな方法をどのように実現できるかを説明する

2.2 データ管理によく使用される Google Cloud ソリューションの特定

● 構造化データと非構造化データの例を挙げる

2.3. スマート アナリティクスによく使用される Google Cloud ソリューションの特定

● クラウドにデータを保存することのビジネス上のメリットを説明する

● データベース、データ ウェアハウス、データレイクの適切なユースケースを適用する

● Google Cloud のデータ プロダクト（Looker、BigQuery、Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud Storage）のメリットについて説明する

2.4. 機械学習および AI 向けの Google Cloud のソリューションを特定する

● 人工知能（AI）と機械学習（ML）を定義する

● ML の予測精度におけるデータ品質の重要性を説明する

● AI と機械学習に関して Google Cloud の差別化要素を説明する

● ビジネス価値を生み出すための Google Cloud の AI および ML ソリューションの活用方法を確認する

セクション 3: インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション（試験の約 30%）

3.1 Google Cloud による IT インフラストラクチャのモダナイズの意義を確認する

● レガシー インフラストラクチャで顧客に最新のサービスを提供することが困難な理由を説明する

● クラウド テクノロジーを使用したインフラストラクチャのモナダイズのメリットを説明する

● ハイブリッドとマルチクラウドのインフラストラクチャを区別する

● ビジネス ユースケース内で、仮想マシン、コンテナ、サーバーレス コンピューティングを区別する

● 企業によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを支援する Google Cloud ソリューションを特定する

3.2 Google Cloud によるアプリケーションのモダナイズについて

● アプリケーションをモダナイズするビジネス推進要因について説明する

● クラウド ネイティブ アプリケーションを使用するメリットを説明する

● 適切な変更パターンをさまざまなビジネスのユースケースに適用する

● アプリケーション開発における Google Kubernetes Engine、Anthos、App Engine のメリットを説明する

3.3 API の価値について

● アプリケーション プログラミング インターフェース（API）によってレガシー システムをどのようにモダナイズできるかを説明する

● API によって新たなビジネス価値がどのようにもたらされるかを説明する

● Apigee のメリットを説明する

セクション 4: Google Cloud のセキュリティとオペレーションの理解（試験内容の 30%）

4.1 クラウドにおける財務ガバナンスと、効果的なクラウド費用管理のための Google Cloud 推奨ベスト プラクティスについて説明する

● クラウド テクノロジーの採用が総所有コスト（TCO）にどのように影響するかを説明する

● 特定のビジネス シナリオで必要な費用管理戦略を特定する

4.2 クラウドのセキュリティ アプローチと Google Cloud のセキュリティ上のメリットを説明する

● クラウドのセキュリティに関する基本用語（プライバシー、可用性、セキュリティ、統制など）を定義する

● 共有責任モデルの意義を説明する

● Google Cloud を使用することのセキュリティ上のメリットを説明する

● 今日のサイバーセキュリティの主な課題とデータ プライバシーに対する脅威を特定する

● クラウド リソースへのアクセスを組織がどのように制御し管理するかを説明する

4.3 クラウド運用を成功させるために、IT 運用をどのように適応させる必要があるかを説明する

● クラウド環境とオンプレミス環境におけるサービス可用性の要件の違いを説明する

● DevOps で解決できる運用上の課題について説明する

● サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の目標をさまざまなビジネス ユースケースに適用する

4.4 クラウド リソースのモニタリングおよびアプリケーション パフォーマンス管理向けの Google Cloud ソリューションを特定する

● 想定外のダウンタイムや長期間のダウンタイムによる影響を説明する

● クラウド運用におけるモニタリング、ロギング、オブザーバビリティを定義する

● Google Cloud のリソース モニタリングおよびメンテナンス ツールを特定する

未経験からたったの１時間で、GitとGitHubの仕組みを学び、基本的なコマンドが使えるようになるコースです。
実際に手を動かすことで、ローカルのパソコンのコードをGitHubにアップできるようになります。

「GitとGitHubのことは聞いたことはあるけどまだよく知らない」
「時々使うけど意味がよく分からずに使っている」

もしあなたがそうなら、このコースはGitの基本的な使い方を身に付けるのに、きっと役に立ちます。
Gitコマンドを実際に実行しながら、たったの１時間でGitを使って履歴を保存し、GitHubにコードをアップできるようになります。

GitとGitHubは、バージョン管理で最も使われているツールです。プロジェクトの履歴を記録し、チームメンバーとコラボレーションできるようになります。

★このコースで学ぶこと

このコースではまず、Gitとバージョン管理の仕組みについて学びます。
次に、GitをWindowsとMac OS Xにハンズオンでインストールし、GitHubの登録を行います。

Gitをインストールした後、Gitの基本的なワークフローを、GitHubも使いながら実践していきます。まずはローカルのパソコンでバージョン管理をし、それから変更をGitHubにアップします。

ここまでをたったの一時間で学びます！

★注意点

このコースでは、Gitの発展的トピックは扱っていません。あくまで初心者向けの無料のGit紹介コースで、複数人でのコラボレーションのためのブランチやマージは扱っていません。

でももしあなたがまだGitを始めていなくて、手を動かしながらGitの入門をできる教材を探されているなら、このコースはきっとぴったりなはずです。

コースのゴールは、Gitの仕組みと必要最低限の使い方を、理解した上で短時間で身に付けることです。
もし分かりにくい箇所があったら遠慮せずご連絡ください。Gitを是非使えるようになっていただきたいと思っています。

もしもう学び始められるなら、「登録する」ボタンを押してみてください。このコースは無料なので、リスクなく始めることができます！

フロントエンド開発のための典型的なGit/GitHub開発フローを学習することができます。

VS Code, GitHub, Nextjs, React-testing-library, Vercelを使って一連のGit/GitHub操作の流れをハンズオン形式で体験できます。

最後のレクチャーで開発メンバーを招待して、code review(pull request)を依頼するハンズオンがあるので協力してくれる友達 or 会社、プライベートの複数アカウントがあるとより理解が深まりますが、居なくてもコース自体は進められるように構成しています。

1. Git/GitHubによる開発フロー入門

• Issue

• Kanban board

• branch

• commit, push

• pull request

• code review + approval

• merge, squash merge

• git pull

• Invite collaborator

• Send pull request for code reviewer

2. VercelへのDeployとPreviewモード(branch)の活用

3. 自動テスト(React-testing-library)

＊＊＊収録機材＊＊＊

Microphone : SHURE SM7B

Microphone stand : Blue compass

Audio interface : Solid State Logic (SSL 2+)

Movie editor : Screen flow 9